上海2026年2月6日 /美通社/ -- 人工智能領域的突飛猛進每年或將新增30萬億升用水需求，而這一切又將對這顆星球最寶貴的水資源產生何種影響？我們究竟應該如何通過有效的策略、技術、投入與合作機制守護水資源，保障水安全？

近日，賽萊默與國際水務智庫（GWI）聯合發布了《滋養新經濟：駕馭人工智能革命的影響》報告，給出了高屋建瓴的破局路徑和前瞻思考。這份重磅推出的研究報告，是迄今為止針對人工智能如何重塑全球用水模式最全面的評估報告。它以翔實的數據，明確的案例，系統剖析AI變革對全球水資源的深層影響，同時也提出了在滿足新增用水需求的同時，強化社區用水安全的切實可行方案。為所有政策制定者、水務機構、高科技企業及行業伙伴提供了兼具全球視野與實踐價值的行動方略。

賽萊默總裁兼首席執行官馬修?派恩（Matthew Pine）表示："人工智能對水資源供給提出了新要求，但應對這一挑戰的諸多技術手段已然成熟。例如，先進水處理技術可實現水資源循環利用，而非直接廢棄；數字化系統可實現供水實時優化管理，降低管網漏損水量。當下，我們需要以定向投資為支撐，推動產業、水務企業與政府多方協作，推進水資源轉型，確保水務系統既能支撐經濟發展，又能保障社區用水韌性。"

針對AI時代面臨的水資源問題，報告以完整全面的篇幅，從用水現狀、核心挑戰、技術路徑、協作模式、前瞻布局五個維度展開具體分析。

據預測，2026年全球人工智能領域支出規模將逼近2萬億美元，推動全球范圍內相關基礎設施加速建設。到本世紀中葉，該領域擴張預計將每年新增30萬億升用水需求，主要增長來源為電力生產（約占新增需求的54%）、半導體制造（約占42%）以及數據中心擴建（約占4%）。

報告核心結論指出，此類新增用水需求并非必然引發產業與社區之間的用水競爭。目前，全球水務系統每年處理約320萬億升污水，同時因基礎設施老化造成約100萬億升水流失。若通過針對性投資實現這部分水資源的回收利用，可大幅抵消人工智能領域預計增長的用水量，緩解淡水資源供給壓力。

該分析同時指出了日益凸顯的區域性用水風險。全球現有近40%的數據中心，已布局在水資源高度緊缺的地區，且未來數據中心的增長仍將集中在水資源稟賦相似的流域。這一現狀表明，即便全球范圍內的效率提升為產業發展預留了空間，仍亟需落地以流域為單元的本地化解決方案。

GWI首席執行官Christopher Gasson表示："我們的預測模型覆蓋人工智能全產業鏈用水——從芯片制造、數據中心運營，到電力生產帶來的間接用水，并評估技術選型對未來用水需求的影響。用水壓力最突出的環節為半導體制造，以及美國、東亞、南亞等數據中心高速集聚的區域。在這些地區，擴大污水回用規模、降低管網漏損、開展定向基礎設施投資，可完全抵消未來產業增長帶來的用水增量。"

報告呼吁各方協同推進以水資源回用、數字基礎設施、跨行業合作為核心的"水資源轉型"，讓水資源成為經濟增長的韌性基石，而非制約創新發展的瓶頸。