英国剑桥2026年4月29日 /美通社/ -- 作为加速机器学习推理领域的公认领先者，myrtle.ai今日宣布，其VOLLO®产品所构建的技术栈近日已通过金融行业权威基准测试机构STAC®的审核。^[1]在今日伦敦举行的STAC峰会上公布的结果清晰表明，在金融交易及相关应用中，基于FPGA的解决方案在机器学习推理方面具备显著的低延迟优势。

Myrtle.ai Halves Latency in Financial Machine Learning Inference Benchmark Record with VOLLO

STAC-ML (Markets) Inference是一项技术基准标准，用于评估可在实时市场数据上执行推理运算的解决方案。该标准由来自全球顶尖金融机构的量化研究人员与技术专家共同设计，能够对任何使用指定模型进行推理计算的技术栈，在性能、资源效率及整体质量方面进行评估与报告。

VOLLO的延迟时间低至2微秒（^第99个百分位），同时在吞吐量和效率方面也表现出色。 在所有三种基准模型中，VOLLO的推理延迟（第99^百分位）均低于此前所有已审核系统，并将其历史最佳纪录缩短至原来的一半。这种低且可确定的延迟，使用户能够以更快速度使用更复杂的模型，从而做出更智能的决策，并在交易、风险分析、报价及其他各类交易相关活动中获得竞争优势。

凭借数十万小时的生产级交易运行经验，VOLLO目前已为全球多家领先交易机构持续创造超额收益。这些机构通常先在标准机器学习工具链中开发并训练各类模型，再将其编译至VOLLO，并部署在其选定的FPGA硬件平台上运行。

在被测系统中，VOLLO运行于Silicom标准外形规格的FBAP4@VP18-2L0S PCIe加速器卡上，该卡搭载AMD Versal™ Premium系列VP1802自适应SoC，并安装于Supermicro AS -2015CS-TNR服务器中。AMD Versal Premium系列自适应SoC提供PCIe Gen5x8接口及超过330万个可编程LUT，使其非常适用于低延迟推理应用场景。

Myrtle.ai首席执行官Peter Baldwin表示："自2023年VOLLO在STAC基准测试中首次充分发挥FPGA的潜力以来，我们与客户密切合作，进一步降低了延迟，扩大了VOLLO可运行模型的种类和规模，并拓展了其可运行的平台范围。  我们很高兴与AMD、Silicom和Supermicro在此基准测试上合作，展示我们的组合技术如何在量化交易中实现超低延迟AI推断。"

AMD数据中心FPGA业务总监Girish Malipeddi表示："金融市场的未来，将由能够解读数据并在近实时条件下采取行动的AI系统所塑造。 以AMD Versal™ Premium系列自适应SoC为基础， myrtle.ai的VOLLO展示了先进的低延迟推理如何帮助解锁新一代智能交易基础设施。"

Supermicro营销和网络安全高级副总裁Michael McNerney表示："持续通过搭载AMD系统覆盖广泛市场，此次STAC-ML基准测试所使用的正是该系统。我们的服务器解决了金融服务行业最具挑战性的工作负载，并与合作伙伴合作，能够以极低的延迟为机器学习工作负载提供高端性能。"

Silicom丹麦解决方案副总裁Anders Poulsen表示："我们很高兴myrtle.ai选择了基于AMD Versal Premium的Silicom Artena加速器卡进行这些测试。Artena围绕PCIe外形中最大的FPGA之一构建，是VOLLO的理想平台。 VOLLO和我们的低延迟硬件一起为苛刻的交易工作负载提供确定性的微秒级推断。"

如今，机器学习开发人员可以评估他们的模型在VOLLO上的性能，而无需任何FPGA工具或专业知识。如需了解更多详情，请访问vollo.myrtle.ai或立即联系myrtle.ai：fintech@myrtle.ai。

STAC报告（SUT ID MRTL260323）中提供了完整的基准结果，网址为http://www.STACresearch.com/MRTL260323。

弗吉尼亚州阿什本2026年4月29日 /美通社/ -- 领先的企业技术和创新合作伙伴DXC Technology（NYSE：DXC）今日宣布推出智能编排平台DXC OASIS，创建全新的托管服务运营模式。 DXC OASIS作为统一、受控且安全的技术层而构建，可与组织现有的IT体系实现无缝集成。 该平台将人类专业能力与代理式AI深度融合，重塑托管服务的交付范式，推动服务由被动响应迈向覆盖全技术环境的实时智能运维，从而为关键任务运维带来更高的确定性与可靠性。 DXC OASIS依托DXC数十年的交付积淀——通过其Customer Zero方法论验证，并在与客户的深度协作中不断打磨——实现对每一个系统、信号与技术决策的全面贯通，融合人类判断与代理式AI，以更高的速度、更清晰的洞见与更强的掌控力支撑关键系统运行。 

DXC Technology Company徽标

一款旨在提升运营信心的全新技术平台

当今企业运行于复杂的多供应商环境之中，却往往缺乏对性能、成本、风险及运营健康状况的统一视图。 技术体系通常历经数年乃至数十年逐步构建而成，由此形成数据孤岛与流程割裂，限制了整体可视性，也削弱了企业以速度与信心采取行动的能力。 因此，高管与IT领导者往往需要在多个彼此割裂的系统之间反复切换，拼接所需的数据与洞见，这不仅拖慢响应速度，也加剧了运营风险。 

DXC OASIS通过构建一个可信赖、覆盖全企业的技术运营统一视图来应对这一复杂性，将数据、流程与系统整合于单一智能运营模型之中。 这使团队能够在企业范围内实时对齐行动、决策与成果，从而确保每一项行动均可追溯，每一项洞见皆可解释。 该平台并非取代现有工具，而是以开放的代理式编排层形式横跨其上，强化各工具之间的协同效能，构建更加互联、敏捷且具备自适应能力的运营模型，助力团队在不增加复杂性的前提下持续提升整体绩效。

“DXC正在定义托管服务的全新品类。 数十年来，我们始终以诚信为本，凭借丰富经验，为全球领先的企业提供可靠服务，”DXC Technology全球基础设施服务总裁Chris Drumgoole表示， “然而，行业目前提供服务的方式，未能跟上企业实际运营的步伐。 DXC正在引领变革，向更美好的未来迈进。 凭借DXC OASIS，我们正在推动整个IT环境向实时化且协调一致的代理式运维模式转型。 这款解决方案专为AI驱动的现代资产量身打造，使客户能够清晰、持续地掌控性能表现，从而助力其创造更大的商业价值。”

更透明、更互联的托管服务模式

DXC OASIS的核心功能共同构建了一个透明、受管控且可持续改进的运营模式，其中包括：

• 整个技术体系的统一可视性——贯通跨系统、跨供应商及跨环境的数据，构建单一实时性能视图，使团队能够即时洞察关键要点并精准定位行动方向
• AI驱动的预测性智能——在业务受影响之前识别模式、预测风险并给出行动建议，帮助团队未雨绸缪，而非被动应对
• 人机协同规模化运作——AI智能体承担高频与重复性任务，使真人专家能够聚焦于更高价值的判断与决策，从而让团队以更高速度与更高精度运行

专为企业运营而设计

DXC OASIS为托管服务在AI时代的设计、交付及演进方式构建了全新基础，并折射出现代企业的现实运作图景——在这一环境中，团队依赖共享上下文、持续协同与清晰洞见来驾驭复杂性。 其以人为本的设计理念，将工程师、运维人员与业务领导者汇聚于同一实时性能视图之上，使各方围绕关键事项达成一致，从而更快速、更精准地采取行动。

该模式的核心是DXC的Human+方法论，它将人与技术相结合，将AI直接融入于服务交付流程中。 DXC OASIS利用基于上下文、专业能力与责任机制构建的AI智能体，持续解读系统信号、识别模式，并实现实时决策与执行。 这些智能体在DXC专家协同下运行，既减少人工操作负担，又能自动浮现关键要素，使团队摆脱碎片化系统的干扰，专注于更高价值的决策活动。 在“零容错”的关键任务环境中，该方法将AI的速度优势与人类判断力相结合，实现更一致、可治理且具备高韧性的规模化运营。

“DXC OASIS是一个永不停歇的运营环境。 借助这一平台，IT负责人可以专注于领导日常运营，而非忙于处理警报，或设计、构建和生成报告，”DXC Technology全球基础设施服务部副总裁兼首席技术官Dan Gray表示， “AI代理始终以迅捷精准的方式与真人协同运作，而后者则负责提供判断力与专业知识。 DXC OASIS通过提供全面的、实时的KPI视图，揭示了IT支出与切实业务成果之间的关联。 在加快运营步伐、缩短价值周期成为重中之重的当下，DXC OASIS让这一目标成为现实。”

关于DXC Technology 

DXC Technology（NYSE：DXC）是一家领先的企业技术与创新合作伙伴，为全球企业和公共部门组织提供软件、服务及解决方案，助力它们在变革加速的时代，快速利用AI推动成果落地。 凭借在托管基础设施服务、应用现代化以及行业特定软件解决方案领域的深厚专业能力，DXC为全球一些最复杂的技术体系提供现代化升级、安全保障和运营管理。 如需了解更多信息，请访问dxc.com。

媒体联系人：Ashley Houk-Temple，媒体关系部，ashley.houktemple@dxc.com   

产能"航母"：主流光芯片月产超200KK

目前，三安光通讯DFB/EML/FP芯片月产能达12KK，PD/APD芯片月产能40KK，通信VCSEL与消费VCSEL月产能分别达20KK和150KK，覆盖电信、数据中心、消费电子等多场景需求。外延片月产能从2750片提升至6000片，实现自供与对外供货双轮驱动。通过全流程IDM模式，公司产能利用率与交付效率显著提升，保障供应链稳定畅通。

IDM+代工双模式：一站式破解制造难题

作为国内少数同时具备GaAs和InP两大材料体系能力的厂商，三安光通讯提供从外延定制、晶圆流片到封装测试的全周期代工服务。外延环节支持2-6英寸定制化生长，适配1.25G-400G全速率工艺；晶圆制程良率达国际一流水平。同时开放高端工艺平台，支持多品种、小批量柔性生产与大规模量产快速切换。

