人力資源管理迎來(lái)決策新紀(jì)元

上海2025年2月21日 /美通社/ -- 2025年伊始，一款名為DeepSeek-R1的國(guó)產(chǎn)AI大模型以其高性能、低成本等核心優(yōu)勢(shì)成功霸榜熱搜，在全國(guó)乃至全球掀起一場(chǎng)以AI為核心的技術(shù)革新與管理變革。

而面對(duì)這樣極具顛覆性的革新命題，易路人力資源科技董事長(zhǎng)兼CEO王天揚(yáng)先生早在國(guó)內(nèi)AI之風(fēng)盛行之前就已關(guān)注并早早投身實(shí)踐。

作為國(guó)內(nèi)人力資源領(lǐng)域AI應(yīng)用與創(chuàng)新實(shí)踐的第一人，王天揚(yáng)先生率團(tuán)隊(duì)持續(xù)專注于AI在人力資源領(lǐng)域的融合應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新并取得諸多成功實(shí)踐：

• 2023年   帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)率先探索AI大模型在人力資源領(lǐng)域的各項(xiàng)應(yīng)用與實(shí)踐；
• 2024年   率先開(kāi)拓并上線首個(gè)垂直于人力資源領(lǐng)域的 AI Agent—— 易路 iBuilder 智能體平臺(tái)，引領(lǐng)國(guó)內(nèi)人力資源 AI 實(shí)踐創(chuàng)新的融合應(yīng)用。

在外界仍執(zhí)著于"AI能否替代管理者"這個(gè)偽命題時(shí)，易路已率先實(shí)現(xiàn)人力資源管理決策的底層邏輯與人工智能核心能力的深度耦合，并通過(guò)AI智能體從"提效工具"到"業(yè)務(wù)伙伴"的轉(zhuǎn)變，助力各行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人機(jī)共治、共生、共創(chuàng)的人力資源管理新范式。

除了易路自身實(shí)踐，我們發(fā)現(xiàn)，各行業(yè)企業(yè)的人力資源管理模式、需求痛點(diǎn)、應(yīng)對(duì)心態(tài)等也在這場(chǎng)AI浪潮之中悄然轉(zhuǎn)變。據(jù)此，易路人力資源科技聯(lián)合HR數(shù)智研究院共同發(fā)起專項(xiàng)調(diào)研，并撰稿發(fā)布《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書(shū)2.0》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》）。

此次白皮書(shū)圍繞AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀、HR視角下如何推進(jìn)AI應(yīng)用落地、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層視角下如何應(yīng)對(duì)AI席卷帶來(lái)的管理模式、組織模式、工作模式變革等核心熱議話題，期待為您和您的企業(yè)人力資源管理變革帶來(lái)啟發(fā)與借鑒！

以下部分觀點(diǎn)整理自《白皮書(shū)》：

一、現(xiàn)狀：人力資源領(lǐng)域AI應(yīng)用與落地"跑起來(lái)"

《白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，目前已有超過(guò)70%的受訪企業(yè)開(kāi)始將AI技術(shù)應(yīng)用于人力資源管理中，這其中，員工人數(shù)過(guò)萬(wàn)的超大體量企業(yè)應(yīng)用AI的比例更高，達(dá)到85%；主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、高科技、金融等行業(yè)。受業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)量大等因素交疊影響，這些行業(yè)企業(yè)往往對(duì)AI技術(shù)賦能下的人力資源管理需求更為迫切。

1、人力資源管理智能化應(yīng)勢(shì)而上，AI的核心價(jià)值受企業(yè)管理層肯定

過(guò)往各項(xiàng)研究表明，AI已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。根據(jù)易路于2023年發(fā)布的《AI在企業(yè)人力資源中的應(yīng)用白皮書(shū)1.0》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)1.0》），我們可以明確感受到：AI已不同程度應(yīng)用于招聘管理、員工入職、培訓(xùn)管理、薪酬管理、績(jī)效、考勤等人力資源主要模塊。而隨著時(shí)間推移，經(jīng)過(guò)一年多的持續(xù)探索，本次調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：

