北京2018年1月4日電 /美通社/ -- 1月3日，《2017年IT168技術卓越獎名單：大數據平臺篇》名單揭曉，榮之聯大數據平臺 DataZoo 榮獲“2017年度產品獎”。
本次獲獎產品，由 IT 168在綜合上百位專業編輯、分析師、行業專家一年來對諸多新產品、新技術的長期跟蹤與調研，對數百款產品的實戰性評測與試用，以及收集整理千萬用戶多種途徑反饋信息的基礎之上，對一年的 IT 技術與產品進行集中盤點、總結與評比后最終產生。
2017年度產品獎：榮之聯 DataZoo
作為新一代大數據平臺產品，榮之聯 DataZoo 在 Hadoop 的基礎上被賦予了“心臟”和“四肢”，從行業案例中孵化功能需求更是備受好評。
產品介紹：DataZoo 將 Hadoop 生態層作為平臺基礎層，并集成了開源社區的 Hive、HBase、 Spark、Zookeeper、Kafka、Flume、Sqoop 等核心項目。“心臟”指的是榮之聯開發出的五大引擎：批處理、實時流處理、多維搜索、圖計算與數據挖掘。五大引擎涵蓋了大數據應用的各方面場景，是平臺通用大數據能力的體現。
而“四肢”則是榮之聯在五大引擎之上提供的四大工具套件，涵蓋了從數據采集清洗轉換、數據分析與挖掘到數據可視化的數據分析生命周期全方面能力。值得一提的是多維搜索引擎，其具有高性能查詢與分析特性，是從榮之聯行業案例中孵化而來，對索引機制進行了增強，具有億萬數據規模下的秒級響應性能。
獲獎理由：作為大數據時代較受歡迎的分布式處理軟件框架之一，Hadoop 在大數據處理方面有著眾多優勢。DataZoo 是以 Hadoop 為基礎構建的大數據平臺產品，在 Hadoop 的優勢之上結合了行業特性，入市雖晚但特色鮮明，DataZoo 不僅僅是 Hadoop，而是被賦予了“心臟”和“四肢”的大數據平臺產品。
大數據市場規模巨大，企業更看重敏捷性和創新性
2014年，中國大數據市場規模僅為78.1億，增長率保持在50%左右；2016年，這一數字達到了239.3億，增長率維持在44%左右；2017年1月份，工信部發布《大數據產業發展規劃2016-2020年》，報告預測，未來2-3年市場增長率將保持在35%左右。雖然增長腳步放緩，但預計2020年，我國大數據市場規模將超過580億元。（數據來源：賽智時代 Innov100）
進入2017年，相較于穩定性而言，企業更關心的往往是敏捷性和創新性，通過大數據技術，可以幫助企業盡快實現這一目標。在過去一年，企業在運用大數據方面主要有如下變化：
1.企業熟練運用數據輔助決策，開采“暗數據”成為趨勢
所謂“暗數據”，Gartner 的定義是“組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用于其他目的”。通俗來講，暗數據是指那些尚未使用和分析的數據，比如社交網絡信息、日志文件等。過去一年，很多企業都在試圖發掘“暗數據”并從中獲取價值。
今年5月份，蘋果公司就曾完成了對數據公司 Lattice Data 的收購交易，總花費2億美元，而這家公司的主要業務就是處理“暗數據”。IBM 曾估計，世界上現有數據的70%到80%是非結構化的暗數據，可想而知，這些數據將為企業帶來多大價值。
2.用戶行為數據成為營銷關鍵
大數據時代，善于抓住機會的企業可能實現成倍擴張。以亞馬遜為例，通過強大的大數據引擎能力，亞馬遜對客戶行為數據進行記錄分析，為客戶帶來更精準的服務，從一個以產品為基礎的公司發展為擁有1.52億客戶的大型市場競爭者。
過去一年，這種用戶行為數據已經不僅僅局限于線上交易，企業更傾向于將線上、線下用戶行為數據打通，從而實現精準營銷。
3.通過數據倉庫使數據資產變現
雖然數據尚未被列為企業資產負債表，但正如維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，這一切只是時間問題。隨著企業規模的不斷擴大，要想挖掘不同流程產生的數據中的重要價值，企業必須掌握強大的實時大數據分析能力，這也是數字化轉型和技術驅動時代所必須的技能。
4.大數據與人工智能技術廣泛結合，讓企業從中受益
2017年，不少人工智能技術已被實踐，最常見的就是機器學習在電商平臺推薦系統中的應用以及智能家居體驗。人工智能將帶來的改變遠不止于此，未來幾年，自動化用戶體驗將在大多數平臺得以實現，勞動力結構將發生巨大變化。認知技術、機器學習將迅速進入醫療、金融、保險、制造業等諸多行業。
不難看出，2017年，大數據行業發生了不小的變化，不僅讓企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流不斷更新，同時讓企業從中獲得數據洞察，占據更有競爭力的優勢。