技术攻坚：100G EML芯片自主化，CW光源瞄准1.6T光模块

三安构建1.25G-400G全速率产品矩阵，自研100G EML芯片可适配800G光模块方案，实现设计到制造全流程自主化；CW光源覆盖70mW/100mW功率规格，适配400G至1.6T高速光模块需求。高精度光刻、外延生长等核心工艺构筑起技术壁垒，晶圆制程良率国内领先。

产品已渗透数据中心、电信传输、车载光通信、工业互联网及消费电子等领域。CW光源、高速EML、VCSEL等全面适配800G/1.6T光模块；电信产品用于5G基站、光纤到户及骨干网；车规级VCSEL、PD芯片已与全球头部新能源车企及Tier1供应商达成合作，应用于自动驾驶激光雷达和智能座舱。此外，还拓展至工业传感、AR/VR、激光医疗等新兴场景。

从产能扩张到技术自主，从代工服务到多场景落地，三安光通讯在全球光芯片产业格局中正扮演着越来越重要的角色。在AI算力与数字经济持续升温的背景下，三安光通讯着力迈向全球价值链高端，敬请期待。

华为曼谷发布会定档，以全场景科技点亮每一个此刻

曼谷2026年4月27日 /美通社/ -- 华为正式宣布，将于2026年5月7日在泰国曼谷举办"Now Is Your Spark"全球创新产品发布会。本次发布会将带来覆盖旗舰平板、智能穿戴、智能手机等全品类重磅新品，以科技点亮日常，以创新探索未来，用全场景智慧体验激发每一位用户的灵感。

作为本次发布会的重要亮点之一，旗舰平板HUAWEI MatePad Pro Max将全球首发。HUAWEI MatePad Pro系列一直以极致生产力和创作力为用户带来全方位的体验突破，该产品将通过轻薄机身、专业生产力和柔光屏技术进一步打造华为平板巅峰之作，为办公、创作与灵感表达带来更多可能。

在智能穿戴领域，HUAWEI WATCH FIT系列持续凭借出色的产品体验收获全球消费者广泛认可，截至2026年4月全球发货量已突破2400万台，成为时尚运动智能腕表领域的标杆之作。该系列不仅带来轻薄舒适佩戴体验，更支持专业的运动指导和健康管理。在曼谷发布会上，全新HUAWEI WATCH FIT 5系列即将亮相，或将成为用户融合多元时尚表达、运动乐趣探索与全天候健康监测的腕上生活搭档。同时，此次发布会将推出HUAWEI WATCH GT Runner 2赛道传奇款，致敬马拉松精神，数据分析能力再升级，科学护航，陪伴每一步热血奔跑。 此外，华为计划发布携手国际著名珠宝设计师Francesca Amfitheatrof共同打造的华为首款珠宝智能手表——HUAWEI WATCH ULTIMATE DESIGN非凡大师星钻绽放款，及时隔五年重磅回归海外市场的新一代高端旗舰儿童手表HUAWEI WATCH KIDS X1系列。

在智能手机领域，HUAWEI nova 15 Max为全球消费者带来焕新使用体验。凭借影像技术、续航能力与可靠品质的优势，成为年轻人记录生活、挥洒创意的理想伙伴。

Now Is Your Spark，此刻，由你点亮。每个个体的光芒，都能成为推动世界改变的力量，而科技正是点亮、连接与放大这份力量的炬火。华为希望以全场景创新科技为伙伴，让热爱有回响、灵感有出口、表达有舞台，陪伴全球消费者成为自己生活的主角。

过去，智能座舱的竞争往往聚焦于屏幕的数量和尺寸。但随着软件定义汽车时代的加速到来，"舱联融合" 正成为车企实现产品高端化、智能化的核心路径。移远通信此次推出的全系舱联融合解决方案，直击传统车机多系统割裂、交互体验卡顿等痛点，推动座舱实现从"多屏堆砌"到"智能协同"的跃迁。

移远通信汽车前装事业部总经理兼睿远智行总裁王敏表示："舱联融合正逐步成为下一代智能座舱研发的重要探索方向。此次我们推出的5G+AI舱联融合一体化智能座舱方案，以高集成度、易开发性及快速量产优势，助力车企在控制成本的同时，高效落地高端智能体验，为用户带去智能且安心的驾乘体验。"

三款"智慧大脑"，精准适配不同车型

为满足不同层级、不同定位车型的智能化升级需求，移远此次推出三大分级座舱方案。无论是追求极致性能的旗舰豪华车型，注重体验的高端主流车型，还是讲究性价比的家用经济车型，均能找到精准匹配的选项。三款 SiP 产品Pin2Pin全面兼容，依托高复用度的软件平台，可助力合作伙伴高效、高质量完成项目落地。

AS900P旗舰之选（基于高通 QCM8838 ）

采用 3nm 先进制程芯片，CPU 算力高达 300K DMIPS，NPU AI 算力达 64 TOPS，具备端侧部署车载大模型的强劲实力，专为旗舰豪华车型定义"智慧大脑"。

AS830M高端配置（ 基于高通 QCM8538 ）

内置 4nm 制程芯片，CPU 算力 200K DMIPS，NPU 算力 48 TOPS，可流畅实现主流大模型端侧运行，并在多媒体处理与多屏交互能力上表现卓越，是追求前沿智能体验的高端车型优选。

AS700E经济配置（ 基于高通 QCM6650 ）

同样搭载 4nm 制程芯片，CPU 算力 140K DMIPS，NPU 算力 6 TOPS，以高集成度和高性价比优势，成为普及舱联一体化体验的主力方案。

多屏超感视界，毫秒无界互联

在视觉呈现能力上，三款平台同样展现出不俗实力：

• AS900P 最高支持 8 屏联动、8K@60fps超清显示输出及 16 路以上摄像头接入；

• AS830M 支持 6 屏联动、8K@30显示输出及 17 路摄像头接入； 

• AS700E可实现 3 屏联动、4K@60fps显示输出及 9 路摄像头接入。

上述方案全面覆盖驾驶员监测（DMS）、全景影像（AVM）、倒车影像（RVC）等全场景感知需求。

通信层面，方案全系支持 3GPP 5G R16 标准，凭借毫秒级时延与高可靠蜂窝连接，确保超高清视频、实时路况与大模型交互顺畅无阻。同时集成 Wi-Fi 6/6E 与 蓝牙 5.4，完整兼容 LE Audio，无论是车内无线投屏、数字钥匙无感解锁，还是多终端音频共享，均能提供稳定流畅的无界连接体验。

轻量化容器安全隔离，主动式AI智能交互

面对用户"功能越多，是否越容易死机"的隐忧，三款舱联融合方案均采用LXC轻量化容器架构，将仪表盘、T-BOX与IVI信息娱乐系统进行了分域隔离运行。这意味着，即便后排乘客正在播放4K高清视频导致娱乐系统负载拉满，驾驶位的仪表盘显示与车辆关键通信功能仍能在独立环境中流畅运行，以分工清晰的架构杜绝了黑屏与卡顿隐患。

与此同时，依托平台强大的AI能力，座舱可实现语音、视觉与场景的多模态协同交互。它不再是冰冷的机器，而是能够感知用户习惯、理解语音指令、预判潜在需求的智能伙伴——从上车瞬间的个性化适配，到途中路况的主动提醒，再到抵达前的贴心服务推送，让每一次出行都更懂用户所需。

车规级体系保障，规模化量产落地

移远通信依托IATF 16949、AEC-Q104、ISO 26262、ASPICE、ISO/SAE 21434 等主流车规级标准与权威认证体系，搭配成熟的 BGA SiP/Underfill 系统级封装与全自动化生产体系，已完成方案的大规模车规验证，具备稳定交付能力。目前，该系列方案已在多家主流车企实现量产落地，可快速适配从入门家用车到旗舰豪华车的全品类智能化需求。

移远通信始终以用户体验为中心，持续深耕智能座舱软件与融合架构创新。未来，移远将进一步加速舱联融合技术的普及应用，联合高通等生态伙伴，助力全球车企打造更加智慧、更具温度的下一代出行空间。

在这样的趋势交汇点上，移远通信正以"车载智能整体解决方案供应商"的角色，持续拓宽产品线的宽度与深度，为智能网联汽车提供从连接到感知、计算与交互的全链路赋能。

4月24日，2026北京国际汽车展览会盛大启幕。移远通信盛装亮相中国国际展览中心（顺义馆）W4馆08号展台，重磅展示一系列创新车载解决方案，涵盖三款支持端侧AI大模型部署的舱联融合解决方案、车载AI机器人、中央计算卫星架构毫米波雷达、高阶辅助驾驶传感器，以及蜂窝/Wi-Fi/蓝牙/UWB网联模组、数字钥匙解决方案、高精定位模组、智能天线等全系车载产品。完整的产品矩阵与前瞻布局，正全面赋能智能座舱、辅助驾驶、车载智能交互等核心场景。

舱联融合：高效协同，焕新座舱体验

随着软件定义汽车加速到来，"舱联融合"正成为车企实现产品高端化与智能化的关键路径。为此，移远推出三款舱联融合一体化智能座舱解决方案，分别面向旗舰豪华、高端及家用经济车型的智能化升级需求。

方案覆盖多梯度AI算力与多媒体能力，同时集成5G、Wi-Fi 6E/7、蓝牙5.4等前沿通信技术，以高度集成化的设计打通座舱域与网联域的边界，让车机告别简单的屏幕拼接，进化为可感知、会思考、懂协作的"智慧整体"。

依托方案强大的AI能力，汽车座舱可实现语音、视觉与场景的多模态协同交互，能够感知用户习惯、理解语音指令、预判潜在需求，让每一次出行都更懂用户所需。

车载AI机器人：让汽车"越用越懂你"

如果说2025年是大模型上车"元年"，那么2026年正成为入口级AI智能体在汽车座舱中规模化量产与应用的关键窗口期。这不再是简单的语音助手升级，而是从"指令执行"到"主动理解、自主决策、跨场景服务"的全链路进化。

瞄准这一行业窗口，移远通信推出"一脑多形"Agentic IoT整体解决方案：以端云融合的Agentic AI技术为核心底座，打通"人—车—家"三大场景数据壁垒，实现一个智能大脑、多种硬件形态的全场景覆盖。

