上海2019年10月15日 /美通社/ -- 近年來，中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨緩，市場競爭愈加激烈，再加上人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新科技的應(yīng)用，人才愈來愈以更直白的方式呈現(xiàn)在企業(yè)面前：效能高不高，執(zhí)行力好不好、敬業(yè)度可不可靠，都在大數(shù)據(jù)面前顯山露水。過去靠一種技能就高枕無憂的日子已經(jīng)一去不復(fù)返，人才時(shí)時(shí)刻刻“戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢、如履薄冰”，很有可能被替代的危機(jī)感才能“未雨綢繆”，持續(xù)學(xué)習(xí)、自主經(jīng)營才是制勝人才競爭的王道。

近日，勞研院發(fā)布第五期調(diào)研《工作的未來：自我經(jīng)營》，揭示出人才的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)，并透露人才只有“自我經(jīng)營，建立個(gè)人品牌”，才能杜絕被替代的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此調(diào)研報(bào)告，亞太勞動(dòng)力效能研究院展開了詳細(xì)的分析，總結(jié)分析了自主經(jīng)營型人才的未來發(fā)展?fàn)顩r與前景。

未來之勢(shì)不可擋

報(bào)告顯示，自主經(jīng)營型人才在不同行業(yè)、不同性質(zhì)企業(yè)發(fā)展雖具有差異化，但增長趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯，未來將占據(jù)主導(dǎo)地位。

自主經(jīng)營型人才在各行業(yè)需求比較大，排序依次為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其次是智能制造業(yè)、金融業(yè)、倉儲(chǔ)物流業(yè)、地產(chǎn)業(yè)。

數(shù)據(jù)來源：亞太勞動(dòng)力效能研究院；版權(quán)：亞太勞動(dòng)力效能研究院

相比2018年，自主經(jīng)營型人才在各行業(yè)的增長趨勢(shì)具有差異性。就增長幅度來看，依次為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、金融業(yè)、智能制造業(yè)、地產(chǎn)業(yè)、倉儲(chǔ)物流業(yè)。

數(shù)據(jù)來源：亞太勞動(dòng)力效能研究院；版權(quán)：亞太勞動(dòng)力效能研究院

就自主經(jīng)營性人才增長的側(cè)重點(diǎn)，各行業(yè)有各自鮮明的轉(zhuǎn)型時(shí)期特色。

67%的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表示急需可以同時(shí)駕馭“互聯(lián)網(wǎng)”和“垂直行業(yè)”的人才，62%的智能制造業(yè)表示急缺自動(dòng)化知識(shí)、數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新力等綜合型人才。73%的地產(chǎn)業(yè)企業(yè)表示綜合型營銷人才為代表的自主經(jīng)營人才暴增，74%金融行業(yè)企業(yè)表示跨金融、通訊、信息和IT等行業(yè)的高端自主經(jīng)營型人才增長迅速。55%的倉儲(chǔ)物流業(yè)企業(yè)則偏重規(guī)劃咨詢、外向型國際的綜合型人才。

存在這種差異性的原因，報(bào)告指出，在經(jīng)濟(jì)增速放緩、勞動(dòng)力成本上升、企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期的當(dāng)下，企業(yè)的市場和業(yè)務(wù)量會(huì)明顯下降，各業(yè)務(wù)部門之間不斷進(jìn)行整合，此時(shí)各部門的”專才“很可能會(huì)在人力資源的重新配置中無所適從；反而“自主經(jīng)營型人才”卻將搖身一變，成為企業(yè)維持發(fā)展不可或缺的力量。而對(duì)于“自主經(jīng)營型人才”重要性的認(rèn)知和接受程度取決于這個(gè)行業(yè)本身的跨行業(yè)、跨學(xué)科融合度及各企業(yè)的轉(zhuǎn)型速度。

環(huán)境造就人才

企業(yè)對(duì)自主經(jīng)營型人才的重要性及對(duì)經(jīng)營發(fā)展的戰(zhàn)略性作用已基本達(dá)成共識(shí)。絕大部分企業(yè)（89%）都認(rèn)為，是“不可忽視的，戰(zhàn)略性的”。

數(shù)據(jù)來源：亞太勞動(dòng)力效能研究院；版權(quán)：亞太勞動(dòng)力效能研究院

然而現(xiàn)實(shí)市場上的“自主經(jīng)營型人才”現(xiàn)狀并不太樂觀，與理想中的人才結(jié)構(gòu)想去甚遠(yuǎn)。大部分（72%）企業(yè)認(rèn)為“符合本行業(yè)自主經(jīng)營型人才還是很少”。究其原因，主要在于三方面：一是現(xiàn)行教育體制的問題，二是人才本身很多會(huì)傾向于職業(yè)化，固化自己的發(fā)展方向；三是企業(yè)本身沒有培養(yǎng)這方面人才的意識(shí)和相應(yīng)制度支撐。

正如互聯(lián)網(wǎng)巨頭專家所言，我們都看清了人工智能、大數(shù)據(jù)成為這個(gè)時(shí)代的大勢(shì)所趨，也明白它對(duì)行業(yè)將是顛覆性的改變。然而，現(xiàn)實(shí)中這種綜合型人才，是有了需求才有相關(guān)專業(yè)的教育培養(yǎng)和體系機(jī)制、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的逐漸建立。什么時(shí)候能形成基于科學(xué)分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)性教育和培養(yǎng)人才，將大大有利于企業(yè)的順利轉(zhuǎn)型和新興經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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