ESOC 2023：新研究表明，AI工具在識別卒中方面優于緊急呼叫處理人員

慕尼黑2023年5月24日 /美通社/ -- 丹麥研究人員開發出一款全新人工智能（AI）框架，可解決緊急呼叫處理人員無法識別的卒中。 在識別男性和女性以及所有研究的年齡組卒中方面，該框架優于緊急呼叫處理人員，表明其有潛力成為未來準確早期卒中識別的補充工具。 

今天，在2023年歐洲卒中組織大會（ESOC）上呈現的這項回顧性研究，以丹麥卒中登記處和2015至2020年間哥本哈根緊急醫療服務部門接收到的逾150萬次電話數據集為基礎，其中包括7000多次與卒中相關的通話。 研究人員利用這項數據對AI框架進行培訓，來轉錄通話錄音，然后根據轉錄文本預測卒中風險。

2021年電話評估結果表明，AI框架在識別卒中病例方面比緊急呼叫處理人員更加有效。 該AI框架實現了63.0%的回呼率（靈敏度）和24.9%的精確率（陽性預測值），F1得分為35.7。 相比之下，緊急呼叫處理人員的回呼率為52.7%，精確率為17.1%，F1得分為25.8。

作為這項研究的主要作者之一，哥本哈根大學醫院的Jonathan Wenstrup博士評論道："作為患者尋求醫療援助的首選，緊急呼叫處理人員在促進準確的早期卒中識別方面發揮著關鍵作用。 許多卒中病例在此階段可能未被發現，導致治療延誤，會對患者造成可能危及生命的后果。"

在整個歐洲，卒中是第二大死亡原因，也是造成成人殘疾的主因，每年有100多萬人受其影響。 隨著人口的持續增長和老齡化發展，預計2017年至2047年間，歐盟卒中患者人數將增加27%。盡管如此，許多卒中是可以預防的。如果及早治療，就可以大大提高取得積極結果的幾率。

Wenstrup博士補充道："通過實施這一新的具有成本效益的支持工具，我們可以加強卒中識別，并確保更多患者得到正確、及時的護理，最終改善患者的治療效果。"