上海2017年4月12日電 /美通社/ -- 本月初的IT領袖峰會上，人工智能的踐行者們就“機器如何更好地服務于人”進行熱烈討論，人工智能技術源于人、服務人已是基本共識。而在馬化騰提出的AI發展四大要素“場景落地、大數據、計算能力、人才”中，人才的重要性再次被行業領袖強調。

企業對人才的渴求始終是人力資源行業的變革動力。從IT時代到DT時代，業內不斷探索著人才挖掘的有效方式，而“人才庫”作為HR找尋和管理人才過程中的重要工具，也在經歷幾輪變化：

IT時代云技術的發展，讓傳統人才檔案庫逐步實現信息化管理，解決了“簡歷存儲量小、查閱耗時耗力”的基本問題。而當技術發展至人工智能階段，部分具有領導性的服務商開始為人才庫賦予更多“智慧”，通過大數據算法和機器學習使人才庫智能化，直接提升工作效率。而智能化人才庫從中高端HR使用的標桿工具到全行業普及的標準工具還需多久？難點和困境又在哪里？

• 智能人才庫，前景廣闊卻也充滿挑戰

技術與產業的蓬勃發展，讓服務商普遍看好智能化人才管理未來前景。但大熱之下行業領頭羊角逐難分高下，多重問題擺滿潛在獨角獸案頭。

1. 技術層面：技術壁壘高，人才培養難，沉淀時間久。

傳統線上人才庫僅通過架設云端服務器即可實現，而智能化服務則是對技術人員綜合能力的巨大考驗。一方面，機器學習、大數據算法解析等技術作為全新領域，其人才尚處行業金字塔頂部，大量應用型企業找人難；另一方面，場景化應用建設需要既懂技術、又了解HR工作職能的綜合人才，服務商要耗費大量時間、財力、物力來培養初創階段復合型人才，承擔新領域的“敢死隊”角色。同時，行業需要服務商和企業用戶中最具號召力的領導者，經過漫長試錯期提供成功經驗，對市場起到示范和教育作用。

2. 產品層面：兜兜轉轉仍是舊模式，HR痛點難深入。

信息化的傳統云人才庫產品因其技術桎梏，無法實現篩選、分析、匹配、決策參考等智能功能，“線下轉線上”的簡單信息存儲與羅列復用率低，并未解決長期困擾HR的成本、效率、決策等運營管理問題：簡歷獲取成本居高不下，多渠道重復下載浪費嚴重；云端存儲的簡歷仍需人工逐一瀏覽確認；而作為執行層向管理層成長核心職能的人才決策，其信息獲取仍要耗費巨大人力進行數據解析。

3. 市場層面：產品質量參差不齊，用戶認知尚在培養。

“DT+AI+產品”型創業項目成為近年的熱門投資領域，2012-2016年間，人力+大數據的企業服務類熱門創投事件數始終保持著12%-14%的增速。資本涌入使得部分跟風者在過快發展中輕視技術與實踐積累，導致產品質量參差不齊、使用體驗不佳，HR難以獲取專業、統一的行業信息，進而對智能應用持懷疑、觀望態度。而HR對新型產品的知識儲備和鑒別、決策能力深刻影響著智能化人才管理工具的全面推廣。如此環境下，服務商對人才大數據第一代用戶的培養教育任重而道遠。

• 突破思維桎梏，e成重新定義“云人才庫”，讓標準更快實現

在復雜多變的市場環境下加入大數據領域的e成科技，走了一條厚積薄發之路。2013年組建團隊的e成科技，其初創團隊憑借自身多年人力資源行業經驗和技術積累，在行業沿用多年的eHR、關鍵字搜索、簡單線上存儲等傳統模式之外，直擊“智能化”，重點打造更加個性化、更懂企業偏好和HR需求的人才服務產品。

1.  智能模式重新定義“云”概念。

有別于多數產品單純“線上化”的云服務，e成將其云人才庫的核心點放在“實時更新”、“智能推薦”、“質量評估”和“渠道互通”上。在幫助整合企業簡歷庫的基礎上，e成基于獨創的簡歷去重、自動更新、自動匹配、智能推薦，讓閑置簡歷資源與外網渠道互通、實時更新，為企業高效發現被動候選人。

e成云人才庫多渠道實時更新簡歷-示意圖

e成云人才庫智能推薦候選人-示意圖

2.  形成一站式服務體系，打通人才獲取與決策各個階段。

e成云人才庫打通各個人才獲取平臺，將多渠道主投簡歷、內推簡歷、盤活后的自有簡歷通過大數據算法進行解析和去重；并憑借機器學習功能，以企業用人偏好作為優先參考因素，推薦個性化優質候選人；連通流程管理系統，讓招聘過程中的意向溝通、面試、測評等環節集中呈現，一目了然；與人才質量評估、企業雇主品牌、員工離職意向判斷等多個環節打通，為企業提供實時、智能的人才管理決策參考。完整的一站式的智能化服務，更加體現e成人才庫“使用便捷、界面友好”的產品價值。

e成云人才庫智能解析候選人質量-示意圖

3.  從標桿到標準的踐行，產品使用的直觀數據是唯一標準：

1)     e成對關鍵性信息解析準確度高達95%，是業內同行的1.5~3倍。

2)     智能匹配崗位JD與簡歷，推薦匹配率超過90％。

3)     候選人在外網所更新簡歷，及時同步至e成人才庫的比例高達80%。

4)     實現每年30%自有簡歷更新率，讓企業曾花重金購買的閑置簡歷重現生機。

5)     由人才庫帶來的整體效率提升，平均每年可幫助企業節約30%招聘成本。

6)     與約Ta、人脈內推等多種渠道智能化產品互通，減少HR70%的無效溝通。

e成一直的努力方向，正如當年蘋果拋棄開源系統堅持iOS，是對行業已有認知的挑戰，也可能是全對新趨勢的開拓。其最終目的，在于圍繞人與組織關系、行業大數據服務、智能商業關系連接三個板塊，將人力資源從業者從繁瑣機械的工作中解放出來，把精力放在“人”的需求層面，從而真正實現更加靈活、自由的全新社會態勢。