紐約2013年3月5日電 /美通社/ -- 2013年2月20日，Infosys（印孚瑟斯）正式推出新平臺BigDataEdge。這是一個通過對大數據進行分析，獲取重要信息，進而簡化復雜任務的新工具。通過授權企業用戶從海量的結構化和非結構化數據中快速獲取有效數據，幫助企業近乎實時地做出更好業務決策。使用 Infosys BigDataEdge，企業數據提取時間可減少40%，業務決策速度可提高8倍。
Infosys BigDataEdge 由下列部分組成：
客戶贊譽
Oracle 數據倉庫及大數據副總裁 Cetin Ozbutun 說：“大數據可以為我們的客戶提供卓越的靈活性和洞察力，以便做出更好的業務決策。Infosys BigDataEdge 充分證明了其擁有大數據解決方案能力，并且已經達到了能與 Oracle 數據倉庫和分析平臺相匹敵的行業領先標準。Infosys 的 BigDataEdge 平臺充分利用 Oracle Big Data Appliance 集成系統以及 Oracle Exadata 數據云服務器，能幫助我們的客戶獲取、整理、并采取行動，使他們的大數據投資更快實現投資回報?！?/p>
Cloudera 公司企業及業務開發副總裁蒂姆?史蒂文斯（Tim Stevens）說：“在這個大數據時代，企業若想具備真正的競爭優勢，就需要能及時高效地獲得可行的決策。Infosys 的 BigDataEdge 解決方案充分利用了 Cloudera 公司業界領先的技術，能幫助企業分析處理結構化和非結構化的數據資產，輕松地實時獲得可執行性策略?！?/p>
Gartner 公司研究副總裁 Mark Beyer 說：“邏輯性數據倉庫（Logical Data Warehouse）是一種用于數據分析的新型數據管理架構，這種數據倉庫能夠將傳統存儲倉庫的優勢與替代數據倉儲管理和訪問策相結合。邏輯性數據倉庫能夠滿足對大數據的需求，企業應該選擇能夠支持這種方法的大數據平臺。”
Constellation Research 公司主任分析師兼首席執行官‘Ray’Wang 也同樣指出：“隨著企業從實時到適時的轉變，為制定商業決策，企業就必須能獲取相關洞察力。大數據只有具備了重要性和相關性才能夠為企業帶來商業價值。Constellation 公司認為，在眾多旨在降低復雜性、提高相關性的關鍵解決方案當中，大數據中心正在崛起。”
1. 高德納公司，《信息基礎設施的技術成熟度周期 - 2012》， Mark A. Beyer，Roxane Edjlali，2012年6月21日
2. 高德納公司，《了解邏輯型數據倉庫：一種新興的實踐方法》，Mike Blechar，2012年7月31日
其他相關信息
Infosys（中國）簡介
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