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北京2022年11月16日 /美通社/ -- 2022年11月15日，第二十四屆中國國際高新技術成果交易會（簡稱"高交會"）在深圳開幕。作為高交會的重要組成部分，"中國高新技術論壇"邀請了來自國家級重點創新載體的頂尖科學家、權威院士學者、科技領軍企業高層等過百位重要嘉賓出席，共話新時代、新技術、新趨勢。
IBM 大中華區客戶成功事業部總經理朱輝應邀參會，并以"簡化與加速企業的AI之旅"為題發表視頻演講。他認為，中國企業在AI使用的成熟度、對"隨處運行"的重視、在自動化和可持續性的用例等方面均處于領先；IBM倡導采用智能化數據經緯（Data Fabric）架構，以簡化和加速企業的AI之旅。以下是他的演講內容節選：
尊敬的各位領導、各位嘉賓：
大家好，我是來自IBM 大中華區客戶成功事業部的朱輝。客戶成功事業部是 IBM 2021年新成立的一個事業部，其目的是組建一支包含各行各業的解決方案架構師，以及IBM 研發中心和實驗室的產品專家的技術團隊，與客戶及合作伙伴通力合作、共同創新，加速企業的AI之旅和數字化轉型，讓AI解決方案盡快落地并發揮作用。
今天跟大家分享的內容，主要圍繞著AI 在中國企業中的現狀和落地進程。IBM在《2022 年全球 AI 采用指數》中發現，全球企業的AI采用在穩步增長，而且呈現出更成熟的、漸進式的趨勢。企業已經充分意識到，要想規模化地推進數據與 AI 戰略，首先要有一個很好的數據治理方案并付諸實施。
同時我們也看到，在AI的落地過程中，越來越強調可信任度和可解釋性：怎樣打造值得信賴、負責任的 AI 實踐？如何在實際工作中使用 AI 的成熟度？這兩者相輔相成。在這方面，我們確實也看到，很多企業還缺乏一些具體的行動方案。
從落地場景來看，我們主要看到三個場景：第一，如何利用AI加強員工應對業務挑戰的能力，這些業務挑戰包括成本的壓力、工具的缺乏、項目或者數據的復雜性、技能缺口和勞動力缺乏等等；第二，通過 AI 來提高 IT運維安全、威脅檢測以及業務流程自動化；第三，利用 AI 來打造更具可持續性的運營，超過三分之二的企業已經或者打算把 AI 應用到企業的可持續發展計劃當中去。
通過調研，我們看到中國企業對AI落地有自己的要求和期望，這主要體現在AI使用的成熟度、對于"隨處運行"的重視，以及在自動化和可持續性的用例等方面。這也是中國企業持續投入、并且處于領先地位的領域。近 60% 的中國企業表示已在業務中積極部署 AI，99%的企業認為AI解決方案的"隨處構建、隨處部署及運行"至關重要；約三分之二的企業正在使用或考慮使用自動化軟件或工具，以提高 IT 運營和業務流程的效率。此外，70%的企業正在考慮，如何應用 AI 來加速環境、社會、治理（ESG）等方面的進程。
接下來，我想分享幾個具體案例以及IBM的落地方案。
四川省稅務局應用IBM數據治理軟件構建智能化知識圖譜
第一個案例是與四川省稅務局的合作。隨著稅務業務不斷發展，各類業務數據不斷增長，需要尋找一個能對數據進行統一治理、保障數據質量、確保數據合規、人員自服務消費的解決方案。在IBM 客戶成功團隊的實施支持下，四川省稅務局借助IBM Cloud Pak for Data的Watson Knowledge Catalog實現數據治理目標。
IBM Watson Knowledge Catalog 是與企業數據監管平臺緊密集成的數據目錄。可以幫助業務用戶快速發現、管理分類，共享數據資產、數據集、分析模型及其與組織中其他成員的關系。通過數據監管、數據質量和積極的策略管理，幫助企業為大規模應用 AI 做好準備。
借助Watson Knowledge Catalog，四川省稅務局在項目實施中實現了數據目錄、數據質量、數據血緣等相關功能，帶來了很好的價值和結果。這個案例為四川省稅務局進一步進行稅務改革、提升數據治理能力提供了堅實的平臺，也得到了廣泛的關注和媒體報道。
萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現集團化管理與合規的"數智"升級
第二個案例是萬洋冶煉。這是一家擁有3個事業部、12 個獨資子公司和8個合資公司的冶煉集團，涉及業務非常廣泛，涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產業、化工、物流運輸等領域，連續多年上榜"中國民營企業500強"和"中國民營企業制造業500強"。
隨著萬洋冶煉業務的不斷拓展，其事業部和子公司流程的不可見、不統一、不合規成為公司快速健康發展的瓶頸。為了滿足集團高速發展的需要，實現標準化、合規化的集團化管理，萬洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造一個企業級的業務自動化運營管理平臺，完成職能型組織向流程化組織轉型，為萬洋集團出海與國際接軌打下堅實的基礎。
華鑫期貨利用IBM數據與AI平臺賦能量化期貨交易的智能決策
第三個案例是華鑫期貨。作為一家期貨公司，華鑫期貨結合多種商品期貨的航運數據，挖掘出航運數據對于期貨價格趨勢的影響，將 AI 的能力注入了量化交易的業務中，提供相關預測模型并通過產生交易信號和策略，提高收益、降低風險，為資管產品的操作提供有效價值。在這個過程中，我們看到一個非常創新的AI 應用場景，即通過全自動AI建模，為期貨量化交易的決策提供高效支持。
IBM倡導采用智能化數據經緯（Data Fabric）架構，簡化和加速企業的AI之旅
通過這幾個案例，我們看到AI的落地為企業解放新的生產力提供了有效支撐。那么，如何進一步推進企業的AI之旅和數字化轉型之旅？IBM 有一些自己的理解。
這個領域有一個比較新的一個概念：數據經緯（Data Fabric）。根據Forrester的定義，Data Fabric是以一種智能、安全并且是自服務的方式，動態地協調分布式的數據源，跨數據平臺地提供集成和可信賴的數據，支持廣泛的不同應用的分析和使用場景。用更通俗的語言來描述，那就是：把正確的數據在正確的時間傳送給正確的人。
目前，一些主要IT 公司都推出了針對數據經緯的解決方案，IBM可以說是一個集大成者。IBM將新的基于AI的功能注入到IBM Cloud Pak for Data中，把數據分析和數據集成自動建模的能力交付給客戶，讓他們在多個環境中發現、集成、分類、保護和管理數據，并且在不復制或移動信息的前提下，將各種數據類型和體系結構智能化地統一起來。
目前，基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM的數據經緯提供了四個功能組件：
IBM認為，將數字化轉型和智能化能力注入業務轉型，這背后的邏輯非常簡單。我們希望數據能夠推動企業的數字化轉型，人工智能的能力解鎖數據的價值，然后通過混合云架構實現企業內外更廣泛的數據共享。以上就是我今天分享的內容，謝謝大家！
