北京2019年1月2日電 /美通社/ -- 2018年，AI 行業的關鍵詞或許非“落地”二字莫屬，人們強烈期待著更多 AI 技術應用和深入商業化。
一方面，科技巨頭們在橫向鋪設 AI 技術平臺，但也更強調 AI 與每一個垂直行業的深度融合。而另一面，AI 創業公司在頻繁刷新行業融資額度的同時，也立足于自身優勢，深挖應用場景，步步為營。即便寒冬來臨，但那些真正利用 AI 技術創造商業價值的企業自然會沉淀下來。
優秀的商業落地產品/技術方案是判斷企業商業價值的重要依據之一。基于此，CSDN 旗下微信公眾號平臺 -- AI 科技大本營于 9月中旬啟動了《AI 聚變：尋找2018年優秀人工智能應用案例》評選。歷時3個月后，共收到了來自汽車、金融、教育、醫療、安防、零售、文娛等各大行業的近百家企業的 AI 案例。
AI 科技大本營從技術性、產品/解決方案創新性、行業發展前瞻性和競爭力、市場發展潛力等綜合維度評估了這些申請案例，并最終評選出2018年優秀 AI 應用案例 TOP 20。這些優秀案例的挖掘不僅會彰顯 AI 技術價值，同時也會為不同 AI 行業領域的發展帶來啟迪。
2018年已經過去，AI 科技大本營正式揭曉最終榜單：
愛奇藝：Zoom AI
愛奇藝的 Zoom AI 作為一套完整的視頻增強解決方案，將 AI 技術應用于圖片和視頻，可達到畫質增強的效果。Zoom AI 內部由多個模塊組成，每個模塊負責一種或幾種畫質增強方向，比如超分辨率、去除噪聲、銳化、色彩增強等，每個模塊都使用了一種或多種深度學習模型。由于每一個子模塊相互之間沒有依賴，所以使用 Zoom AI 時，可以針對不同場景自由組合所需模塊。
Airdoc：慢性病識別產品
相對于傳統醫院及基層衛生機構的固有診療模式，Airdoc 慢性病識別算法應用于基層醫療機構后，基層醫生只需操作眼底照相機，人工智能算法可快速識別影像存儲位置，直接讀取影像，在經無線網絡傳輸到 Airdoc 云端服務器，并經 Airdoc 慢性病篩查算法識別，將分析結果回傳至醫生電腦上，整個過程只需數秒。Airdoc 慢性病識別算法可基于視網膜影像識別30種疾病和并發癥，如糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病、高度近視、年齡相關性黃斑變性等。目前，Airdoc 已和超過300家醫院展開合作。
北京思圖場景數據科技服務有限公司：神瞳圖像智能平臺
Truth-Eye 神瞳圖像智能平臺可為金融企業提供可靠、專業的自動化圖像識別服務，應對由于業務量增長導致的人工成本抬升、業務效率下降問題。計算機通過深度學習技術對圖片進行自動識別、分類、重點內容切片以及文字識別(OCR)，從而減少相應的人工負荷及成本、加快業務辦理速度。系統可部署在本地服務器，數據無須外流，它還具有進化能力強、識別性能強、泛化性強、支持圖片類型廣等特點。
標貝科技：語音合成技術解決方案
在語音語料設計、數據處理、聲韻母切分等模塊，標貝科技利用深度學習的預處理系統，大幅改善自動處理的正確率，大大降低數據加工周期。其自主開發的語音合成模型和算法，利用現有的強大 TTS 音庫制作系統，能實現上百句數據規模的語音合成，可快速擴展應用，形成自然、流暢的合成效果。目前，標貝科技已與騰訊、百度、三星、喜馬拉雅、360、出門問問等互聯網企業展開合作。
成都天地量子科技有限公司：大地量子時空大數據引擎
大地量子時空大數據引擎，利用 AI+遙感技術，可為“大宗商品交易”提供豐富可靠的數據，提升交易價值。該數據引擎已擁有作物分類、產量預測、災害預警、耕地識別等功能，是國內為數不多的能以遙感處理洲際級別作物分類、產量預測的產品。具體而言，它可對30余種糧食水果等經濟作物識別與跨地區統計，統計誤差不超過5%；對美國全國玉米產量預測平均誤差不超過2%；自動計算山火洪水等自然災害損失面積，可智能標注山火高風險地區并在3日預警；可圈選全國任意地塊監測作物長勢，分鐘級響應近年數據以及當下情況；耕地識別空間分辨率高達10米，誤差不超過1%。
杭州觀數信息科技有限公司：虛擬標桿店
