上海2016年11月14日電 /美通社/ -- 2016年11月11日凌晨零點，“雙十一”網絡促銷狂歡正式啟動。開場1小時57秒，總成交額突破362億元，已超過2013年“雙十一”全天交易額。剁手黨順利下單付款，火爆成績的背后，少不了對銀行系統高并發訪問的考驗。
從10日晚上開始，天旦的幾十位工程師精神滿滿，與銀行的工作人員運籌帷幄、群策群力，為今年的“雙十一”狂歡交易通宵保障。而這一長串幾十家的保障名單，幾乎重疊了支付寶的交易榜單。
備戰“雙十一”的不止是商家，還有金融系統
凌晨，零點剛過11分，招商銀行數據中心監控大屏上顯示，信用卡交易額已突破10億元。而在另一家股份制銀行，19分鐘內交易筆數突破100萬，交易峰值比去年整整提高了70%。
這邊“剁手黨們”搶購正歡的同時，另一邊，銀行的工作人員和天旦的工程師們日夜奮戰，全力保障銀行交付系統穩定運行。對銀行來說，“雙十一”重要、核心的考驗就是交易量的猛增，平時夜間每秒處理100筆的系統，在“雙十一”期間可能要面臨30多倍甚至更多倍的增長，但凡其中任何一個細小的環節無法承受高交易量的負荷，都將造成業務中斷，導致用戶交易失敗，無法順利“秒殺”。
從年初開始，招商銀行數據中心專門立項，完成關鍵系統服務器擴容、存儲設備升級，進行應用優化，集中精力解決支付瓶頸，分拆熱點日志，優化負載均衡，提高數據庫訪問效率。同時，對各種風險異常場景進行梳理，制定應急策略，建立了一整套快速應急響應指揮機制，并全面落實7x24小時現場值班保障。
不止是招商銀行，各銀行紛紛提前2至3個月就著手進行壓力測試，模擬巨量交易并發，測試系統的承受能力，針對問題系統或環節及時優化。尤其是在天旦業務性能管理工具BPC和NPM的整合使用，能夠幫助銀行數據中心進行有交易量、性能指標、網絡層指標的精確容量規劃。也能夠給開發中心持續優化核心系統性能，提供可靠依據。
同時，隨著“雙十一”的臨近，部署在各行的天旦BPC和NPM也會進行更加細致的調整，依靠大數據分析技術對海量歷史性能數據進行告警模擬和精確設置。
銀行圓滿完成“雙十一”交易量考驗
11月11日凌晨，“戰火”一觸即發。
在各家銀行的監控中心，天旦BPC/NPM，以及Smart View 立體監控視圖，發揮著關鍵的實時性能監控作用。銀行領導在ECC關注著Team Vision業務大屏上緊張跳動的交易量和交易金額，現場主機、應用、網絡、開發部門使用BPC和NPM進行實時監測和及時的異常分析，成功地保障著銀行電子支付業務的卓越運行。
零點02分，某行發現交易時間達到6秒，已遠遠超過50毫秒的正常值，天旦BPC快速定位問題，立刻發現是由于在處理前端交易時，系統對用戶信息的核對耗時過長，迅速快速調整，恢復業務的快速運轉。
一家股份制銀行數據中心總經理對天旦提供的立體監控方案給予了高度評價：“不但為業務保障提供了實時、精準的監控分析能力，而且在核心系統開發、測試和上線和優化過程也發揮了極大的促進作用。”
天旦保障小分隊和某商業銀行用戶
作為技術支持，在緊迫的時間內解決各大銀行網絡部門在雙十一所面臨的問題，天旦BPC給出了一份優秀的答卷：
即便是事先模擬一百次，也無法準確預料現場將會發生什么。在“雙十一”當天，在各銀行監控中心，BPC、NPM實時反應業務運行狀況，發現問題準確定位，提前告警幫助銀行用戶切換預案，確保業務的運轉。同時，BPC為銀行負責人提供全面、實時、準確的視角，以便隨時掌握業務發展的情況。
對于“雙十一”激增交易量的極端情況，如果少了BPC會怎么樣？
“銀行如果依靠各部門的監控工具自行監測，運用各自的統計口徑，無法直接對應業務，就需要靠專家經驗來進行分析。”天旦的資深技術工程師表示，“在系統非常龐大，時間極度緊迫的情況下，往往排障的時間會很長。還有一種做法就是，為了應對到來的峰值，準備遠遠超過實際需求的資源投入，比如提前準備數倍的硬件資源和網絡帶寬，但最終實際業務量可能只增加不到一倍。
在今年“雙十一”的銀行極端交易量前，天旦的核心技術“互聯數據（Wire data）”顯示出了實時、全量、客觀的優勢，天旦的技術支持團隊與各銀行的工作人員徹夜奮戰，為今年的“雙十一”提供堅實的保障，交上了一份滿意的答卷。