无论是车载AI机器人还是家庭桌面机器人，均搭载MemCore记忆引擎——这是一套具备个性化与长效记忆能力的智能中枢，通过持续沉淀用户习惯与偏好，让终端设备真正成为"越用越懂你"的专属智慧伙伴。

除了能实时感知驾驶员状态并主动陪伴交互，机器人在人员离车后还可监测车内儿童或宠物遗留，真正以"智慧大脑"推动人车关系从工具属性向情感连接演进。

加码感知赛道：从架构创新到量产落地

除智能座舱、车载网联等核心优势产品外，近年来移远持续加码车载感知赛道。本次展会重磅亮相的中央计算卫星架构毫米波雷达，通过1颗前向4D成像雷达搭配4颗角雷达，构建全车360度立体感知体系。

该方案创新采用"中央融合+分布式卫星节点"架构，打破传统雷达各自为战的独立工作模式，这一设计带来多重优势：雷达端硬件成本与功耗大幅降低，整车布线更轻量化；全车感知数据在中央域控实现深度融合，为辅助驾驶决策提供一致性更高、冗余更丰富的环境模型；感知算法可依托中央计算平台持续OTA升级，无需更换硬件即可迭代优化，真正实现"硬件预埋、软件定义"。

与此同时，移远AR光影脚踢毫米波雷达方案已成功落地国内主流车企量产车型，助力品牌率先实现AR光影无感脚踢功能的规模化落地。

多面开花：传统优势与创新方案齐发力

除上述前沿创新外，移远通信在传统的通信强势领域及多个赛道同样展出了一系列新型产品和解决方案，持续夯实从连接到感知、从定位到决策的全维能力。

5G/5G-A模组：基于多平台打造的全新系列模组，显著提升实时数据回传效率与时延响应表现，同时支持双卡双通（DSDA）能力，为车辆带来更稳定、更灵活的网络覆盖。

数字钥匙：集成蓝牙、UWB以及NFC三种技术的完整硬件系统，同时提供车-云-端全套技术解决方案，助力实现高精度、高安全性的无感车控体验。

高精度融合定位：在ADAS领域，移远带来搭载自研车规级高精度GNSS与IMU模组的P-BOX等产品，可全面赋能高速NOA与城区NOA智驾出行。凭借厘米级精准定位与强抗遮挡能力，精准识别车道位置、感知道路环境，从容适配高速变道匝道通行、城区路口转向及复杂人车混行场景，助力高阶辅助驾驶决策更稳定、行驶更安全。方案亦可用于港口物流、商用车、AGV 等垂直行业。

ADAS解决方案：基于高性能车载模组与多传感器融合技术的ADAS方案，提供从感知、决策到控制的完整车载智能系统，可赋能高速公路辅助驾驶、自动泊车、拥堵跟车、驾驶员状态监测等核心场景。

从舱联融合的系统级整合，到毫米波雷达开启的感知新范式，再到AI智能体与大模型驱动的认知进化——移远通信正以"通信+感知+计算"三维驱动的差异化路径，深度嵌入智能汽车的价值链条。

4月24日至5月3日，北京车展精彩不停。更多展示详情，欢迎莅临移远展台（W4馆08），或关注"移远通信"公众号。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司（股票代码：603236）是全球领先的物联网整体解决方案供应商，拥有完备的IoT产品和服务，涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组（5G/4G/边缘计算）、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品，以及AI解决方案、物联网平台、工业智能、智慧农业、认证与测试服务、RTK网络校正方案等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验，产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。更多信息，敬请访问移远官网https://www.quectel.com.cn/，关注微信公众号/视频号“移远通信”或发送邮件至 marketing@quectel.com。

崔泰源会长作为企业掌舵人，不仅洞察技术发展带来的时代机遇，更在致辞中直面机遇背后的可持续发展挑战。他指出，创新必须与治理相伴而行。人工智能正在从速度与规模层面重塑各行各业，但随之而来的社会、经济、环境成本增加则是更为重要的可持续发展难题。因为人工智能不受国界限制，所以解决这一转型需要开放的合作联盟，以及深度的跨境合作。

随后，复旦大学党委书记裘新、博鳌亚洲论坛理事长潘基文也发表了各自对于重构时代的看法，并肯定上海论坛作为学术交流论坛的重要意义。

作为本届论坛的重要组成部分，SK集团与复旦大学管理学院联合主办的"企业社会价值创造：科技赋能与生态共赢的协同之路"分论坛当天下午举行。SK中国董事长朴成泽、复旦大学副校长陈志敏出席并致辞。分论坛设"科技赋能助力企业创造社会价值"与"生态共赢提升企业社会价值"两大环节。企业代表们围绕如何通过技术创新与生态协作实现社会价值创造展开讨论，直接回应了"创新与共治"的论坛主题。

上海论坛自2005年创办以来，已成为汇聚全球智慧、推动跨界对话的重要平台。SK集团作为联合主办方之一，以长期主义深耕中国，通过学术交流与社会价值实践，持续参与构建可持续的未来。

印度班加罗尔2026年4月24日 /美通社/ -- 全球领先的人工智能优先的业务咨询和技术服务公司 Infosys（NSE, BSE, NYSE: INFY），近日宣布与 OpenAI 达成战略合作，利用 OpenAI 的前沿 AI 模型及 Codex 等产品，助力企业实现软件开发和现代化转型。通过此次合作，Infosys 将把 OpenAI 的技术与 Infosys Topaz Fabric（其专为代理式 AI 服务打造的、可组合且开放的套件）相结合，帮助客户从人工智能实验阶段迈向负责任的实践部署，并实现可衡量的商业成果。

此次合作涵盖高影响力的行业和职能领域，初期重点聚焦于软件工程、遗留系统现代化、DevOps 自动化、电子商务及其他以工程为主导的领域。通过将 Codex、工作流自动化、预构建的智能体与 Infosys 的多 AI 架构及企业级治理体系相结合，该合作旨在帮助组织实现开发工作流的现代化，提升工程生产力，加速交付，缩短上市时间。

Infosys 凭借其在应用现代化、软件工程和企业转型领域的深厚行业专长及全球交付规模，能够很好地帮助企业在实际交付环境中应用 Codex。此次合作旨在帮助客户重新设计工作流，加强工程执行力，并以实用、负责任的方式从早期实验迈向规模化应用。

OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 表示："Codex 正在成为一个强大的工作空间，用于管理软件开发及业务流程的智能体。随着企业迅速将 Codex 投入实际应用，我们正与 Infosys 等领先合作伙伴携手，帮助更多组织从早期使用阶段过渡到可复用的部署模式。Infosys 在大型软件转型方面的深厚专业知识，使企业能够在遗留代码现代化、代码审查自动化、漏洞检测和应用程序开发等领域部署 Codex，同时将其影响扩展到知识工作所依赖的系统和流程。我们将共同努力，向全球各地的组织推广 Codex。"

Infosys 首席执行官 Salil Parekh 表示："生成式 AI 和代理式 AI 将重新定义企业的运营和增长方式。我们与 OpenAI 的合作建立了一种运营模式，能够规模化释放 AI 价值——将技术、人才和转型方法相结合，使客户能够果断地从试点走向实际成效，从而获得竞争优势。我们不仅共同塑造着 AI 应用的未来，更赋能我们的客户有目标地引领这一未来。"

关于 Infosys

Infosys 是全球领先的人工智能优先的业务咨询和技术服务公司。我们拥有超过 325,000 名员工，致力于放大人类潜能，为个人、企业和社区创造新的机遇。作为企业转型的领航者，我们帮助 63 个国家的企业规模化释放 AI 价值。凭借四十余年在管理全球企业系统与运营方面的经验，我们通过人工智能优先的价值框架、深厚的行业专长，以及从人工智能原生伙伴生态系统中协同创新的独特能力，加速业务转型。Infosys 跻身全球百大品牌之列，致力于成为治理健全、环境可持续的客户合作伙伴，在包容的工作环境中，依托深厚的人才专长，帮助客户迈向下一段征程。

访问 www.infosys.com, 了解 Infosys（NSE, BSE, NYSE: INFY）如何助力您的企业开拓未来。

安全港

本新闻稿中有关我们未来增长前景、或未来财务或经营业绩的某些陈述是前瞻性陈述，旨在符合 1995 年《私人证券诉讼改革法案》下的"安全港"条件，其中涉及许多风险和不确定性，可能导致实际结果与此类前瞻性陈述中的结果存在重大差异。与这些声明相关的风险和不确定性包括但不限于：关于我们业务战略执行的风险和不确定性、人才竞争的加剧、我们吸引和留住人才的能力、增加的工资、重新培训我们的员工的投资、我们有效实施混合工作模式的能力、经济的不确定性和地缘政治情况、技术颠覆和创新，如人工智能(AI)、生成式人工智能、复杂而不断变化的监管环境包括移民监管变化、我们的ESG愿景、我们的资本配置政策以及对我们市场地位、未来运营、利润率、盈利能力、流动性、资本资源、以及我们的公司行动，包括收购和网络安全的期望。可能导致实际业绩或结果与前瞻性陈述所暗示的结果不同的重要因素在我们提交给美国证券交易委员会的文件中有更详细的讨论，包括我们截至2025年3月31日财政年度的20-F表格年度报告。这些文件可在 www.sec.gov. 上获得。Infosys 可能会不时做出额外的书面和口头前瞻性陈述，包括公司向美国证券交易委员会提交的文件和我们向股东提交的报告中包含的陈述。除非法律要求，否则公司不承诺更新公司或代表公司不时做出的任何前瞻性陈述。

QSW-M7230-2X4F24T 集成 2 个 100GbE 端口 (QSFP28)、4 个 25GbE (SFP28) 端口与 24 个 10GbE (RJ45) 端口，可在单一平台上同时实现 100G 骨干联机、25G 伺服器与 NAS 上行，以及大规模 10G 工作站与汇聚交换机接入。企业无需一次性汰换既有 10GbE 设备，即可优先为关键节点引入 25GbE 或 100GbE，再逐步扩充上层骨干网络，从而降低升级门坎并延长整体网路架构的使用周期。

