南京2021年12月9日 /美通社/ -- 12月8日，2021 世界智能制造大會在南京國際博覽中心召開，開幕式上，中國科協智能制造學會聯合體專家委員會主任、中國機械工程學會理事長、中國工程院院士李培根發布了“2021世界智能制造十大科技進展”。Altair申報的“基于多學科優化的結構輕量化正向設計方法和流程”榮獲該獎項。

該獎項由國際智能制造聯盟（ICIM）學術委員會和產業委員會專家進行評選。此獎項聚焦于智能制造領域科技突破（智能制造裝備與技術、工業互聯網、智能制造標準），以及智能制造領域重要的產業應用，如應用案例、解決方案。Altair提出的基于多學科優化的輕量化結構正向設計方法（Altair C123）在概念設計階段從粗略到詳細，從整體到局部，通過不斷對比、優化探索設計可能性，釋放產品設計的創新力和產品力，已經幫助國內眾多車企實現了創新的車身結構和減重目標。

Altair C123應用場景：解決傳統汽車白車身概念設計痛點

汽車白車身的概念設計是后續設計階段的基礎，較差的概念設計方案將會嚴重影響詳細設計階段的白車身性能，甚至造成無法補救的結構短板，拖累整個研發周期。相反，好的概念設計方案能夠減少詳細設計階段的設計變更和迭代時間，保證白車身的性能目標和輕量化目標能夠實現。傳統上，國內缺乏白車身概念設計階段的流程和方法，多是通過在競品車或上一代車身的基礎上進行漸進式修改或創新，這大大限制了國產汽車品牌的創新力和產品力，亟需有效的正向設計方法的指導。

Altair C123技術要點：三階段打通設計流程

針對這一現狀，Altair 提出了基于多學科優化的輕量化結構正向設計方法（Altair C123）。C123是一套方法論，重點體現的思想是在概念設計階段從粗略到詳細，從整體到局部，通過不斷對比、優化探索設計可能性，推動方案逐漸走向成熟。

C123主要有三個階段：

一、拓撲優化：通過Altair OptiStruct?進行拓撲優化，使用碰撞工況線性化、MMO多模型優化技術，基于影響整體結構的工況尋找較優的傳力路徑。

二、混合模型優化：根據拓撲結果，利用梁單元、殼單元、剛性單元和質量點單元創建低成熟度的混合模型，快速對方案進行評估和迭代，確定最優的結構布局方案、接頭剛度分布、截面形狀和截面尺寸參數。

三、整體優化：根據截面優化結果，構建詳細概念設計模型，綜合使用拓撲優化、形狀優化、尺寸優化、自由尺寸優化等，對結構進行局部加強或整體調整。

C123的概念和思想同樣可以應用于任何復雜產品的概念設計過程，如各類型乘用車白車身、商用車駕駛室、高速列車車廂、飛機機體結構的概念設計，確保結構達到目標性能同時完成減重指標。而且這套方法可以很好地服務正向設計流程，幫助工程師創造出創新性的產品。

Altair C123國內外應用案例

Altair C123方法在2011-2015年間于歐洲市場眾多整車咨詢項目中逐漸成熟，該方法已應用于眾多知名主機廠的車型開發中，如奔馳、保時捷、歐寶、法拉利、CEVT、NEVS等。吉利中歐汽車技術中心（CEVT）在CMA平臺開發項目中使用C123方法，實現下車體減重7Kg。國能電動車（NEVS）在新型電動車開發過程中使用C123方法，實現了創新的車身結構和減重目標。

與此同時，從2016年開始，中國國內一些主機廠嘗試應用這一流程進行正向開發。北汽越野車研究院的歐賀國及其團隊開展了題為“優化技術驅動的輕量化白車身設計”的研究（Ou Heguo, et al. Lightweight Body-In-White Design Driven by Optimization Technology[J]. Automotive Innovation,2018,1(3)）。在BJ80白車身開發中，應用C123流程，實現了比基礎設計減輕50.65公斤的創新白車身結構，減重13.3%。廣汽研究院的陳東、趙永宏等應用這一流程進行了車身結構的概念設計。在綜合考慮整體剛度、局部動剛度和碰撞性能的情況下，得到了減重10%的白車身結構（陳東等，基于多模型拓撲優化方法的車身結構概念設計[J].計算機輔助工程，2020,29(01)）。

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