觀數科技的虛擬標桿店，通過非監督學習算法定位每家門店的相似店列表，以相似店的表現作為基準，結合門店的幾十個評價指標，為門店構建整體經營健康畫像。相對傳統方式，它有如下優點：1、導入門店全量的交易詳單數據，通過將數十個維度的經營表現建模，同時與相似店表現（近期）和門店歷史（中長期成長性）進行對比，進行全面而精準的評估。2、通過 Restful API 提供數據服務，督導可以在去門店的路上通過移動應用或小程序遠程獲取門店經營細節。3、督導根據名下各門店的健康畫像快速定位需要重點關注的門店與對應指標，提升工作效率。4、總部根據門店的健康值與具體指標表現，快速定位經營存在異常的門店。5、根據門店歷史經營數據動態調整門店畫像，可以更快地適應門店所屬狀態的變化。
極鏈科技：AI 場景營銷平臺
極鏈科技推出的 ASMP 智能視頻場景營銷平臺(AI Scene Marketing Platform)，通過 Video AI 技術將全網海量視頻進行結構化分析，能精準將視頻內容中出現的消費場景進行識別和標簽化，從而結合廣告主的品牌投放需求和產品使用場景，提供智能化投放策略和批量化投放。目前，該平臺 CTR 的提升達到了45% 以上，讓用戶在觀看視頻內容時有效獲取到相關的品牌智能推薦信息，實現廣告主精準投放的營銷目的和效果。
極目智能：駕駛輔助系統
極目駕駛輔助解決方案旨在利用自主研發的計算機視覺技術推動智能駕駛技術的普及，減少交通事故，提升道路安全。首先，極目駕駛輔助解決方案利用自主研發的領先計算機視覺技術，能夠在駕駛過程中監測前方道路情況與駕駛員狀態，針對潛在危險進行預警，讓駕駛員有足夠時間做出相關反應，以預防交通事故的發生。其次，極目駕駛輔助解決方案結合傳統算法與深度學習，可檢測車輛、車道線、行人、交通標志、車內駕駛員狀態等多種元素，實現復雜場景下的高精度環境感知。
極視角科技：極視角智能安全管控系統
極視角智能化閉環管控系統以人工智能圖像分析技術為核心，對各種人的不安全行為和環境、設備的不安全狀態針對性開發分析模型，較大化利用原有監控系統。在此基礎上，形成數據挖掘、視頻分析算法 PaaS 層服務，可持續拓展算法種類，然后在 SaaS 層根據用戶需求自定義疊加功能模塊，最后向用戶進行結果呈現。
曠視科技：端到端城市管理解決方案
曠視科技面向公安行業的戰術戰法需求，構建了“云+端”架構的端到端產品及解決方案家族。在云端智能上，曠視利用大數據結合深度學習算法研發出跨攝像頭追蹤、微卡口、行為識別技術及城市天眼系統，深度挖掘視頻監控中有關人臉、人體、車輛及其他有價值的數據資源，輔助警方快速精準獲取辦案線索。前端設備上，曠視打造了可全畫幅、全幀率人臉檢測抓拍的敏觀智能人像抓拍機 MegEye-C3S、集成 Face++ 最新人臉識別和活體檢測算法研發出新一代臺式人證核驗一體機。從云端到前端，曠視“端到端”智能安防產品及解決方案架構覆蓋了安防行業多個重點場景。
鯤云科技：AI 邊緣計算解決方案
鯤云芯片產品采用的定制數據流(CAISA)架構，具有高性能、低功耗、低延時的特性，能夠實現95% 的理論性能，較大化資源能效比，有遠高于業界通用的20%理論性能利用率。底層參數化，可配置通路，多層并行便于芯片拓展，3D 卷積神經網絡架構提供了更多的可拓展維度。“星空”加速卡是一款支持多引擎架構的 FPGA 板卡，支持 TensorFlow/Caffe 等開發架構，可滿足小型主機和服務器的人工智能應用和開發需求。
澎思科技：智能人像大數據研判系統
澎思科技提出的無感式城市人員管控解決方案，運用人臉識別技術在人員身份鑒別和人員屬性分析上的優勢，能在非接觸、無感知的前提下采集人臉信息滿足用戶業務訴求，從而顯著提高職能部門對復雜場所重點關注人員動態的管控能力，把傳統管控手段從事后回溯向事前預警、事中查證延伸，提升職能部門在公共安全管理中“發現、打擊、防范、處置”能力，服務于公安的實戰業務。
探智立方：全生命周期人工智能模型自動化設計平臺
探智立方做 AutoML 的目標就是普適的 AI 技術降低 AI 的使用門檻，服務于所有的傳統行業。該平臺的特點是以 AutoML 為概念，為企業級客戶打造人工智能平臺；從“零”自動設計符合場景的模型；從數據準備，模型設計，到生產對接的全生命周期管理；支持不同領域機器學習、深度學習業務；可建置于企業客戶私有云，保護數據安全。
同盾科技：AaaS 平臺“智御”
