北京2025年12月19日 /美通社/ -- 北京時間，2025年12月18日，百融雲(yún)(HK.6608)，一站式服務的AI科技領航者。公司正式發(fā)布企業(yè)級 AI Agent 戰(zhàn)略，明確提出 RaaS（Result as a Service，結(jié)果即服務） 商業(yè)模式，並推出 Results Cloud（結(jié)果雲(yún)） 與面向多業(yè)務崗位的企業(yè)級 Agent 產(chǎn)品體系。同時，百融雲(yún)創(chuàng)宣布與產(chǎn)業(yè)伙伴共建「硅基生產(chǎn)力生態(tài)」，加速「硅基員工」在營銷、客服、人力、法務等高價值崗位規(guī)模化上崗。

AI不只是提供一個「工具」，而是在硅碳共治時代「交付結(jié)果」。

百融雲(yún)創(chuàng)創(chuàng)始人兼 CEO 張韶峰在發(fā)布會上表示：「企業(yè)級 AI 的下一站，不是更會說，而是更能做；不是交付一個功能，而是交付一個結(jié)果。RaaS 讓企業(yè)真正把 AI 變成生產(chǎn)力：面向崗位、端到端執(zhí)行、可衡量交付、可審計留痕，真正做到對結(jié)果負責。我們也將把這套企業(yè)級智能體的底座能力開放給生態(tài)伙伴，共同推進硅基員工的生產(chǎn)、培訓、派遣與考核，讓結(jié)果可驗證、可復用、可規(guī)模化落地。」

時代判斷：硅碳共治是一套可度量的「新治理模式」

生成式AI的終極意義，是解放人的創(chuàng)造力。百融雲(yún)創(chuàng)提出「硅碳共治，智成其事」的企業(yè)主張，旨在構(gòu)建一個AI（硅基）與人類（碳基）各展所長、協(xié)同共治的新型商業(yè)組織形態(tài)。硅碳共治不是口號，而是可觀測指標體系：硅碳比、工作流重構(gòu)率、協(xié)同成熟度、AI原生成熟度。人類專注於戰(zhàn)略、創(chuàng)意與情感聯(lián)結(jié)，而標準化、流程化、計算密集型的工作則交由忠誠、高效、不知疲倦的「硅基員工」隊伍。百融雲(yún)創(chuàng)的使命是通過RaaS戰(zhàn)略與「結(jié)果雲(yún)」平臺，讓每一家企業(yè)都能輕松組建和管理自己的「硅基軍團」，將AI的潛力切實轉(zhuǎn)化為增長的動能、競爭的壁壘與創(chuàng)新的源泉。AI不只是工具，而是為企業(yè)的經(jīng)營結(jié)果而負責。

戰(zhàn)略與品牌發(fā)布：BR = Best Results

百融雲(yún)創(chuàng)的進化史，是一部始終圍繞「為客戶交付可量化的業(yè)務結(jié)果」而展開的奮斗史。「我們的起點，源於一個樸素的信念：都在賣錘子，而客戶要的是挖到金子——業(yè)務結(jié)果。」百融雲(yún)創(chuàng)創(chuàng)始人兼CEO張韶峰表示。過去十年，軟件行業(yè)主要嘗試了三種模式：一開始做項目，一次性交付，高定制成本，難規(guī)模復制。後來賣工具，價值存在感越來越弱，工具同質(zhì)化，惡性競價。再後來SaaS訂閱，把工具搬到雲(yún)上，但價值感弱、同質(zhì)化卷這兩個問題依然沒解。

到了如今的Agentic AI時代，AI能力爆發(fā)式增長，但它仍然被鎖在舊模式的牢籠裡，釋放不出真正的生產(chǎn)力。所以今天百融雲(yún)創(chuàng)在做的，不是AI工具，而是一場生產(chǎn)力范式的切換——AI不能走老路，必須交付結(jié)果。

「以結(jié)果為導向，為結(jié)果計價」是貫穿百融雲(yún)創(chuàng)發(fā)展的核心邏輯。使其區(qū)別於多數(shù)AI公司「賣功能、賣工具」的模式，更強調(diào)與客戶圍繞業(yè)務成效形成價值共同體。基於此，百融雲(yún)創(chuàng)將公司級戰(zhàn)略定位為「為客戶提供交付結(jié)果的硅基員工」， 並完成品牌煥新升級，將主張錨定為 Best Results（最佳結(jié)果） 導向。