威联通产品经理许智杰表示："QSW-M7230-2X4F24T 以 1U 机架式设计整合 100GbE、25GbE 与高密度 10GbE 连接能力，在同级 100GbE 交换机中提供更高的弹性与成本效益，特别适合希望稳健升级核心网路，同时兼顾现有投资与未来扩展能力的企业用户。"

在性能设计方面，QSW-M7230-2X4F24T 专为 AI 运算与高性能存储场景打造，支持 10G/25G/100G 多速率部署与高达 1080Gbps 的无阻塞线速转发架构，并支持 PFC 与 ECN 技术以实现零丢包的无损网络。此外，它结合了 L3 Lite 网管功能（含静态路由与高级 VLAN  应用）以及 MC-LAG 高可用架构，不仅强化了网路韧性，更确保关键业务基础设施服务持续稳定传输，有效避免单点故障风险。

针对影音与 AV over IP 应用，QSW-M7230-2X4F24T 进一步强化组播管理与时间同步能力，通过 IGMP Snooping、VLAN 规划，以及支持 PTP Boundary Clock 的高精度时钟设计，有效避免多屏幕与大型显示场域中常见的声画不同步问题，适用于广电制作、展演场馆、指挥中心与企业视频会议等应用。

此外，QSW-M7230-2X4F24T 支持 AMIZcloud云端管理平台，企业无需额外部署管理主机，即可集中监控多台、跨据点交换机运行状态，协助 IT 团队进行远程管理与故障排查，减轻日常运维压力。

了解更多威联通科技产品，请造访 www.qnap.com。

Arasan宣布其UFS 5.0主机控制器IP即刻上市。 测试公司已将UFS 5.0主机IP用于合规性测试和生产测试。

加利福尼亚州圣何塞2026年4月23日 /美通社/ -- Arasan凭借UFS 5.0主机控制器IP的即刻上市，延续了其对JEDEC和MIPI标准长期以来的支持。 Arasan的UFS 5.0主机控制器IP在采用M-PHY HS-Gear 6模式运行时，支持最高达46.694 Gbps的数据吞吐量，可为高端智能手机和边缘AI设备等先进移动应用提供极高的数据传输速率，同时保持低功耗。

Arasan于2010年加入UFS协会，在2011年成为行业内首家能够同时提供完整UFS IP解决方案和M-PHY IP的供应商。 自2011年以来，Arasan的UFS IP已获得多家主要存储器供应商和半导体公司的授权使用。 我们的UFS IP已成为UFS生产测试仪和UFS合规性测试仪中实际采用的标准IP。

通用闪存存储（Universal Flash Storage，UFS）是JEDEC制定的一项高性能移动存储设备标准，适用于下一代数据存储场景。 移动产业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface，MIPI）也已将UFS采纳为专为移动系统设计的数据传输标准。 UFS整合了MIPI UniPro标准以及M-PHY标准。 自2005年以来，Arasan一直担任MIPI Association的执行理事成员，提供最全面的MIPI IP产品组合，其中包括UNIPRO IP和M-PHY IP。 

“我们很自豪地宣布推出UFS 5.0主机IP，进一步巩固我们在UFS领域的领先地位。 该IP满足了移动应用对更高速度的需求，这些应用在要求高吞吐量的同时，还需具备低功耗和低引脚数的特性。 我们期待，经过生产测试仪和仿真平台验证的、符合标准的 UFS 5.0 IP，能够加速UFS 5.0在ASIC领域的推广应用。”Arasan首席技术官Prakash Kamath表示。

Arasan的UFS 5.0主机IP加入了我们完备的固态存储IP解决方案阵容，其中包括面向NOR闪存的xSPI IP和PSRAM IP、适用于低吞吐量NAND闪存应用的eMMC控制器，以及集成了无缝PHY IP的NAND闪存控制器IP。 该PHY IP已在各大晶圆代工厂实现4纳米及以下工艺节点的供应。 Arasan UFS 5.0主机IP可立即授权，同时还可授权M-PHY DFE（数字前端）和UFS 5.0软件栈。 Arasan UFS 5.0主机IP可用于FPGA和ASIC应用。 请联系sales@arasan.com

如需了解更多信息，请访问https://www.arasan.com/products/UFS/

关于Arasan：Arasan Chip Systems是移动存储和移动连接接口IP领域的领先供应商，采用其IP的芯片出货量已超过10亿颗。 我们提供高质量、硅验证的完整IP解决方案，涵盖数字IP、模拟混合信号PHY IP、验证IP、硬件开发工具包及软件。 我们专注于移动SoC领域，自90年代中期以来，一直站在移动技术发展的前沿。我们通过基于标准的IP，为智能手机、汽车、无人机及物联网（IoT）设备等多种移动设备提供支持。

英国布莱顿2026年4月23日 /美通社/ -- Cision旗下公司、全球社交与媒体情报领导者Brandwatch今日宣布扩大其在亚太区主要平台的数据覆盖范围，帮助全球企业应对日益严峻的挑战：从数据获取到真正理解受众之间存在的鸿沟。 

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尽管数据量空前庞大，Brandwatch近期研究发现，仅有25%的营销人员能够真正理解其受众。 信号无处不在，但这些信号尚未以能够支撑自信决策的方式互联互通。 

造成这一现象的主要原因之一是数据不完整。 

许多全球企业仍然依赖来自有限的、以西方主流平台为主的信号。 但消费者行为具有全球性，其中很大一部分行为由传统数据模型中代表性不足的生态系统所驱动。 

亚太地区拥有超过25亿社交媒体用户，正引领商业、文化及内容领域最具影响力的趋势。 

然而许多策略仍建立在片面的全球视角之上。 在这些市场取得成功，仅靠简单的翻译远远不够。 这需要文化智能——建立在对亚太数字格局中对话、行为及信号的清晰理解之上。 

Brandwatch扩大的覆盖范围涵盖微信、微博、小红书等领先亚太平台，这些平台在塑造区域消费者行为、产品发现以及品牌认知方面发挥着关键作用。 

这一覆盖通过精心策划的数据集实现，旨在呈现最相关的信号和新兴趋势，同时避免团队被原始数据淹没。 

当这些信号出现在西方平台时，品牌的互动机会往往已经错过。 更早的可见性改变了这一局面。 它使品牌能够预判趋势变化，自信采取行动，并主动塑造结果。 

通过其创新智能层Iris AI，Brandwatch将复杂的多语言数据转化并聚合为可操作的洞察，帮助团队跨语言、文字及文化背景解读信号。 

结合亚太区域专业知识与全球洞察支持，Brandwatch帮助团队从碎片化信号走向对受众的更完整认知。 

Cision首席产品官Jim Daxner表示："在下一个时代胜出的品牌，不会是拥有更多数据的品牌，而是拥有更完整世界视角的品牌。 太多决策仍然基于片面信号。 深化亚太数据覆盖，能够帮助我们的客户看到全貌，并自信采取行动。" 

随着消费者行为日益全球化且碎片化，跨区域连接信号的能力，将决定品牌对受众理解的深度，以及基于这种理解采取行动的自信程度。 

关于Brandwatch 

Brandwatch是领先的社交媒体管理和消费者情报套件，助力品牌实现双向洞察与互动——既让品牌精准触达关键受众，也让受众理解并认同品牌。 Brandwatch备受《福布斯》全球100强企业中一半公司的信赖，为全球最具创新力的企业提供基于AI的洞察与工具，助其把握机遇、增强用户参与度并加速业务增长。 

我们的综合套件涵盖消费者情报、意见领袖营销及社交媒体管理等多个领域，助力品牌和代理机构大规模实施数据驱动型战略。 

Brandwatch是Cision品牌家族的一员，与CisionOne、Trajaan和PR Newswire同属该品牌体系。 

媒体联系人：
Cision公关部
CisionPR@cision.com 

尊敬的各位股东：

首先，这封信并没有AI参与创作，完全出自我自己（尽管平时工作中，我会经常使用AI）。作为一家企业，我们非常积极地在各个业务环节中应用AI，提升效率和智能，但真的在与客户、同事以及股东沟通时，我们选择以人为本。感谢各位投资者一直以来的信任，未来也请继续给予我们这份信任！

三年前，随着宝尊接手GAP中国业务，我们开始执行新的战略——将品牌电商的能力延伸至品牌管理。这一步迈得很大，也很大胆，因为当时我们的经验还很有限。一路走来，我们经历了很多挑战，也犯过一些错误。但最终很高兴看到，我们顺利地完成了转型的第一阶段。

总结2025年：战略转型第一阶段圆满收官

财务角度，全年总收入增长6%，达99亿元；非公认会计准则下的经营利润从上一财年的1,100万元大幅提升至1.26亿元；年度经营现金流更实现超三倍增长，达4.2亿元。日复一日的管理努力，功不可没，但更关键的是，战略本身的成形、演进与持续优化，开始释放出越来越大的能量。这为公司打开了未来几年向上生长的空间，也是转型后的新商业模式所蕴藏的真正潜力。

过去一年，宝尊电商业务（BEC）凭借出色的执行力和精细化的成本管控，在销售、盈利能力和现金流方面保持了稳健的态势。为什么一块做了这么多年的业务，还能保持这样的健康度？因为我们主动调整了聚焦点——不再把规模放在第一位，而是把力气花在利润率提升、现金产出，以及和BBM板块的协同上。

宝尊品牌管理业务（BBM）在2025年增长势头更为强劲，全年收入同比增长25%，达18亿元，彰显了品牌管理的力量和长期价值。尤其值得一提的是，历经了三年的品牌重塑与本土化深耕，GAP中国2025年第四季度首次实现了季度盈利，进入2026年之后，业务的良好势头仍然延续。这个成绩，意义非凡，表明我们战略方向是正确的，我们的执行力是强大的、到位的。这些成就，给予了我们更大的勇气与信心，去面对接下来的新阶段。

2026-2028年：战略转型进入加速期

基于既定的战略框架和商业模式，接下来我们要做的事情就是加速：持续扩大宝尊电商的利润空间，构建品牌管理的规模和杠杆效应。我们的目标很明确：到2028年，集团非公认会计准则下的经营利润将达到5.5亿元人民币。具体如何做到：

BEC将聚焦质量、利润和效率。一切围绕客户，提升服务品质和利润空间。与此同时，我们将持续借助技术和AI的新进展，大幅提升运营效能与流程效率。向外部学习经验、借鉴做法、吸收技能，也将服务于这一目标。

