北京2023年9月5日 /美通社/ -- 9月4日至6日，2023中國國際智能產業博覽會（以下簡稱"智博會"）在重慶國際博覽中心舉行。IBM大中華區董事長、總經理陳旭東應邀參加開幕式暨高峰會的高端對話環節，與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業高層共同探討AI大模型在智能網聯領域的商業化應用和產業化發展之道。

他認為，大語言模型帶來的突破正在迅速改善、優化人機交互場景，并大幅提高語言類、編程類任務的工作效率；這讓企業對于用AI實現產業升級、降本增效、解放生產力有了更高期待，而首先要解決的就是技術、人才和文化等挑戰。會議期間，陳旭東在第三屆制造業數字化轉型高峰論壇的主題演講中以汽車行業為例，分享了IBM助力車企打造AI核心競爭力的第一手洞察和案例。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在第三屆制造業數字化轉型高峰論壇做主題演講

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在高端對話環節發言

以下是他的發言內容節選：

AI+時代企業的機遇和挑戰

ChatGPT的橫空出世，意味著AI的發展經過幾十年的算法、算力、數據方面的量變積累，"質變時刻"已經到來。為什么？因為我們第一次看到，大語言模型突破了人機之間的語言障礙，讓機器具備了學習、理解、對話、總結、提煉、推理的能力。

這些能力的應用將迅速改善和優化人機交互場景。比如，企業的自動客服系統可以升級，提高客戶滿意度。另外，在大模型的輔助下，語言類、編程類任務的工作效率將大幅度提高。

由于大語言模型的成功突破，很容易想到用行業屬性的數據去訓練專屬領域的模型。比如IBM和美國航空航天局（NASA）利用后者積累的海量衛星數據，共同訓練了地理空間基礎模型。

展望未來，人工智能在未來幾年的突飛猛進已成定局。我們預計，到2030 年，全能型、多模態的人工智能開始普及，人類的生產生活將進入全新的人機協同時代。因此，企業對于用AI提高生產力和競爭力有了更高的期待。

然而，企業的AI之路也面臨很多挑戰：首先是技術挑戰，尤其是數據的準備、應用和治理；第二是人才挑戰，企業需要快速實現人員技能的轉型和提升，來擁抱AI浪潮；第三是文化挑戰，技能的轉型往往伴隨組織文化的更新，如何讓二者互相成就、帶來生產力的提高。

IBM認為，AI在企業落地上主要有五個場景：第一，利用AI和自動化工具優化決策流程，解放員工的生產力；第二，實現IT業務流程自動化；第三，打造更可持續的運營；第四，改善網絡安全威脅的可視性和響應速度；第五，通過應用現代化降低 IT 運維成本，保障業務連續性。

IBM如何幫助車企打造AI核心競爭力？

為了迎接這一戰略時刻的到來，IBM在今年5月發布了企業級AI和數據平臺watsonx，并從7月份開始，各個模塊陸續上市。IBM希望利用在AI領域數十年的積累，成為企業落地AI應用的最佳合作伙伴。

在watsonx推出之前，IBM的企業級人工智能Watson在全球已經有超過4萬個客戶，他們來自各行各業——如醫療健康、金融、零售、教育、科研等；涵蓋不同的業務用例——如市場營銷、IT運維、編程、網絡安全、可持續性等。

隨著AI成為中國企業實現產業升級、降本增效、解放生產力的重要驅動力，我們希望與中國客戶和合作伙伴全方位共創，快速發掘大規模應用場景，共創可執行、可落地的企業級AI解決方案。以汽車行業為例，我們會聚焦這幾件事：

第一，借助企業級 AI 與數據平臺 watsonx，幫助車企全面擁抱生成式AI來提高核心競爭力，同時解決 AI 應用的三大挑戰：找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營。

第二，以高效研發為牽引，打贏汽車競爭價值戰。對于軟件定義汽車時代的研發升級，兩個重點值得關注：

• 一是AI輔助研發：人工智能加持的車企研發，從傳統的"物理試錯法"逐漸轉變為更高效的"虛擬平臺驗證法"。越來越多的車企通過建立 AI 實驗室，利用人工智能、大數據分析等技術對汽車工藝設計、材料研究、工程問題等進行建模和優化。IBM目前正在與一家大型整車廠合作建立AI共創中心，打造AI賦能的研發平臺，提升研發效率，加速新車上市。
• 二是研發工程全生命周期管理：中國汽車產業布局全球，協同研發正成為優化研發流程、提升研發效率的關鍵。IBM與眾多國內外整車與零部件商合作，在支持車企研發工程全生命周期管理，提升研發速度和質量、縮短產品上市周期等方面，積累了豐富的經驗。

第三，通過確保車聯網的高效運營，提升消費者車端體驗和車企盈利能力，并滿足合規要求。出行即服務，中國消費者對車輛的自動化、個性化的要求越來越高；同時，來自數據安全和隱私方面的威脅日益增加，車企"出海"則需要遵循多國的法律法規。IBM正借助AI、自動化、遠距離傳輸等技術，以及和全球車企的合作經驗，幫助中國車企構建包括性能監控、數據分析的車聯網運營管理平臺，在合規方面少走彎路。

基于IBM混合云的技術架構，結合人工智能的最新技術發展，我們構建了IBM面向汽車行業的全棧解決方案。這一套解決方案的技術底座，可以架構在各種云平臺上；紅帽OpenShift則為企業提供了統一的混合容器云平臺。

往上一層，IBM watsonx作為專門為企業打造的數據和人工智能平臺，可以大幅提升 AI 在汽車企業中的應用。再往上，結合中國汽車行業的需求，我們從車企研發、生產和供應鏈以及運營的需求出發，設計了8個專屬的解決方案、并引入IBM咨詢團隊的行業專長以及合作伙伴的加持，為車企提供端到端的"技術+咨詢"的賦能。

IBM面向汽車行業的AI解決方案

此外，車企需要從舊模式變革到新模式，并探索適合自身的業務模式。IBM首創的"車庫創新方法論"則可以和車企共創、共建、共贏，快速迭代，有效地借助和調動內外部力量，推動實現車企數字化體驗落地和轉型成果達成。

我們希望利用我們的行業經驗和技術能力，與中國客戶和合作伙伴全方位共創，幫助企業應對挑戰。IBM已經做好了充分準備，歡迎有強烈需求的企業參加專屬的 "watsonx 戰略工作坊"，并根據工作坊的成果、開展為期四周的 "watsonx 試點項目"，幫助客戶開啟企業級 AI+ 之旅。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh 

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