平臺發(fā)布：Results Cloud 三層架構(gòu)

「結(jié)果雲(yún)」（Results Cloud）平臺重磅發(fā)布。作為RaaS戰(zhàn)略的核心載體，「結(jié)果雲(yún)」平臺的設計哲學是讓企業(yè)像雇傭和管理人類員工一樣，規(guī)模化地部署和管理「硅基員工」。該平臺共分為三層架構(gòu)：

第一層：「百基」—— AI Infra，算力基礎設施 + 推理引擎 + 專屬領域AI模型；

第二層：「百工」——Agent OS，企業(yè)級智能體操作系統(tǒng)；

第三層：「百匯」——Agent Store，內(nèi)置百融雲(yún)創(chuàng)旗艦硅基員工。

Results Cloud平臺構(gòu)建了前所未有的企業(yè)級AI生產(chǎn)力體系，其三層架構(gòu)不僅提供了技術底座，更通過五大核心能力實現(xiàn)了「對結(jié)果負責」的可量化承諾，真正將AI從工具層面提升到生產(chǎn)力層面。

• 可觀測可計量：平臺構(gòu)建了全方位的智能體運行監(jiān)測體系。在「百工」層的Agent Builder模塊，企業(yè)級能力被「原子化」封裝為可服用的智能體組件，實現(xiàn)全鏈路的可觀測、可調(diào)優(yōu)，確保「上線即達標」。通過「百匯」層的價值化閉環(huán)機制，使用過程可計量、業(yè)務效果可衡量，客戶能清晰看到每一分投入帶來的業(yè)務回報。這種深度可觀測能力讓智能體的運行效果從「黑箱」變?yōu)椤竿该鞅怼梗嬲龑崿F(xiàn)了「為結(jié)果負責」的承諾。
• 評測優(yōu)化一鍵發(fā)布：Results Cloud平臺首創(chuàng)「評測優(yōu)化一鍵發(fā)布」體驗。基於Agent DevOps體系，企業(yè)可以將復雜業(yè)務能力快速原子化封裝，系統(tǒng)自動完成模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)和效果驗證。平臺創(chuàng)新性地引入「反思式學習」技術，能自動將智能體運行中產(chǎn)生的歷史交互記錄，通過「反思」技術轉(zhuǎn)化為抽象的經(jīng)驗知識，批量、安全地注入到智能體的知識庫中，實現(xiàn)效果的自我躍升。這種機制讓智能體「越用越準」，無需人工反復調(diào)試，真正實現(xiàn)「一鍵優(yōu)化、一鍵發(fā)布」的高效體驗。
• 在線自迭代：平臺的Agent Runtime能力實現(xiàn)了智能體的「在線自迭代」。通過「反思式學習」技術，智能體在運行過程中能自動提煉歷史交互經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為抽象知識並注入自身知識庫，實現(xiàn)效果的持續(xù)提升。與傳統(tǒng)依賴人工優(yōu)化提示詞（Prompt Engineering）的方法相比，這種自迭代機制使智能體效果提升更加穩(wěn)定、可規(guī)模化。智能體在使用過程中不斷學習、進化，其效果可接近需要大量標注數(shù)據(jù)的模型精調(diào)（Supervised Fine-Tuning, SFT），但成本卻顯著降低，真正實現(xiàn)了「運行即進化」的智能體生命周期管理。
• 內(nèi)置計價與分成：Results Cloud平臺在「百匯」層創(chuàng)新性地實現(xiàn)了「內(nèi)置計價與分成」機制，將「對結(jié)果負責」的理念轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)機制。平臺支持三種價值交換模式：按任務計價（針對單次或批量化任務）、按崗位薪酬制（相當於為「硅基員工」支付月薪/年薪）、按價值創(chuàng)造分成（與客戶按業(yè)績提升比例進行分成）。這種機制讓客戶能夠像管理人力資源一樣，靈活地管理自己的硅基勞動力，實現(xiàn)「使用可計量、效果可衡量、收益與價值緊密掛鉤」的價值閉環(huán)，真正將AI的潛力轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務增長。
• 生命周期管理：2個月→2周：Results Cloud平臺通過Agent DevOps體系，將智能體的開發(fā)與部署周期從傳統(tǒng)的數(shù)月縮短至數(shù)周，實現(xiàn)了「2個月→2周」的革命性提升。這一突破源於平臺對智能體全生命周期的深度管理：從LLM Ops的模型層統(tǒng)一抽象，到Agent Builder的能力原子化封裝，再到Agent Runtime的運行中持續(xù)進化，整個流程實現(xiàn)自動化、標準化。每個智能體在「上崗即達標」，無需額外調(diào)試，真正實現(xiàn)了智能體從「一次性項目交付」到「可持續(xù)運營的數(shù)字資產(chǎn)」的轉(zhuǎn)變，大幅提升了企業(yè)AI應用的效率和成功率。

