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急救預警!科學家研制微型裝置探測心臟病發作或中風的早期跡象

悉尼大學
2022-06-28 14:22 10001

澳大利亞悉尼2022年6月28日 /美通社/ -- 心臟病和中風(腦卒中)是全球范圍內致死率極高的兩種疾病。在中國,心血管病的發病率與致死率高居榜首,2019年農村、城市心血管病分別占死因的46.74%和44.26%,即每5例死亡中就有2例死于心血管病。全國的腦卒中患者約1300萬,其中每年新發180萬人。

這一微型裝置將在心臟病和中風發生前分析血液中細微的血小板變化
這一微型裝置將在心臟病和中風發生前分析血液中細微的血小板變化

這兩種疾病多發于高危人群中,常常是突然發作,沒有明顯預警,發作的原因多是由體內的血塊阻礙了血液流向心臟而引起的。

然而,早在心臟病或中風發生之前,血液就會開始發生細微的變化。這通常體現為血流受到干擾,導致血液凝結和引發炎癥,從而阻塞血管。

目前,科學家們正在研發一種微型生物醫學檢測裝置,可以在心臟病或中風發生之前檢測到這些細微的血小板變化。領導這一研發的正是悉尼大學工程系生物醫學工程學院的居理寧博士。該團隊的最新研究論文《用于血小板-白細胞相互作用三維建模的微流控柱方法》已發表于英國皇家化學學會期刊上[i]

這一探測原理是通過針刺檢測從手指上采集血樣,隨后將樣本信息通過外部操作系統進行處理,分析血小板凝結和白細胞炎癥反應情況。

作為澳大利亞心臟研究所[ii]血栓組旗下的悉尼納米研究所成員,居理寧博士表示:"以高危人群(例如心臟病患者)為例,通過每天的手指針刺檢測,設備會監測血液,并提醒患者注意各種潛在的需要引起警惕的變化。如果檢測到變化,患者需要到醫院進行更多監測。"

為了更好地了解機械力可能會對血塊的產生造成的影響,居理寧博士正和其博士生團隊合作,建立高度敏感的計算流體動力學模擬系統。團隊希望能夠在不久的將來,利用人工智能技術了解人體的血液系統,以創建個性化血液檔案。

研究助理Laura Moldovan說:"過去,人們很難預測心臟病發作或中風的發生時間,因為它們的發作往往是隨機的,有時候沒有任何身體癥狀。這一裝置的關鍵就在于能夠在這些疾病發生前,精確地監測血液中正在發生的微觀變化。"

該研究是與澳大利亞心臟研究所心血管研究中心主任 Shaun Jackson 教授長期合作的研究項目的一部分。Jackson教授表示:"如果進展順利,我們期待該設備能揭示血栓形成的原因和方式,有朝一日可以用于檢測各種健康情況。"

[i] Microfluidic post method for 3-dimensional modeling of platelet-leukocyte interactionshttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35212697/

[ii] https://www.hri.org.au/

消息來源:悉尼大學
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