BBM则将聚焦于现有品牌的规模加速。对于新品牌，我们会保持关注，但筛选标准会非常严格。所以未来一段时间，BBM的增长将主要来自内生动力。

现在BEC与BBM已各就其位，而两者之间的协同地带，藏着我们更大的机会。

通过把BEC的专业能力和BBM的品牌经验结合起来，我们就有机会帮助更多品牌伙伴扭转业务局面，或走得更远。今天在中国做品牌生意，要想赢，必须同时管好：线上线下的渠道，得在产品设计、生产与供应上做到真正本地化，还得运用高效的营销方法等。是的，确实不容易，但过去几年，我们思考、试验、实践，正是这些事情。

技术的角色

"科技成就商业未来"是我在2018年提出的，不仅是公司多年的愿景，也体现了技术对品牌成功至关重要。过去二十年，我们在软件、数据和安全这些基础能力上持续投入，这些积累，今天正在实实在在地支撑着BEC和BBM两大业务板块的运转。与此同时，我们也在主动把AI领域的新进展融入我们已有的技术体系里。目前，一系列AI工具已经跑在日常业务的前线，覆盖消费者数据分析、供应链管理、客户互动、需求预测、创意内容生成及营销自动化等领域。通过将近二十年沉淀下的业务基础框架与当下前沿的模型、智能体及实践有机结合在一起，把这条路走通踩实，我们有信心建立差异化优势，成为技术变革的真正受益者，并在行业竞争中持续领先。

可持续发展

随着业务持续发展，我们恪守对负责任、可持续发展的承诺。2025年，我们在运营中持续推进环保举措，降低碳排放，并在物流与供应链网络中强化可持续发展标准。相较于2021基准年，我们已在范围一和范围二碳排放上减少36%，正稳步朝着2030年减排50%的目标迈进。

对我们来说，同等重要的，是人。宝尊能够走到今天，靠的是一群有想法、也肯下苦功夫的团队。我们将始终致力于两件事，确保交付给客户与消费者的产品及服务是高品质的，同时，努力让每位员工在宝尊的职业生涯都能收获成长。我们深信，这两件事做好，公司的长期价值增长才可以得到保证。

最后，我代表董事会，向全体同事、客户及股东致以诚挚谢意。过去三年的进展，是你们的，也是我们的。请大家继续信任和支持我们，放眼未来，我们充满信心。

宝尊创始人
宝尊集团董事长兼首席执行官
仇文彬

有关宝尊电商有限公司

创立于2007年，宝尊集团是中国品牌电商服务行业的领导者、先行者及数字商业赋能者。宝尊集团旗下三大业务线，分别是宝尊电商（Baozun e-Commerce，简称BEC），宝尊品牌管理（Baozun Brand Management，简称BBM），以及宝尊国际（Baozun International，简称BZI）。三大业务线齐头并进，践行集团高质量可持续业务发展的目标，秉承"科技成就商业未来"，不断赋能品牌合作伙伴，助力宝尊迈向又一个发展新阶段。

如需更多资料，请参阅网址 http://ir.baozun.com。

投资者及媒体如有查询，请联络：

宝尊电商有限公司
Wendy Sun孙舒女士
电邮： ir@baozun.com 

随着3GPP R18至R20标准的演进，R21发布在即，行业对5G-A/6G网络的能力展开充分研讨，射频前端器件因此正面临性能与设计的严峻挑战。未来的射频设计需在R19/R20等新标准下实现更高的功率等级（Power Class），同时非地面网络（NTN）等新应用场景也对输出功率及隔离度提出严苛指标。

此外，随着载波聚合（CA）技术及4G/5G协同双连接（ENDC）的普及，射频链路需在更小的物理尺寸内支持更大的带宽和输出功率，导致功放器件热密度急剧上升。如何在提升功率附加效率（PAE）的同时，解决高功率下的热耦合与可靠性问题，已成为当前射频工程师亟待攻克的核心痛点。

针对上述挑战，三安集成在报告中详细展示了最新一代砷化镓工艺HP56的性能表现。对比三安的前代工艺，HP56在3.5GHz频段下保持良好线性度的同时，实现了更高的功率增益和更优越的最大功率附加效率，相比前代HP12工艺，增益提升了2.6dB，效率提升了2.6%，能够有效支持甚高频及更大带宽调制信号放大并显著降低PA功耗。

报告同时客观指出，随着功率密度的提升，芯片会面临更明显的热失控（Thermal Runaway）风险。对此，三安集成通过仿真与实测，提出了具体的工艺优化建议，通过调整结构和金属间距，可以有效降低结温，缓解热耦合效应，为设计客户解决高功率下的可靠性问题提供了切实可行的参考方案。

面向商业航天、非地面通信等未来高频通信应用场景，三安集成也同步展示了在氮化镓工艺与滤波器产品上的技术布局：

• 氮化镓（GaN）技术：新一代工艺重点针对功率密度与电流崩塌效应进行了优化，旨在通过外延与工艺的代际升级，实现效率与可靠性的双重提升，以满足民用基站及商用航天对高效率的迫切需求。
• 滤波器产品：公司的1109 NTN SAW滤波器系列已覆盖n256频段及BDS接收频段，能够针对性解决卫星通信中现网共存频段临近过密、边带抑制要求高的技术难点，同时带内插损仅为1dB左右，为天地一体化通信提供关键支持。

三安集成将持续投入射频工艺研发，以客户需求为中心，为全球客户提供高性能、高可靠性的射频制造方案，助力下一代无线通信技术与产业的高质量发展。

上海2026年4月22日 /美通社/ -- 全球领先的AI及AR美妆时尚科技提供商玩美移动（纽交所代码：PERF）升级AI面部分析解决方案。该方案可精准识别脸型、五官特征、肤色色调及三庭五眼比例，全面覆盖多平台与全渠道场景，并针对海外市场上线按次调用API，兼顾低成本、高灵活与快速集成，助力全球美妆、眼镜、发型等品牌实现个性化推荐与体验升级。

本次升级的AI面部分析依托深度学习技术，基于不同人种、性别、年龄的面部图像训练，可稳定输出70+项面部特征与11项面部比例数据，涵盖脸型、眼型、眉型、唇型、鼻型、颧骨结构及肤色、瞳色、唇色、发色等关键维度，新增三庭五眼比例分析，为妆容、发型、配饰、镜框推荐提供科学依据。

全渠道多平台适配 一次部署全局可用

玩美移动AI面部分析支持全场景、多终端灵活接入，品牌可根据业务需求自由组合，实现线上线下一致体验：

• 国内市场：支持微信、淘宝小程序，同时提供Web API、APP SDK、Web SDK，可快速集成至官网、电商页面、品牌APP及线下智能美妆镜设备。
• 海外市场：提供标准RESTful API，支持JavaScript、Java、Python、Node.js等主流框架，适配网页、iOS/Android应用、自助终端等多种载体，部署更高效。

无论线上自助测颜、线下门店智能咨询，还是电商个性化推荐，均可稳定运行，真正做到一次设置、全渠道可用。

海外API重磅升级 按次调用更灵活

面向出海品牌与全球开发者，玩美移动全新推出按次计费AI面部分析API，采用按需使用、按量付费模式，降低前期投入，适配初创项目、大促峰值与长期稳定业务等多种场景。

该API具备以下优势：

• 快速集成，极简接入，秒级返回分析结果；
• 支持70+面部特征、脸型、肤色、三庭五眼比例全面输出；
• 云端运算，对终端设备性能要求低，移动端更流畅；
• 符合HIPAA、GDPR等国际合规标准，数据安全有保障。

品牌可借助API快速搭建个性化推荐体系，根据面部特征智能匹配眉形、唇色、妆容风格、发型与镜框款式，显著提升转化与用户满意度。

AI赋能个性化美妆 驱动商业增长

通过AI面部分析，品牌可告别"一刀切"推荐模式，为用户提供千人千面的精准建议：

• 美妆：匹配适配肤色的底妆、唇彩色号，推荐适合五官的妆容与修容方案；
• 眼镜：根据脸型与比例推荐镜框形状，提升佩戴效果与购买信心；
• 发型：基于脸型与五官比例，智能推荐剪发、烫发、染发造型；
• 配饰：结合面部特征，推荐耳饰、项链等适配款式，强化整体造型。

玩美移动创始人兼首席执行官张华祯女士表示："AI面部分析是个性化美妆的重要入口。我们通过全渠道覆盖与海内外差异化方案，让高精度AI技术更易普及。海外按次调用API进一步降低使用门槛，助力更多品牌以科技提升体验、驱动增长。"

了解玩美移动海外AI面部分析API详情，敬请访问：https://yce.perfectcorp.com/features/face-shape-detector-api

注：该API服务目前仅面向海外市场开放，中国大陆市场暂未上线

国内合作与接入咨询，敬请访问玩美移动官网：https://www.perfectcorp.cn/zh-cn/business/products/ai-face-analyzer

关于玩美移动

玩美移动（NYSE: PERF）是全球领先的 AI 及 AR 技术企业，致力于重新定义美妆、时尚、护肤及数字内容创作领域的创新边界。旗下拥有玩美（YouCam）系列等知名应用，全球累计下载量超 11 亿次，为用户提供便捷的创意表达工具。

针对品牌与专业用户，玩美移动提供屡获殊荣的企业级技术解决方案，涵盖虚拟试妆、虚拟试衣、虚拟美甲、皮肤与发质分析等核心服务，全球合作品牌超 800 家。凭借个性化、沉浸式及智能化的创新技术，玩美移动正持续重塑美妆时尚行业的消费体验与商业价值。

如需了解更多信息，敬请访问玩美移动官网：https://www.perfectcorp.cn/

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在微信关注我们：微信搜索"玩美移动"，关注"玩美移动"公众号及视频号

AI Agent的风险级别主要取决于其访问权限以及被授权执行的自主动作。当OpenClaw在处理不可信的外部数据、建立公共互联网连接或访问敏感信息时，其安全风险会急剧上升。