Results Cloud的這五大核心能力，共同構(gòu)成了企業(yè)級AI規(guī)模化落地的堅實基礎，讓「硅基員工」真正成為企業(yè)可管理、可計價、可量化的生產(chǎn)力要素，推動AI從「工具」升級為交付結(jié)果的「硅基生產(chǎn)力」，開啟「硅碳共治」的新時代。

「結(jié)果雲(yún)是在我們持續(xù)服務8000家機構(gòu)客戶、海量2C用戶的基礎上，融合了全棧GenAI能力的雲(yún)平臺，支持對硅基員工以結(jié)果為導向，結(jié)果即服務的商業(yè)模式。」百融雲(yún)創(chuàng)首席產(chǎn)品與市場官、副總裁王偉民表示。

技術底座：為什麼百融能「規(guī)模化交付結(jié)果」

百融雲(yún)創(chuàng)之所以能「規(guī)模化交付結(jié)果」，源於其在AI技術底座上的深厚積累與創(chuàng)新。BR-Proactive LLM在真實場景中的ROI可達通用大模型的2倍，BR-Voice端到端語音模型響應速度提升4倍，BR-Vision-Doc視覺語言模型能完成解析、抽取、對比、審核等高階任務，而BR Vortex推理引擎通過多級緩存將P99延遲降低一個數(shù)量級，通過多元算力優(yōu)化使芯片利用率提升30%。

百融雲(yún)創(chuàng)選擇「訓練上雲(yún)，推理歸己」的融合架構(gòu)，將模型訓練部署於阿裡雲(yún)，充分利用其彈性資源應對算力峰值；同時將模型推理落地於自建集群，確保核心業(yè)務鏈路的性能、成本與時延完全自主可控、穩(wěn)定可預期。平臺實現(xiàn)了對所有模型的統(tǒng)一接入與智能調(diào)度，系統(tǒng)自動匹配異構(gòu)算力、支持模型動態(tài)切片與聚合，使得每一次推理任務都能運行在最合適、也最具成本效益的資源組合之上。

因崗制宜，提升企業(yè)硅碳比：從一個平臺走向兩類硅基員工： EX +CX

長期以來，大多數(shù)企業(yè)的工作分工是「以碳基員工為中心」：軟件系統(tǒng)和工具負責流程片段，人負責把片段連接起來。隨著硅基員工進入崗位，企業(yè)將進入「碳基-硅基協(xié)同完成」的新階段——在高觸達、強流程、可度量的崗位上，硅基員工承擔更多工作負載，企業(yè)硅碳比隨之提升。

參考麥肯錫對「人—Agent—機器人」分工的研究框架，企業(yè)崗位會從「以人完成」走向「人機協(xié)同」，再到「以 Agent 主導」：越是規(guī)則密集、交互高頻、可度量的工作，越適合先讓硅基員工承擔主流程。對應到企業(yè)落地，最先規(guī)模化的兩條主線就是 EX（對內(nèi)提效）與 CX（對外增收）。

兩類硅基員工：EX + CX

CX（Customer eXperence，客戶體驗）領域：產(chǎn)出對外創(chuàng)收硅基員工，覆蓋智能營銷、客戶服務、客戶留存等場景，硅基員工可完成精準觸達、個性化推薦、復雜問題處理等任務。

