重慶2019年3月1日電 /美通社/ -- 2019年3月1日，云從科技宣布在跨鏡追蹤技術（ReID, Person Re-identification）上再次取得重大進展，在三大主流ReID數據集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業與科研機構，創造新的世界紀錄。
這是繼去年云從科技刷新跨鏡追蹤技術世界紀錄后，再一次在該領域領跑全球。本次云從科技研究團隊在三大數據集的兩大核心指標mAP與Rank-1準確率上均取得第一，其中在Market-1501數據集上的mAP遠超目前業內頂尖水平, 達到了驚人的91.14%。
跨鏡追蹤（ReID）技術能夠識別人的服裝穿著、體態與發型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。因為有著豐富的應用場景，是計算機視覺研究的熱門領域。
相較去年，云從科技在擴大算法領先優勢的同時，也在跨鏡追蹤（ReID）技術的商業化中積累了豐富的實踐經驗，不僅核心算法速度提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤（ReID）技術打造了行人檢測、追蹤、結構化等一系列算法模塊，目前已廣泛應用于商業、安防、交通、金融等領域。
云從科技自主算法再創三項世界紀錄
在跨鏡追蹤（ReID）技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標，其中平均精度均值（mAP）更能綜合反映算法在真實場景中應用的能力。
云從科技在已達到行業頂尖領先水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到全球領先的新高度。
云從科技原創的“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數據集中，mAP關鍵指標分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較于目前業內頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1關鍵指標分別也達到了業界較好水平（注：該結果是在不引入額外數據，不利用測試集時空信息，不進行重排再優化（Re-ranking）等條件下取得）。
該成果的取得源于云從科技堅持在底層算法上的原創研究與開拓創新。云從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層算法，開創性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，并根據該理論設計了更加合理的多分支結構，配合創新的數據增強算法，最終取得了顯著的進步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數據集的mAP指標中，相較于去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。
技術互補實現行業智能化提升
隨著人臉識別技術應用落地的成熟，行業開始尋求更多技術應用的可能性?？珑R追蹤技術作為人臉技術的重要補充和擴展，越來越多互聯網巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，并逐漸在跨鏡追蹤研究領域投入資源。
云從科技作為這一領域較早的探索者和布局者，在跨鏡追蹤和其相關技術上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結構化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術經驗積累。在經歷了技術不斷成熟的階段后，為了讓技術產生應用價值，云從開始致力于產品化探索和商業應用落地。經過一年的努力，云從已經擁有了面向不同行業場景的技術方案和商業產品。
例如跨鏡追蹤系統可以幫助公安視頻偵查實現人臉、人體圖像與數據聯結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應用能力。
在新零售場景中，跨鏡追蹤技術可以讓“人”與“場”之間的關系數據有辦法被收集并以可視化的方式重現。在云從科技為智能門店提供的解決方案中，商家對用戶畫像和用戶行為有更強的感知，從而能夠做出更準確的商業決策。同時，也為線下針對用戶的個性化服務和精準營銷提供了可能。
打造AI技術閉環 踐行人工智能五步走
智能感知、大數據技術與五步發展理論，是云從科技打造核心技術閉環，領跑人工智能行業發展的基礎與路徑。
2018年10月的國家“人工智能基礎資源與公共服務平臺”發布會上，云從科技創始人周曦提出了從學術研究到智能生態的人工智能發展五個階段，核心技術閉環是五個階段的重要基礎。
目前，云從科技承擔了國家發改委與工信部的人工智能基礎平臺、人工智能應用平臺和人工智能的核心芯片平臺項目，并建立包含人臉識別、跨鏡追蹤、車輛識別、姿態識別、語音識別、文字識別等智能感知技術和大數據分析等認知決策技術為核心的技術閉環，并刷新多項世界紀錄，保持自主核心技術國際領先。
在這個基礎上，云從科技正在致力整合算力、智力、數據等資源及其成果，打造人工智能開放平臺與生態，進一步促進人工智能在金融、安防、交通、零售、商業等重要行業的落地與深度融合。