从个人用户的角度来看，OpenClaw面临的威胁主要集中在"恶意Skill投毒"与隐蔽的"提示词注入"。为了扩展功能，许多用户会从Skill分发平台ClawHub社区下载并安装"Skills"扩展。据统计数据显示，社区中的恶意Skill数量在短短几周内便飙升至800多个，涨幅高达142%。这些恶意插件能够窃取浏览器会话、密码，甚至成为窃取加密货币钱包的新方式。间接的"提示词注入"则是一种极具隐蔽性的攻击手段。攻击者可将恶意指令隐藏在普通的网页或文档中，当OpenClaw读取这些内容时，便会被劫持执行非授权操作。曾有真实案例显示，研究人员仅通过网页和邮件中的隐藏提示词，就能够成功获取目标OpenClaw的完整控制权。目前，国家互联网应急中心（CNCERT）也已通过多家主流媒体发布相关预警，多家权威安全机构也在强烈建议用户不要在包含敏感数据的系统上直接运行OpenClaw。

当OpenClaw的部署场景扩展到企业级应用时，企业用户不仅要完全承受前述的恶意插件投毒与提示词注入威胁，还要承受权限、配置与高危漏洞带来的系统性风险。首先是身份与权限的滥用问题，尤其是"混淆代理"导致的Agent被动越权型风险。例如在企业环境中，若作为数字员工的AI Agent被赋予了全局知识库的高级访问权限，低权限或无权限的其他人员便可能通过诱导Agent对话，违规获取到原本无权查看的企业机密数据。其次，企业往往面临更严峻的公开暴露与配置不当风险。数据显示，当前有超过22万个OpenClaw实例直接暴露在公共互联网上。许多实例存在将服务绑定到非本地地址、以root权限运行或弱密码验证等严重配置失误。不仅如此，OpenClaw在爆发式增长的同时，其代码质量与安全设计问题也逐渐暴露。截至2026年3月，OpenClaw被记录的81个CVE漏洞中有62.9%为严重或高危漏洞。其中包含了多项可直接导致认证绕过、任意文件读取以及远程命令执行的巨大隐患。当这些漏洞与企业实例的不安全配置相叠加时，攻击者便可轻易绕过验证，进而完全接管其基础设施。

面对上述围绕OpenClaw的安全威胁，亚马逊云科技安全与合规的专家们在与客户进行充分探讨后，给出了具体、可执行建议——企业必须为这位超级"数字员工"量身定制纵深防御体系。

首先，针对恶意Skills投毒，企业需要为OpenClaw设立"安检闸机"。避免随意安装外部扩展，建立由企业管理的私有Skills仓库并强制审批。所有扩展在入库这道"闸机"前，必须通过由AI驱动的安全分析工具进行扫描，以检测是否存在恶意代码模式、可疑网络连接或凭证窃取尝试，可疑Skills则应在沙箱中进行观察。而面对提示词注入攻击，企业需要为数据处理流程戴上"防毒面具"，并设立"前台缓冲区"。"防毒面具"指的是在数据处理层面的多个检查点进行内容过滤，以拦截隐藏在网页或文档中的恶意指令。"前台缓冲区"则是指在架构层面实施多层Agent隔离，将负责核心任务编排的主Agent与处理不可信外部数据的子Agent分离，将"毒性"输入拦截在缓冲区内，防止核心系统被注入劫持。

应对被动越权的身份与权限管理挑战时，企业应发放"动态安全令牌"。通过建立统一访问网关，并将其作为Agent与企业服务交互的单一入口点，实现集中审计与上下文感知授权。结合身份传播机制，该"安全令牌"能确保Agent在访问后端系统时，始终携带并验证最终用户的真实身份委托，有效封堵无权限人员通过诱导Agent来窃取机密数据的混淆代理漏洞。

为了消除公开暴露与不安全配置带来的隐患，企业需要为OpenClaw实例披上"隐身斗篷"。通过私有网络隔离和前端策略抵御外部探测，使内部Agent实例在公网上彻底"隐形"。在内部管理上，则须落实最小权限与非root运行，并建立持续的运行时监控体系，以便快速发现未授权暴露或配置篡改，实现实时告警与自动响应隔离。

最后，针对底层高危漏洞，企业需要打造"隔离舱"式的安全运行时环境，并定期接种"数字疫苗"。"隔离舱"是指使用隔离的虚拟机或容器进行部署，并利用沙箱技术将潜在漏洞影响限制在特定空间，防止基础设施被接管。更为根本的"数字疫苗"方案，则是建立定期的自动化漏洞扫描机制，确保系统及时更新至包含最新安全补丁的OpenClaw版本，实现对新漏洞的快速免疫。

当然，除了自行打造上述安全实践和解决方案，开发者和企业还可以采用已有的云服务和丰富的工具从容应对安全挑战。对于个人开发者或希望快速验证的轻量级用户，亚马逊云科技已推出了基于Amazon Lightsail的OpenClaw预配置实例，为个人数字助手提供了开箱即用的安全云环境。而针对企业级应用场景，Amazon Bedrock AgentCore提供了大规模安全部署OpenClaw所需的安全控制、治理能力和架构模式，同时通过Amazon VPC、Amazon CloudFront及Amazon WAF等服务构建多层级的网络安全防护体系。在这一体系下，Amazon Secrets Manager负责敏感密钥的动态轮转，Amazon Bedrock Guardrails则在语义层面实时过滤非法意图，实现多维度的安全防护矩阵。这种稳健的架构将成为使用像OpenClaw这样的AI Agent的关键保障，在筑牢安全防线的同时，助力企业加速释放AI潜能。

数字化转型到了深水区，企业真实的压力是：钱投了，价值看不清；系统多了，孤岛反而更严重；局部效率提升了，但难以撬动整个业务和组织的变革。

关键问题就三个：数字化到底能不能换来看得见的回报？短期业绩和长期能力怎么兼顾？AI都杀到执行层了，企业真准备好进入智能趋动的新阶段了吗？

这期《典实成金》中，李民、杨继刚两位IBM大中华区副总裁就此与南方财经的首席记者施诗展开了对谈。本文根据采访整理而成，相关内容的使用已获得授权。

北京2026年4月20日 /美通社/ -- 

一、  旧逻辑失效

南方财经：智能经济作为近期热点之一，您如何看待它的发展？

李民：今年，智能经济迎来爆发式发展。回看这条演进脉络：

• 两年前，大模型进入公众视野，人们第一次见识到生成式AI的强大能力；
• 一年前，智能体开始从概念走向落地，行业开始探索"让AI动手做事"；
• 今年，春节前后，OpenClaw等应用引爆全球，智能体真正站上舞台中央。

这条时间线背后，是智能体角色的根本转变：过去，它是辅助工具——分析信息、提供建议；现在，它正在成为执行主体——不再只是"参谋"，而是"操盘手"。

从"参考"到"执行"，这一跃迁，正在深刻重塑企业运作的方式，并改变着每个人的生活。

南方财经：AI快速变革，与五年前相比，企业数字化转型发生了哪些变化？

杨继刚：跟五年前比，数字化转型发生了三个质变：

• 五年前它是IT项目，是流程优化，为了降本增效；现在不是了，它就是企业的核心竞争力。
• 五年前是局部优化，哪疼医哪；现在不一样，是全链路智能——实时数据驱动，AI自主决策。
• 五年前是技术部门在推，现在是数字化转型办公室在带。成员来自各个业务口，不再是IT的事，是全员的事、组织的事。

数字化从IT项目、局部优化、技术主导，变为现在的核心竞争力、全链路智能、组织能力——这是质变。

二、  新路径确立

南方财经：IBM怎么去应对这些客户的质变？

李民：面对变化，首先，IBM一贯风格是我们自己先跳进"深水区"，用实战成果验证AI与自动化的真实价值。仅2025年，IBM通过AI和自动化实现了45亿美元的生产力增长，自由现金流达到147亿美元。正因为IBM亲身走过了"投入如何转化为回报"的全过程，才能向客户证明：这项技术确确实实能带来真金白银的收益。

其次，我们破解了咨询行业长期存在的"两张皮"难题——战略与执行脱节。许多企业转型失败，不是因为方向不对，而是战略无法落地。IBM将战略、技术与运营三者深度绑定，并派出具备丰富行业经验的专家，与客户团队"共创"，确保方案从纸面走向现实。

南方财经：过去很多企业把数字化等同于"上ERP，装系统"，现在越来越多企业开始动流程、改组织了。这才是"真转型"的开始吗？

杨继刚：可以这么理解，但还不够完整。动流程、改组织确实比"只上系统"前进了一大步，是真转型的必要开端。

我们可以通过回顾企业数字化转型的历程，从经历过的四阶段来思考"真转型"这个问题：

• 二三十年前，组织变革时代。 转型的核心是调整组织架构，逻辑是"战略决定组织，组织决定成败"。
• 大约二十年前，流程再造时代。 随着ERP普及，企业聚焦流程优化，逻辑是"组织是骨架，流程是血脉"。
• 过去十来年，数据驱动时代。 移动互联网和大数据兴起，企业意识到"数据是核心资产"，逻辑是"流程是路，数据是路况"。
• 当下， AI驱动的"智能增强时代"。 AI不是取代人，而是增强人的能力，让决策更快、更准、更有预见性。真正的转型，是让AI融入企业各个环节，推动企业看得更远、反应更快、决策更稳。

在今天AI时代，真转型不能止步于上系统、动流程、改组织，还要理数据、界定决策权，加上它们之间的协调重构，让AI融入企业的血脉中才是完整的、真转型。

李民：这涉及到一个问题：企业如何保证自己的转型是科学的，可验证的？

很多企业过去的转型之所以失败，根本原因在于它们更多依赖经验、靠参考、模仿别人的做法。然而，在当前非常复杂的环境下，经验无法覆盖转型的需要，这也正是IBM提出"科学化咨询"理念的初衷 —— 以数据、算法提供洞察，用系统的方法取代直觉判断，实现从"观点趋动"到"证据趋动"的关键转变。

三、  深水区暗礁

南方财经：为什么重构流程在实操层面这么困难？

杨继刚：买系统是交易——甲方给钱，乙方干活，培训完就能用。但改流程，动的是人、权、利，还有"习惯"。流程一改，人就得出舒适区。到了真要动的时候，领导层往往也会犹豫。所以，花钱上系统是商业行为，而动流程，本质上是一场变革。

