加利福尼亞州圣迭戈2025年2月20日 /美通社/ -- 2025年2月19日，因美納公司（納斯達克股票代碼：ILMN）宣布推出一項全新的空間組學技術項目，將幫助研究人員以前所未有的規模繪制復雜組織圖譜，并深入了解細胞行為。這項技術將在因美納測序儀和全新多模態分析平臺上實現，提供具有細胞分辨率和高靈敏度的無偏全轉錄組分析。這些性能將有望推動空間組學研究的拓展，并開啟此前無法實現的應用和實驗。
下周于美國佛羅里達州舉行的基因組生物學技術進展大會（AGBT）期間，因美納公司將在研討會上公布該技術相關細節和早期試用客戶數據。
因美納首席技術官Steve Barnard博士表示："空間轉錄組學為深入了解生物細胞功能開辟了全新路徑。因美納的空間組學技術將在我們先進的測序平臺上提供完整的工作流程。憑借這一創新，我們將樹立新的標桿，有望推動新一輪科學發現的浪潮，進一步解鎖更深層次的生物學認知——從細胞間相互作用對疾病的影響到解決這些問題所需的機制。"
空間轉錄組學使研究人員能夠在細胞層面探索生物學的相互作用。例如，通過繪制細胞的詳細排列圖的"細胞圖譜"，研究人員可以在影響疾病的復雜組織結構方面獲得全新洞察。這也為腫瘤微環境、疾病通路、神經生物學、免疫腫瘤學等領域的發現提供了新的可能。
因美納空間組學技術擬于2026年進行商業發布，它將能夠讓研究人員在單次實驗中觀測數百萬個細胞的空間鄰近關系，其捕獲區域面積將是現有技術的九倍，分辨率則高出四倍。通過讓研究人員在單次空間實驗中分析更多細胞，該技術不僅能識別稀有細胞群，還能提高統計效能，從而增強研究結果的可靠性。作為一項端到端解決方案，它還將以更具經濟性的價格為單細胞和空間組學研究人員創造更大價值。該空間組學解決方案在規模和精確度方面均超越行業標準，并與因美納的NextSeq和NovaSeq系列測序儀兼容，從而大幅降低了大規模項目的運行成本。
全新多模態分析平臺提供有力洞察和可視化功能
這項空間組學技術將與全新軟件平臺Illumina Connected Multiomics（ICM）配合使用。ICM是一個多模態分析平臺，旨在幫助研究人員輕松可視化空間實驗的結果。ICM幫助研究人員導航、探索和分析多組學數據集，以驅動更加深刻的生物學數據洞察。其直觀的設計和與測序工作流程的無縫集成，將使任何科學家都能在一個平臺上實現有力的統計洞察和交互式可視化，以解碼多種復雜模態，如基因組學、蛋白質組學、空間轉錄組學、表觀遺傳學和單細胞數據等。
因美納全球軟件與信息學負責人Rami Mehio表示："Illumina Connected Multiomics將實現從樣本到分析的無縫工作流程，提供加速生命科學突破所需的強大可視化和統計分析工具。"
博德研究所與因美納宣布合作啟動空間組學旗艦項目
2月19日，博德研究所（Broad Institute）與因美納共同宣布，雙方將運用因美納的先進空間組學技術，合作開展一項突破性的空間組學旗艦項目。該項目將在博德研究所的空間組學技術平臺（STP）進行，測序工作則將在博德研究所的Broad Clinical Labs完成。
因美納先進的空間組學技術提供了 50 mm*15 mm的廣闊成像區域，提高了靈活性、靈敏度、分辨率和無偏全轉錄組發現能力。基于該技術，空間組學旗艦項目致力于展示大規模空間數據集的變革性潛力。這項合作將從博德研究所主要研究人員提供的數百個樣本中生成大規模的協調數據，旨在推動空間組學技術市場的更多發現。此外，該項目還將通過博德研究所的STP渠道，向外部研究團隊提供因美納空間組學技術的早期試用機會，以促進更廣泛的參與并加速創新。
因美納空間技術已在驅動真實世界突破
在AGBT會議期間的因美納研討會上，來自美國博德研究所、圣裘德兒童研究醫院（St. Jude Children's Research Hospital）和轉化基因組研究所（TGen）的研究人員將分享由全新空間組學技術帶來的基于真實世界的研究進展與數據。
"因美納全新空間組學技術的規模和靈敏度使我們能夠在大型組織切片中研究整個轉錄組。我們利用這項技術進行的早期分析已經識別并定位了與肺纖維化中上皮細胞活躍重塑有關的分子失調。這將有助于識別可用于阻止或減緩疾病進展的治療靶點。" Banovich表示。
Banovich的海報《運用因美納空間組學技術表征肺纖維化中的肺泡失調》將在AGBT會議上展示。
"大規模、無偏全轉錄組捕獲是這一發現平臺的理想組成部分，該平臺能夠在單次實驗中找到新的標記基因，并同時在多個組織切片上進行驗證。" Lipinski表示。
Lipinski的報告《大范圍連續空間轉錄組分析可實現高分辨率和有限批次效應的高效組織特征描述》將于美國東部時間2月25日星期二晚上7:30至7:50在AGBT會議上展示。
"空間組學提供了組織的藍圖、細胞外基質的鋪設以及細胞的結構視圖，" Plummer表示， "這種可視化能夠為癌癥進展提供重要的洞察。"
"有了這項新技術，我們僅需在兩種底物上就能對數百萬個細胞進行分析，并發現靶向方法中未包含的生物標志物，" Plummer補充道，"轉錄覆蓋率的提高使我們能夠進行罕見細胞類型的分析，并發現這些罕見細胞類型與前列腺癌亞組中的疾病狀態相關。"
總體而言，該解決方案將幫助消除空間組學研究的障礙，讓研究人員更好地了解組織樣本的潛在生物學特性，并對實驗結果更有信心。
因美納支持的研討會將于美國東部時間2月24日中午12:00至下午1:30舉行。整個 AGBT 會議期間，因美納將在 Osprey Lounge 1 展示其端到端工作流程。
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