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構建高效服務閉環:AI賦能下的醫藥零售轉型之道

2025-06-17 16:08

隨著人們健康意識的提升以及人口老齡化進程的加速,藥品消費市場需求持續增長且呈現出多元化、個性化的趨勢。消費者不再滿足于傳統的購藥方式,對購藥的便捷性、專業性以及服務體驗提出了更高要求。線上購藥、送藥上門、健康咨詢等數字化服務需求日益旺盛,這促使藥品零售企業必須引入AI等技術,加快數字化轉型的步伐,以適應市場變化。

 
CIO時代網
 
 
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叮當快藥作為行業內的代表性企業,其基于AI技術的數字化轉型實踐與探索備受矚目。


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數字化賦能,構建高效安全服務閉環

 

叮當快藥——一家專注于藥品零售領域的互聯網企業,憑借廣泛的門店布局與先進的數字化運營體系,為用戶提供便捷、高效的藥品配送服務。

 

叮當快藥依托智能選址系統進行科學規劃。通過綜合考量人口分布、消費需求、交通便利性等多維度數據,能精準確定門店位置,確保門店能夠高效覆蓋目標客戶群體。每個門店在電子地圖上均設有專屬電子圍欄,形成清晰的服務邊界。當用戶通過叮當快藥APP或小程序下單時,系統會自動識別訂單所屬的電子圍欄區域,并將訂單精準流轉至該區域內的對應藥店。

 

借助叮當快藥的智能揀貨端,藥店人員可高效完成藥品分揀工作。通過與藥店庫存管理系統深度集成,能實時獲取藥品庫存信息,并依據訂單詳情快速定位藥品位置,實現準確揀貨。目前,部分門店已率先嘗試引入機器自動揀貨技術,通過自動化設備進一步提升揀貨效率與準確性,降低人力成本。

 

完成揀貨后,訂單將流轉至智能調度系統,通過先進的算法模型,綜合考量配送員位置、訂單緊急程度、配送距離、交通狀況等因素,為每個訂單精準分配最合適的配送員。同時,系統還會為配送員規劃最優配送路徑,通過實時路況監測與動態調整,確保配送員能夠在最短時間內完成更多訂單的配送任務,顯著提升整體配送效率。對于相關IT業務人員而言,可能會經常外出,便攜這一點也變得非常重要,這款華碩破曉6 Pro電腦整體比較輕便,特別是它強大的續航能力值得稱贊,支持約20小時的持久續航,這對于經常出差的人來說非常友好,可以在機場、高鐵等地方隨時辦公,日常通勤或者差旅途中的零碎時間也能迅速充電,隨時隨地都能高效安心地辦公。


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叮當快藥采用特制智能溫控藥箱,支持精準溫度控制與監測功能,能夠根據不同藥品的儲存要求,自動調節箱內溫度,并實時將溫度數據上傳至后臺管理系統,以此來保障藥品的冷鏈運輸,讓用戶更安全地用藥。

 

通過構建涵蓋智能選址、訂單流轉、智能揀貨、智能調度與冷鏈配送的完整數字化運營體系,叮當快藥實現了藥品零售業務的高效運轉與精準服務,為用戶帶來了更加便捷、安全、可靠的用藥體驗。

 

AI 賦能業務創新,探索發展新路徑

 

當前,AI方案與業務流程的深度融合,是越來越多企業實現降本增效、提升競爭力的關鍵舉措。然而,企業在推進 AI 方案的過程中,面臨著兩個關鍵問題:一是如何將所采取的 AI 方案與企業業務流程深度融合;二是在選擇 AI 應用場景時,如何平衡“技術可行性”與“業務價值”。

 

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面對以上挑戰,叮當快藥在AI方案與業務流程深度融合及場景選擇策略上,有著自身獨特的思考。

 

早在今年3月5日,叮當快藥就推出了一款 AI 健康助手——“智能小叮當”。該助手聚焦為用戶提供專業、全面的健康咨詢服務,涵蓋海量藥品信息查詢、精準用藥指導、實時價格查詢、權威健康科普以及便捷醫保支付等多項功能。其依托先進的 AI 技術,整合海量醫療健康數據,能夠快速響應用戶需求,為用戶提供準確、實用的信息。

 