南方财经：AI、智能体是不是变成了企业转型的标配？

李民：是的，智能体正在成为企业转型的标配。

为什么这么说？过去，企业问的是"AI能干什么"，更多停留在内容生成、文本处理这些ToC场景。但现在，尤其到了2026年，客户问的问题已经变了——他们问的是"怎么用智能体服务我的核心业务"。这个问题的转变本身就说明，智能体已经从"锦上添花"变成了"必选项"。

从数据上也能看出来。根据IBM的调研，目前70%的全球高管认为智能体已经具备了商用成熟度，85%认为AI能够推动企业业务模式的创新。这是真实的企业判断。

再说IBM作为自身的"零号客户"，内部已经大量部署智能体来支撑实际运营。我们自己先跳进深水区，了解暗礁，绕开暗礁，才敢跟客户说：智能体不是未来，它就是现在的标配。

南方财经：今年是不是AI ToB端的一个元年？

杨继刚：是的，当然"元年"也不意味着一路顺风，AI真正用起来，要满足企业特定的要求。

从IBM的实践看，我们已经帮很多客户把AI用起来了——比如温网利用IBM watsonx做赛前、赛中、赛后实时赛事分析、法拉利车队将F1赛车相关的历史、实况、天气等海量数据转化为每个车迷能读懂的故事。这些成功背后，有企业具体的要求：

• 数据处理：AI要精准，但企业数据往往杂、乱、散；
• 响应速度：ToB场景要求实时，传统架构扛不住；
• 安全稳定：7×24小时不间断，一旦出错成本极高。

现在的关键不是去质疑AI有无价值，而要问自己，是否准备好了起航？

四、  赢面与ROI

南方财经：真要砸钱投AI，企业老板们会不会犹豫？会不会怕踩坑？

杨继刚：当然会。但老板们犹豫的不是怕花钱，是怕花错钱、花冤枉钱、花了钱没有得到好的结果，这里面主要会有三方面的担忧：

• 一怕"空中楼阁"——讲得天花乱坠，落地水土不服，最后"听起来很美，用起来很累"。
• 二怕"技术孤岛"—— AI系统上了以后，变成高级摆设，放在那里谁都不敢用。
• 三怕"组织跟不上"—— 系统跑得快，但人跑得慢，工具升级了，但能力没升级，转型就卡在最后一公里。

AI 不是神话，它是工具。工具再锋利，也需要有人会用、有场景能用。IBM的做法是从企业痛点切入，小步快跑，先把价值做出来，再逐步放大。不追求"一步登天"，而是踏踏实实帮客户走好每一步。

南方财经：谈到投入就绕不开 ROI。在转型初期，最难向董事会或者领导层证明的价值是什么？

杨继刚：最难证明的是"未来竞争力"的价值。

为什么？因为隐形价值和风险规避多少还能讲出逻辑——数据质量提升、系统更稳定、供应链中断风险降低、合规风险降低，这些虽然难以精确量化，但至少能看到变化。而"未来竞争力"不同，它既没有当下可验证的收益，也没有历史参照。比如建数据底座、搭AI平台、培养数字化人才，这些投入回报周期长、路径不确定，而多数人更看重当期业绩和短期增长。

所以问题的关键不是ROI怎么算，而是如何让看报表的人，愿意用今天的钱，为明天的优势买单。

南方财经：数字化的回报应该用什么维度去衡量？

李民：不能只看朝夕的得失，而应该建立一个短期、中期、长期三个维度的价值衡量体系。

短期看可量化的财务回报。 比如效率提升了多少、成本下降了多少钱。以IBM为例，信息化改造使开发效率提升30%，直接节省约6亿美元IT投入，客户满意度提升25个百分点——这些都是看得见、算得出的"真金白银"。

中期看企业价值的提升。 比如营收是否增长、市场响应是否更快、风险管控是否更强。这一阶段，数字化从"成本中心"迈向"价值中心"。如果投入只能讲故事、不能带来增长，被质疑是必然的。

长期看战略价值的沉淀。 这是最重要却最容易被忽视的一环，包括组织能力升级、技术资产沉淀、品牌价值提升。它们未必体现在当期财报中，但决定了企业五到十年后的竞争力。

在实践过程中，企业沉淀出懂数据的团队、形成可复用的技术架构、建立更敏捷的组织文化。这类长期能力，才是数字化转型最核心的、有价值的回报，也是企业持续成长的真正底牌。

简而言之，用三个维度去衡量，短期不死抠数字，中期要看增长，长期要问沉淀。 三个维度都站住了，回报自然说得清。

五、  成事靠内功

南方财经：一些企业的转型取得成功，关键抓手是什么？

李民：成功的转型不是堆技术，而是抓住三个可落地、可执行的关键抓手：

• 对齐目标：业务与技术"说同一种语言"。
• 很多企业转型受挫，根源是技术部门埋头做系统，业务部门说不清需求。IBM的做法是，从立项开始就把业务和技术绑在一起，用共同的目标倒推路径，而不是等系统建成了却发现没有人用。
• 重构链路：把业务流程从头捋直。
  企业不是缺系统，是流程太绕。一件事过三个部门、五道审批，系统再强也跑不起来。IBM的方法很直接——比如IBM Garage（IBM车库创新），让各部门在一个房间里，把端到端流程摊开，逐段排查，找到那些"明明可以不用这么做"的堵点，疏理打通，流程顺了，系统才能真正提效。
• 落地机制：让人跟得上技术。
  员工不会用、不愿用、不敢用，系统就是摆设。把能力嵌入日常工作流，干中学、用中会。只有"最后一公里"通了，转型才算真正落地。

这三个抓手，缺一个都容易卡住。 我们陪上千家企业走下来，最深的一个体会是：技术可以采购，能力必须生长。真正的护城河不是买来的系统，而是把系统转化成业务价值的核心能力。

南方财经：决定数字化转型成败的因素是技术结构，还是组织文化？

杨继刚：其实这不是一道单选题，而是一道融合题。技术是骨，文化是魂，缺一不可。

先说技术架构——它是"骨架"，决定企业能不能"立得住"。
没有坚实的技术底座，文化再开放也只是空中楼阁。IBM自己的转型就是最好的证明：我们之所以能实现45亿美元的生产力增长，核心是先搭好了统一的混合云底座和watsonx AI体系。骨架没长好，肌肉再发达也使不上劲。

再看组织文化——它是"灵魂"，决定技术能不能"转得动"。
技术是工具，最终要靠人来用。文化决定了员工是主动拥抱AI，还是被动应付。IBM内部已有超过20万员工完成AI相关培训，形成了把AI当"助手"而非"对手"的氛围。正是这种文化，让技术真正跑起来、出成果。

所以，成败不取决于二选一，而在于两者是否适配。
有骨无魂，系统再先进也推不动；有魂无骨，热情再高也撑不久。真正有效的转型，是让技术架构匹配组织发展，让组织文化支撑技术落地——技术赋能组织，组织激活技术，两者并重，转型才能行稳致远。

如需观看完整视频，请参看：

https://m.21jingji.com/live/show/5227.html 

媒体联络人:
李波
libole@cn.ibm.com 
IBM中国

IBM 助力赛力斯打造视觉检测新模式，加速AI应用规模化

在汽车制造领域，许多中国企业已经走在了行业前沿。在全产业链竞争加剧、智能化高速迭代的大背景下，如何将AI技术深度融入生产流程，让技术革新和成本控制形成良性循环，已经成为实现降本增效、构筑核心竞争力的必然路径。尤其在质量检测等环节，企业亟需突破传统人工模式的效率瓶颈，实现AI的跨场景、规模化应用。此刻，国内新能源汽车领军企业赛力斯正携手IBM，率先探索一条视觉检测的智能化新路，开启AI应用规模化的新篇章。

从2024年开始，赛力斯与IBM共同打造了基于IBM Maximo Visual Inspection (MVI) 的"通用AI视觉检测平台"，赋能赛力斯技术人员实现了AI 场景自主化落地，同时不断地尝试、迭代，拓展AI 模型的应用场景。这不仅解决了传统的"视觉检测一体机"的高成本和低复用问题，同时将AI视觉检测快速地应用于三个智能工厂和上百个场景中，为持续的效率提升和创新发展打下基础。

逆势求变，寻找降本增效"新解法"

在此次合作中，赛力斯和IBM就"生产效率"达成了更深层的理解——不仅是关于检测速度的快慢，更是如何确保视觉检测与生产节奏同步，以灵活应对新能源汽车市场的快速变化。随着产品迭代和车型频繁切换，零部件的变化也随之而来，视觉检测系统需具备同步迭代的能力。

此前，赛力斯已经部署了多个视觉检测系统，由于车型、设计迭代快，新的检测需求持续涌现。从轮胎到门把手，从车门到其他零部件，这些需求本质上共享着相似的"底层模板"，但由于原有系统是供应商提供的"一体机"，缺乏自主训练模型能力，赛力斯不得不依赖供应商为每个新需求开发定制化的检测模型。

在车型迭代周期不断加快的今天，低复用率的模式不仅造成资源浪费，也不利于企业在市场竞争中赢得先机。唯有将AI技术与产线深度融合，同时让业务人员具备训练 AI 模型的能力，才能有效应对市场需求的快速变化并保持竞争力。

授人以渔，探索可复用、易上手的智能质检模式

作为专为工业场景中质量控制和检验团队打造的智能质检平台，IBM MVI不仅突破了传统视觉检测方案在固定场景配置、开发周期和硬件成本等方面的局限，更有效加速了技术赋能与流程优化的深度融合。

IBM Maximo

在这次合作中，赛力斯与IBM选择了一条"授人以渔"的创新路径——不同于传统的模型定制服务，IBM通过MVI平台为赛力斯提供专业的训练指导和部署支持，帮助后者的技术团队掌握AI视觉检测的核心能力：

• 在技术层面，MVI快速、易用且准确。平台可以复用移动端和现有摄像头，降低了硬件成本；同时，无缝兼容现有视觉检测系统，充分保护了企业已有投资。
• 在人才赋能层面，MVI将复杂的AI技术转化为直观易用的工具，让赛力斯员工能轻松完成模型的标记、训练和部署，真正实现了"技术民主化"。
• 在效能提升层面，基于AI大规模视觉分析能力，MVI提高了检测的准确度，在3个智能工厂中实现了上百个场景的应用，实现了规模化应用，可谓"以一顶百"。