1） 人力資源管理智能化的步伐已超出我們想象，有關(guān)AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用與探索，無(wú)論深度還是廣度均有突破。

從過(guò)去謹(jǐn)慎觀望到如今"走起來(lái)"甚至"跑起來(lái)"，AI應(yīng)用與實(shí)踐已滲透到人力資源管理的各業(yè)務(wù)模塊，并有少部分企業(yè)明確表示已實(shí)現(xiàn)深入應(yīng)用；68%的受訪企業(yè)對(duì)于AI應(yīng)用與人力資源各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，表現(xiàn)出高意愿度、高使用度等特征。

2） 此外，AI技術(shù)對(duì)于人力資源管理的核心價(jià)值越來(lái)越受企業(yè)高層關(guān)注與重視。超過(guò)75%的受訪企業(yè)認(rèn)為AI技術(shù)可以輔助發(fā)現(xiàn)工作盲區(qū)、增強(qiáng)效率。

員工體驗(yàn)、招聘效率、跨部門協(xié)同成為企業(yè)人力資源領(lǐng)域探索并應(yīng)用AI技術(shù)的核心目標(biāo)。通過(guò)"由上而下"與"由下而上"的雙向驅(qū)動(dòng)，AI技術(shù)在人力資源管理乃至于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中應(yīng)用落地、生根發(fā)芽、融合創(chuàng)新，迸發(fā)出令人驚艷的想象空間。

AI之于HR領(lǐng)域，"物美價(jià)廉"是目標(biāo)也是趨勢(shì)

在AI技術(shù)高速發(fā)展、千行萬(wàn)業(yè)如火如荼推進(jìn) AI 技術(shù)應(yīng)用的大背景之下，盡管我們深知 AI 是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，但同時(shí)也需清醒認(rèn)識(shí)到，人力資源行業(yè)當(dāng)前對(duì)于 AI 價(jià)值的開(kāi)發(fā)還只是冰山一角。為實(shí)現(xiàn)更深度的 AI 賦能，首先需面對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)、成本、安全性等"基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)"層面的阻礙。

在有關(guān)企業(yè)人力資源應(yīng)用 AI 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)的調(diào)研中，排在前 3 位的依次是：相關(guān)產(chǎn)品或技術(shù)不成熟、技術(shù)成本高、隱私與數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂，分別占比 23.4%、19.6%、16.2%；除此之外，技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難度大、缺乏專業(yè)支持與培訓(xùn)分別占比 15.5%、15.1%，是本次受訪企業(yè)頻繁提及并期望盡快突破的主要難點(diǎn)。

不難看出，"成本效益"與"優(yōu)化體驗(yàn)"成為企業(yè)人力資源各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深入應(yīng)用AI技術(shù)的2大關(guān)鍵要素。而在當(dāng)前僅處于初期階段就已實(shí)現(xiàn)或已明確可預(yù)見(jiàn)的AI能力與價(jià)值，我們相信，人力資源領(lǐng)域開(kāi)啟物美價(jià)廉的智能化時(shí)代就在不久的未來(lái)。

《白皮書(shū)》分別針對(duì)人力資源各具體業(yè)務(wù)模塊的具體應(yīng)用現(xiàn)狀做闡述，歡迎關(guān)注易路公號(hào)獲取《白皮書(shū)》完整版。

二、未來(lái)：AI將重構(gòu)人力資源管理

當(dāng)下，AI之于人力資源領(lǐng)域，其價(jià)值早已不再局限于提升效率，更在深層次上帶來(lái)人力資源運(yùn)作、組織管理、經(jīng)營(yíng)決策等各個(gè)層面的革新。