同盾利用“私有云服務平臺”對接銀行系統，為銀行開發自動化審批方案，貫穿反欺詐、貸前準入、客戶授信和貸后管理四個環節。通過制定方案、規則設計、模型開發與配置、策略配備、模型部署與系統對接模型部署、模型跟蹤和優化等六步為銀行打造自動化信審方案；通過拆解復雜的業務場景，設計出科學合理的決策流，個性化開發反欺詐和定制信用評估模型；根據行方需求，同盾基于經濟穩定性和評分設計綜合授信策略，進一步提出額度策略和利率策略；同盾智能催收產品逾期管家，也逐漸替代傳統銀行的人工催收模式，高效運作。目前，該平臺服務了超過10000家客戶，平均每日 API 調用量超過1億，峰值超2億，調用總量600億，日借貸調用量超600萬。
圖普科技：商業智能解決方案
圖普科技商業智能解決方案將計算機視覺等前沿技術與線下門店的運營管理策略相結合，通過“云+端”的模式，智能分析人、貨、場多維度圖像信息，為線下零售門店提供客流統計、熱區分析和支付人臉綁定等功能，幫助線下門店實現人工智能化升級，提升門店可視化運營的效果。相比傳統的客流統計手段，圖普科技基于人臉識別技術的商業智能方案在線下場景中的準確率達到90%以上，另外，通過比對分析用戶畫像和門店內的熱區圖，客戶可以分析門店存在的隱性問題，進而進行調整，從而能提高轉化率。
圖森未來：L4級無人駕駛卡車解決方案
圖森未來自主研發的以攝像頭為主的傳感器、融合激光雷達和毫米波雷達的 L4級別無人駕駛卡車解決方案，能夠實現環境感知、定位導航、決策控制等自動駕駛核心功能，在“倉到倉”貨運場景（含高速和非高速路段）以及港口內集裝箱轉運等實現半封閉場景下的全無人駕駛，從而有效幫助電商、物流企業以及港口降低人力成本，推動貨運行業轉型升級。其自主研發的計算機視覺技術和深度學習算法，已實現最遠可達1000米的物體檢測、分類、測距、行為預測。同時，其無人駕駛解決方案能夠做到厘米級定位精度以及平均橫向誤差在3厘米內的車身控制力。
星環科技：基于 Sophon 構建大數據智能營銷平臺
基于星環科技人工智能平臺 Sophon 為中石油制定的智慧加油站營銷解決方案，通過圖像識別獲取真實世界數據，并通過機器學習技術分析海量多維度數據，依靠人工智能發現并自動優化規則，從而大幅提高傳統線下零售業的精準營銷能力。依托于星環科技強大的分布式大數據平臺積累，實現了對 POS 交易明細等海量數據的有效存儲管理、集成和應用，對如圖片、視頻、日志等非結構數據以及今后獲取的外部數據進行存儲和管理，形成數據存儲、數據分析、數據挖掘、數據檢索、實時處理一條龍流程。
影譜科技：植入易
植入易采用了視覺技術中的智能影像識別和生產，利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創新并應用于影像生產中，打造 AI 影像場景商業化服務平臺，為產制源頭至渠道播出的視頻產業鏈各環節帶來增值收益，深度挖掘視頻媒體增量價值。
馭勢科技：L4級無人電動物流拖車方案
馭勢 L4級無人電動物流拖車方案融合多源信息的低成本定位系統，實現機場內地上地下3D 場景、隧道等各類復雜場景下穩定精確的定位能力，同時具備視覺和激光雷達多源信息融合和異構傳感器感知系統，以此提供機場內地上、地下、隧道等復雜環境下的交通標示識別、障礙物識別、運動物體跟蹤預測功能。另外，該方案支持多車拖車的高精度高平順規劃控制算法，縱橫向平順控制保證貪吃蛇般地多個拖車在直道、彎道、調頭、上下坡等環境行駛，而不會發生拖車與拖車間、拖車與道路設施之間的碰撞。馭勢自主研發的云端調度大數據平臺，可支持多車調度，提升拖車運輸的交通效率。
知乎：算法機器人“瓦力”
知乎針對陰陽怪氣評論通常表達負面情感的特點，構建了內容情感傾向性識別的算法模型和識別用戶親密度的模型，并通過訓練不斷迭代完善。首先，通過知乎社區里的舉報、反對等負向用戶行為收集訓練數據，然后通過各種同義替換、規則模版方式對訓練數據進行擴展，以緩解正向樣本缺少的問題。同時，“瓦力”提取文本、句法、表情符等特征，并利用帶 attention 的 CNN 和 LSTM 的融合模型進行分類，最終判斷出內容是否為陰陽怪氣，部分場景識別準確率達95%。
作者：AI 科技大本營
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/85330854
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