通過引入智能小叮當,企業在客服和藥師服務方面取得了顯著成效。從實際效果來看,客服或藥師的人工成本下降了 40%,并且能夠實現秒級回復。這一舉措不僅提高了服務效率,還提升了用戶體驗,使企業在客戶服務環節實現了降本增效的目標。


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在組織人效提升方面,叮當快藥產研團隊也積極探索 AI并應用。在產研環節,AI 編程的應用使得代碼編寫和重構更加高效;產品設計過程中,AI 輔助設計工具提高了設計的精準度和創新性;會議紀要生成方面,AI 快速準確地整理會議內容,節省了大量時間;日常事務性工作的耗時也減少了 30% - 50%不等。作為相關領域從業者,面對大量的數據和復雜任務,相應的IT設備也得跟得上,這款華碩破曉6 Pro搭載的第二代英特爾酷睿Ultra7處理器就非常不錯,不僅具備AI計算能力,還有出色的多任務處理能力,8核8線程設計+最高4.8GHz睿頻的配置,性能強勁,帶來至高115 TOPS AI總算力。這樣的高配置在數據處理能力、兼容性、集成性方面都有相當好的表現,對醫藥零售行業IT技術人員來說,日常各場景多任務處理的需求非常契合。


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以往的傳統數據分析模式下,業務人員往往需要具備一定的數據分析技能和工具使用經驗,才能從海量數據中提取有價值的信息。叮當快藥也在積極推行 ChatBI 項目,通過自然語言的交互方式,極大降低數據分析的門檻,有效提升了業務人員的數據使用效率。業務人員無需具備專業的數據分析技能,只需通過自然語言提問,即可獲取所需的數據分析結果。這一創新應用將使數據更好地服務于業務決策,促進企業的數字化轉型。

 

ChatBI 的出現,使得業務人員只需通過自然語言與系統進行交互,即可獲取所需的數據分析結果,不僅優化了業務流程,也提升了企業的運營效率和市場競爭力。為了與高效的工作節奏相配合,同樣支持AI功能的IT設備也是必不可少的。華碩破曉6 Pro正是一款具備強大AI功能的筆電,提供了AI ExpertMeet智能商務平臺,支持如AI降噪、AI音頻、AI攝像頭等功能,還具備會議紀要、文檔總結、實時翻譯、智能水印等智慧操作,提高了日常辦公的效率,也給醫藥零售行業IT技術人員帶來了一種新的工作體驗。


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深化 AI 應用落地,

打造企業增長“第二曲線”

 

在選擇 AI 應用場景時,首先要明確業務價值。即解決誰的什么問題,優先考慮那些對用戶體驗、轉化率、運營效率、利潤影響大的場景。并非所有技術上可行的 AI 應用都值得投入資源,必須清晰回答“這個場景解決了誰的痛點?”以及“帶來的收益可衡量嗎?”等問題。只有確保 AI 應用能夠為企業帶來實際的價值,才能避免資源的浪費和無效投入。

 

技術成熟度是選擇 AI 應用場景的重要考量因素。需要從數據質量、模型能力、工程化支撐等多個維度進行評估,判斷是否具備落地條件。例如,企業曾在直播帶貨中嘗試 AI 實時口播,但由于口型及面部表情有些生硬,用戶體驗不佳,最終沒有繼續推廣。這一案例表明,即使技術在理論上可行,但在實際應用中仍可能面臨諸多挑戰,因此需要謹慎評估技術成熟度。

 

AI 落地的成功離不開組織內部的協同合作。它并非技術團隊的單打獨斗,而是需要業務方積極參與需求定義、提供反饋并共同迭代。只有形成閉環反饋機制,才能確保 AI 應用與業務需求緊密結合,不斷優化和完善。


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企業最終希望通過“AI + 場景 + 人效 + 決策”的綜合模式,深化 AI 應用的落地。將 AI 技術與具體的業務場景相結合,提升人員工作效率,為決策提供有力支持,從而使 AI 成為企業增長的“第二曲線”。在這個過程中,企業需要不斷探索和創新,持續優化 AI 方案與業務流程的融合,以適應不斷變化的市場環境和業務需求。

 

在推進 AI 方案的過程中,應注重與企業業務流程的深度融合,并在選擇應用場景時平衡“技術可行性”與“業務價值”。通過聚焦業務價值、評估技術成熟度和強化組織協同,企業能夠更好地實現 AI 應用的落地,為自身的發展注入新的動力。
 

消息來源:CIO時代網
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