作為AI重構(gòu)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的冰山一角，當(dāng)我們透過(guò)AI的視角觀察人力資源各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)場(chǎng)景都將有一個(gè)特性約束條件下的最優(yōu)解方程，比如：

• 定薪調(diào)薪其實(shí)是一組包含行業(yè)薪酬分布、企業(yè)支付能力、團(tuán)隊(duì)績(jī)效方差、員工成長(zhǎng)曲線等上百個(gè)參數(shù)的動(dòng)態(tài)方程；
• 人才盤(pán)點(diǎn)本質(zhì)是能力圖譜與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的傅里葉變換；
• 組織變革實(shí)質(zhì)是科層結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的拓?fù)滢D(zhuǎn)換；
• 企業(yè)文化建設(shè)也可解構(gòu)為價(jià)值信號(hào)與行為模式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……

人力資源管理、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等這些曾經(jīng)被視為"不可量化"的管理藝術(shù)，正在被轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可迭代、可驗(yàn)證的智能模型。

據(jù)此，來(lái)自復(fù)旦大學(xué)企業(yè)管理系主任李緒紅教授，作為此次《白皮書(shū)》特邀專家顧問(wèn)指出：

1、HRVP 將面臨如何界定標(biāo)準(zhǔn)工作與非標(biāo)準(zhǔn)工作的新難題：

AI 發(fā)展日益成熟的背景下，越來(lái)越多標(biāo)準(zhǔn)工作由 AI 完成，轉(zhuǎn)而釋放更多精力專注非標(biāo)準(zhǔn)化工作成為必然。作為企業(yè)管理者，如何界定與劃分人力資源業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的標(biāo)準(zhǔn)工作與非標(biāo)準(zhǔn)工作，成為企業(yè)管理者，尤其是人力資源管理者面臨的新難題。

2、非標(biāo)準(zhǔn)工作決策將依然以"人"為本

毫無(wú)疑問(wèn)，標(biāo)準(zhǔn)化工作未來(lái)將首先被 AI 替代，但是是否意味著 AI 未來(lái)將完全替代人工呢？我們認(rèn)為，答案是否定的，特別是在非標(biāo)準(zhǔn)工作的"決策"環(huán)節(jié)，我們認(rèn)為由于其復(fù)雜性、創(chuàng)造性和人際互動(dòng)需求，短期內(nèi)難以被AI 完全替代。

但值得注意的是，雖然 AI 難以完全替代非標(biāo)準(zhǔn)化工作，但其仍有諸多可用之處，例如數(shù)據(jù)分析與洞察、自動(dòng)化輔助、增強(qiáng)創(chuàng)造力、情感分析等。相對(duì)應(yīng)的，短期內(nèi)非標(biāo)準(zhǔn)工作領(lǐng)域中也存在難以被 AI 完全替代的，例如：戰(zhàn)略決策、復(fù)雜人際互動(dòng)、創(chuàng)新與設(shè)計(jì)、倫理與道德判斷。

總結(jié)而言，優(yōu)秀的員工與管理者將憑借其出色的決策能力、判斷能力以及 AI 應(yīng)用能力始終駕馭AI。

3、從提高效率到提高有效性，將是AI-HR未來(lái)的主線任務(wù)

從目前AI在人力資源各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用可以明顯感受到，提升效率、釋放人力已經(jīng)在現(xiàn)階段取得較為明顯的成效，典型如自動(dòng)化簡(jiǎn)歷篩選、智能考勤系統(tǒng)、薪酬核算自動(dòng)化等。

而隨著AI技術(shù)逐漸成熟，AI的能力已從簡(jiǎn)單任務(wù)執(zhí)行擴(kuò)展到復(fù)雜決策支持，為提升有效性提供可能。未來(lái)，AI-HR 的核心價(jià)值不僅要強(qiáng)調(diào)"把事情做快"，還要力爭(zhēng)"做對(duì)的事情"（白皮書(shū)完整版請(qǐng)前往易路官方公號(hào)了解）。