EX（Employee eXperience，員工體驗）領域：打造公司內(nèi)部硅基員工，深入財務、稅務、法務、人力資源（如簡歷篩選、初面）等專業(yè)服務環(huán)節(jié)，充當員工的「超級副手」。

同時，百匯Agent Store（生態(tài)市場）作為 Results Cloud 的生態(tài)入口，從「產(chǎn)品商店」升級為「開放平臺」，吸引第三方開發(fā)者與行業(yè)ISV共創(chuàng)並上架垂直場景硅基員工，形成可持續(xù)的Agent生態(tài)。

四個旗艦硅基崗位：用「崗位樣板」證明能交付結(jié)果

百盈（CX）：「銷服一體」硅基專員：讓每一次客戶溝通都被傾聽、被理解！通過打造穩(wěn)定金牌團隊、穩(wěn)固用戶口碑、轉(zhuǎn)化客戶觸達商機，直擊傳統(tǒng)銷服領域的人力、產(chǎn)能、體驗三重悖論（團隊流失、口碑波動、商機流失），年化離職率從 > 70% 降至 0%、波峰客戶滿意度從下滑 16% 提升至增長 55%、咨詢轉(zhuǎn)化率飆升 217%，讓銷服運營躍遷至硅基新曲線。

百才（EX智能招聘）：硅基招聘專員：讓招聘進入自動駕駛時代！通過才智、智聘、智管三大產(chǎn)品矩陣協(xié)同，實現(xiàn)「精準尋源→自動流轉(zhuǎn)→智慧決策」的招聘全生命周期閉環(huán)，直擊招聘領域「招人慢、看不準、診斷難」三重困境，招聘周期從 28 天縮短至 2 天、簡歷達成率從 60% 提升至 90%、HR 單崗招聘量從 5 個擴增至 20 個，讓招聘真正進入「自動駕駛時代」。

百鑒（EX專業(yè)服務）：讓大所級專業(yè)服務，成為出海標配！依托百鑒專業(yè)服務平臺，客戶可一站式獲得跨境設立、合規(guī)設計、架構(gòu)規(guī)劃等法商財稅服務；平臺聚合 80 + 國家及地區(qū)、1000 + 專業(yè)人士，與硅基員工按「9:1 硅碳協(xié)同」交付 ——90% 高頻工作由硅基員工完成（資料歸集、核對、要點提取、留痕與版本管理），專家聚焦關鍵判斷與審核把關，最終實現(xiàn)反饋周期從 90 天壓縮至 14 天、項目成本從 300-600 萬降至 100 萬內(nèi)，讓出海法商財稅服務更高效普惠。

百智（EX知識生產(chǎn)）：「職場人的硅基搭子」：能聽，會記，善寫！通過三端一體（錄音筆 + APP+PC 端）協(xié)同創(chuàng)作，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)智能匯聚、專家實踐賦能知識生產(chǎn)，直擊知識鏈路中「信息獲取碎片化難整合、知識生產(chǎn)缺方法論難復用、交付周期長（數(shù)天至數(shù)月）」的卡點困局，打通從信息獲取到結(jié)果交付的閉環(huán)，深度報告交付周期從 20 天縮短至 4 天、交付提效 80%，助力職場人高效產(chǎn)出專家級創(chuàng)作成果。

生態(tài)與標準：從「發(fā)布產(chǎn)品」到「定義規(guī)則」

完整的硅碳共治生態(tài)，需要百融雲(yún)創(chuàng)與業(yè)內(nèi)各界伙伴共同創(chuàng)造。發(fā)布會現(xiàn)場，百融雲(yún)創(chuàng)與多家重磅伙伴完成戰(zhàn)略簽約，共同構(gòu)築RaaS生態(tài)的四大支柱：