共创共赢，打造兼顾效率与创新的AI质检平台

作为此次合作的首个落地场景，AI视觉边缘端已在赛力斯多个智能工厂实现部署，包括于2025年央视春晚重庆分会场亮相的"超级工厂"。随着赛力斯车型的不断迭代和产线扩展，预计项目逐步扩展至更多业务、更多场景，让 AI 规模化落地，进一步扩展双方长期合作。

谈及此次合作，赛力斯制造数字化团队负责人表示："在AI时代，工程师的角色已经不再局限于使用现有技术，而是要具备自主开发、扩展的能力。IBM视觉检测平台的引入不仅打破了过去高成本、重复投入的困局，更显著提升了系统应对车型变化的快速复用能力。目前，我们已经在该平台构建了超过115个模型，覆盖汽车生产的多个环节，大幅提升检测效率的同时，节省了60%模型的研发和上线成本。我们期待与IBM探索更多AI赋能的应用场景。"

IBM中国科技事业部客户成功经理刘品一表示，AI技术的发展趋势是"下沉"和"赋能"，通过屏蔽底层技术的复杂性，为制造业提供易上手、可复用的生产力工具。"这要求技术提供商兼具算法实力、行业认知与痛点洞察，通过平台化、产品化和服务化实现降本增效。IBM Maximo VI正是这样的企业级视觉检测平台，以无代码AI视觉赋能制造业，实现自动化智能检测。"

IBM中国科技事业部华南华西区总经理陈震环表示："随着生成式AI带来新一轮技术革命，以及'出海'浪潮对智能化转型和全球化运营提出更高要求，IBM正凭借深厚的技术底蕴和行业经验，帮助中国企业在转型历程中减少不确定性，明确发展方向并为其打好技术基础。我们期待通过‘授人以渔'的方式，在帮助提升客户自主创新能力的同时，让技术选择权回到客户手中。"

关于赛力斯

赛力斯始创于1986年，是一家以新能源汽车为核心业务的技术科技型汽车企业，位列中国企业500强。集团业务涉及新能源汽车及核心三电等产品的研发、制造、销售及服务。了解更多信息，请访问：https://www.seres.cn

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh  

媒体联络人

崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com

IBM Corporation logo.

DXC扩大咨询与工程服务领导团队，规模化推行AI驱动增长

随着各类组织从试点阶段迈向规模化落地应用，对咨询和合作伙伴专业能力的需求日益加深，但许多企业仍难以将愿景转化为覆盖全企业的成果。 为此，DXC正在加强CES业务，包括汇聚经验丰富的领军人才并推进生态体系建设，以推动联合创新和合作伙伴主导型增长，助力客户在复杂的多供应商环境以及汽车与制造、银行、保险、公共部门和航空等重点行业加快从战略转化为成果。

 DXC Technology咨询与工程服务总裁Ramnath Venkataraman表示：“对于咨询主导型转型的需求正不断加速，而且我们的战略合作伙伴生态体系内也在加深协作，CES正顺势演进，迎接新时代的到来。 我们正在汇聚一批在大规模交付方面拥有成功经验的领军人才，以此强化自身能力，助力客户承接更复杂的转型项目，最终交付能够驱动增长的实际成果。”

为推进这一战略方向，DXC正在加强咨询与合作伙伴领域方面的能力，新领导团队将专注于加速关键领域成效：

• Dan Albright已加入DXC，负责领导AdvisoryX部门。这是DXC旗下的咨询顾问团队，专注于助力企业落地AI愿景。 AdvisoryX将战略咨询与工程交付相结合，助力客户实现AI落地运营，推动核心系统现代化，并交付可衡量的业务成果。 Albright拥有超过25年的咨询领导经验，此前担任NTT DATA Services部门总裁兼全球咨询负责人。
• Srinivas Sai Nidadhavolu将被任命为全球企业应用业务负责人。 在这一岗位上，他将主导产品上市战略，并强化生态合作伙伴关系，以全力支持客户导向型增长。 他拥有近三十年领导全球企业转型项目的经验，此前担任Wipro的SAP全球负责人。
• 为加速AI生态建设，Stan Clark将担任新一代AI合作与增长负责人。 Clark拥有超过二十年的经验，曾为全球系统集成商、超大规模云服务商及独立软件开发商（ISV）从零开始构建并规模化扩展企业合作伙伴生态体系。 在新岗位上，他将设计DXC的新一代AI合作伙伴模式，在整个DXC战略AI版图上推动联合创新、联合上市执行以及由合作伙伴推动的增长。 Clark此前在Cosmo Tech担任生态体系与市场总裁，负责构建该公司全球合作伙伴生态体系，并负责与全球领先系统集成商（GSI）和企业客户开展战略合作。

上述领导团队成员向Ramnath Venkataraman汇报，将共同增强DXC推动AI生态体系发展的能力，通过整合咨询与战略合作伙伴能力，助力客户更快地从战略走向执行，更早地见到成效。 这一模式将使DXC能在各行业规模化推广可复制、由合作伙伴主导的AI能力，并支持更大规模、更复杂的转型项目。

关于 DXC Technology 

DXC Technology（纽约证交所股票代码：DXC）是一家领先的企业技术与创新合作伙伴，为全球企业和公共部门组织提供软件、服务及解决方案，助力它们在变革加速的时代，快速利用AI推动成果落地。 凭借在托管基础设施服务、应用现代化以及行业特定软件解决方案领域的深厚专业能力，DXC为全球一些最复杂的技术体系提供现代化升级、安全保障和运营管理。 如需了解更多信息，请访问dxc.com。

媒体联系人：Ashley Houk-Temple，媒体关系，ashley.houktemple@dxc.com

苏州是江苏开放型经济高地，其中，太仓作为"中国德企之乡"，集聚德资企业超560家，带动形成多个千亿级产业集群。在苏州，国网苏州供电公司建成了20个开门接电示范区，率先将低压接入标准提升至200千瓦，扎实落地电力延伸投资政策，"十四五"以来累计为客户节约接电成本超100亿元。该公司市场营销部主任曹骏说："我们创新推行开门接电、全电共享、阶梯式送电等举措，着力打造一流电力营商环境。未来，将进一步深化绿色伙伴关系，不断提升企业服务能级。"

近年，国网江苏电力精准发力可靠供电、便捷服务、绿色转型等，为地方开放强省建设注入强劲动能：

围绕企业低碳发展需求，构建全链条绿色用能服务体系。2025年，江苏绿电、绿证交易规模分别超过220亿千瓦时和350万张；建成国内首个获得国际认证的省级电碳因子数据库，推出碳普惠体系。为让企业用电无忧，打造坚强主干网、智慧配电网、智能微电网、全域信息网，挖掘源网荷储调节潜力，大规模推广不停电作业，助力江苏连续51年未发生大面积停电事故，供电可靠率达99.996%，全年户均停电时间仅0.35小时。

作为衡量企业职场幸福度的旗帜性奖项，"幸福职场大奖"聚焦于员工心理健康、职场安全与整体幸福感建设，旨在表彰在这一领域中取得卓越成就的雇主。评委会由人力资源专家组成，遵循"寻找中国领先幸福职场"之理念，基于充分的调研、严格的评估标准和定量数据，对申请企业在职场幸福度投资与建设方面的实践进行评鉴。

此次斩获幸福职场大奖，恰逢RingCentral铃盛中国成立15周年，这份荣誉为公司十五载发展历程，添上了极具特殊意义的注脚，也深刻印证了我们始终坚守的雇主价值观——"工作，需要幸福感"。

在RingCentral铃盛，幸福感是覆盖职场全场景、贯穿员工成长全周期的多维度体系化命题。我们从人性化办公环境、员工健康保障，到开放沟通文化、持续成长支持，全方位打造彼此重视、彼此支撑，让员工安心投入、乐于深耕的理想职场生态。

为让幸福理念真正落地，我们以多元举措激活员工内在价值。年度Hackathon创新马拉松充分释放员工技术热情与创造力，让优质想法得以落地实现；Everyone AI共创计划搭建技术交流平台，通过分享研讨营造前沿探索氛围，内部期刊《GeekRing》则助力员工沉淀干货、收获专业认同。

我们也始终注重员工成长与人文关怀，新员工导师制搭配学习型组织建设，为大家搭建起持续进化的成长阶梯；各类兴趣俱乐部、节日主题活动与亲子互动，让职场生活更显温暖丰富。同时，公司积极践行社会责任，开展图书捐赠、关爱特殊妈妈、帮扶贫困地区师生等公益活动，让员工在传递善意中收获深层的价值认同与精神满足。

十五载初心不改，RingCentral铃盛中国始终以员工为核心，用专业体系筑牢幸福根基，以人文关怀传递职场温度。未来，我们将继续坚守"工作，需要幸福感"的理念，与每一位铃盛人携手成长，共筑更有活力、更具温度的理想职场。

关于雇主品牌研究所（Employer Branding Institute）

雇主品牌研究所是领先的雇主品牌研究机构，是HRflag与纬思文化的联合品牌。汇聚全球雇主品牌领域的泰斗与人力资源专家，如雇主品牌理念创始人Simon Barrow、雇主品牌之父Richard Mosley等。雇主品牌研究所客户超过2000家企业，其中包括超过300多家《财富》世界500强企业。

关于RingCentral

RingCentral 是全球领先的智能语音AI云端商务通信解决方案提供商，致力于提供集成的商务电话、消息、联络中心、员工互动管理、视频协作和消息传递平台。凭借先进的AI技术，RingCentral AI接待员、虚拟助手和对话智能功能能够全面覆盖对话流程的每个阶段——从互动前、互动中到互动后。通过RingCentral的解决方案，企业能够更智能地工作、更快速响应客户需求，并与客户建立更有意义的连接。

RingCentral总部位于美国加利福尼亚州贝尔蒙特，并在全球多地设有办事处，公司于2013年在纽约证券交易所上市。值得一提的是，RingCentral已连续十一年被Gartner评为全球UCaaS（统一通信即服务）魔力象限领导者。在中国市场，RingCentral于2011年在厦门设立研发中心，目前除厦门外在杭州和香港也设有办公室。

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