• 標準制定：與中國信息通信研究院等權(quán)威機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《企業(yè)級AI智能體（Agent）技術及應用白皮書》，旨在定義技術框架、評估體系與實施標準，引領行業(yè)規(guī)范發(fā)展。
• 基礎科研：與中國人民大學高瓴人工智能學院等高校成立「AI for Business聯(lián)合實驗室」，聚焦於Agent認知推理、復雜任務分解等前沿課題，保持技術領先性。
• 產(chǎn)業(yè)協(xié)同：與主流雲(yún)廠商、通信服務商、國產(chǎn)芯片企業(yè)及通義千問等模型方達成深度合作，打通從算力、模型到應用落地的全產(chǎn)業(yè)鏈，確保平臺的技術供給與產(chǎn)業(yè)兼容。百融雲(yún)創(chuàng)與Gangtise投研達成生態(tài)合作，面向資本市場投研機構(gòu)，結(jié)合BR-Voice展開金融場景語音模型的探索研發(fā)與生態(tài)共建。同時，百融雲(yún)創(chuàng)戰(zhàn)略投資思迪信息，結(jié)合自研BR-LLM 聯(lián)合推出面向券商2B2C場景的下一代AI Native卡片式金融智能體「財查查」。依托思迪信息在券商資源方面的深厚積累，百融雲(yún)創(chuàng)能將AI技術能力及生態(tài)延展至證券行業(yè)。
• 產(chǎn)業(yè)生態(tài)：百融雲(yún)創(chuàng)被授予「智能體創(chuàng)新與應用工作組聯(lián)席組長單位」，成為《遠程銀行智能體標準》的牽頭制定者。

百融雲(yún)創(chuàng)的「結(jié)果雲(yún)」平臺已從「發(fā)布產(chǎn)品」升級為「定義規(guī)則」，構(gòu)建了從技術標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)到商業(yè)機制的完整RaaS價值鏈。

平臺 × 生態(tài) 的乘數(shù)效應：構(gòu)建Agentic AI時代新型商業(yè)生態(tài)

12月18日，不僅是一場產(chǎn)品發(fā)布會，更是一個新紀元的起點。在已經(jīng)到來的Agentic AI時代，百融雲(yún)創(chuàng)誠邀產(chǎn)業(yè)伙伴、客戶與投資者，共同見證並攜手投身於這場波瀾壯闊的「硅碳共治」之旅，共贏智能新時代。百融雲(yún)創(chuàng)將持續(xù)推動RaaS戰(zhàn)略落地，通過Results Cloud平臺與「硅基員工」生態(tài)，讓每一家企業(yè)都能輕松組建和管理自己的「硅基軍團」，將AI的潛力切實轉(zhuǎn)化為增長的動能、競爭的壁壘與創(chuàng)新的源泉。

關於百融雲(yún)

百融雲(yún)創(chuàng)是一家領先的企業(yè)級AI應用服務公司。該公司應用大語言模型、強化學習（RL）、檢索增強生成（RAG）、多模態(tài)智能、自然語言處理（NLP）、深度機器學習、數(shù)字人3D引擎、隱私計算和雲(yún)計算等科技，通過結(jié)果即服務（RaaS）的商業(yè)模式向B端客戶提供硅基員工服務。RaaS服務利用自研 BR-LLM 大模型與「百融百工」企業(yè)級智能體操作系統(tǒng)幫助客戶自建Agent硅基員工，從而幫助機構(gòu)端到端地完成內(nèi)部運營與管理及外部商業(yè)交易任務。「百融百工」與BR-LLM 均已完成國家備案，產(chǎn)品自主知識產(chǎn)權(quán)率超95%，累計461項軟著/專利（截至 2025年6月30日）。該公司提供的產(chǎn)品與服務已覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售、通信、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)的8,000余家機構(gòu)客戶，廣泛應用於營銷推薦與銷售協(xié)同、智能客服與外呼、合同/票據(jù)與制度解析、授信與反欺詐、理賠與檔案管理、招聘運營與培訓賦能等場景。

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聲明

本新聞稿包含前瞻性陳述，反映了本公司對未來的當前信念和期望。這些陳述包含「預期」、「相信」、「打算」、「估計」、「期望」等詞和類似含義的詞。本新聞稿所包含的歷史事實陳述之外的所有陳述均為前瞻性陳述。這些前瞻性陳述僅反映本文件日期時公司管理層的觀點，並非 未來業(yè)績的保證。本公司、集團成員或其任何相關關聯(lián)方，或其人和董事、高級管理人員、員工、顧問或代表均不承擔任何義務，且明確否認有任何義務或承諾傳播任何更新或修訂的任何前瞻性聲明。

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