廣州2025年12月15日 /美通社/ -- 以下報道來自醫緯：
12月13日，譽嘉醫學和清華大學AI團隊聯合研發的AI選刊系統正式在廣州發布。同期，譽嘉醫學主辦的SCI期刊投稿線下交流會順利召開，活動匯聚來自高校、醫院、科研機構與出版行業的專家學者，共同聚焦"選刊難"這一科研界普遍痛點，探討AI賦能科研選刊的新路徑。
廖軍華博士致辭
活動伊始，譽嘉醫學創始人兼總經理廖軍華博士發表致辭。他指出，科研人員，尤其是臨床醫生在投稿過程中普遍面臨信息分散、規則復雜、命中率低等挑戰。"選刊難"不只是效率問題，更影響科研成果的傳播質量。在深耕科研服務十余年、累計服務超萬名科研人員的基礎上，譽嘉醫學正式推出"譽嘉AI選刊系統"，致力于利用AI技術降低投稿門檻、提升選刊命中率。他強調："我們的目標不是取代科研者，而是成為他們在學術發表道路上的智能助手。"
作為該系統的主導研發者，廖博士還詳細介紹了項目從行業調研、用戶需求梳理到技術研發與系統落地的全過程。該系統由譽嘉醫學聯合清華大學AI團隊共同打造，已于2025年8月獲得軟件著作權證書，并于9月收到核心算法發明專利的初審合格通知，技術合規性與獨創性均獲得初步認證。
譽嘉AI選刊發布會現場研發團隊合影
發布會上，清華大學AI研究團隊的張璇博士分享了題為《譽嘉AI選刊系統分享——從智能選刊看業務轉型》的報告。
清華大學AI研發團隊代表張璇博士現場分享內容截圖
張璇博士認為大模型已成為業務效率"放大器"，可通過語義理解、信息提煉與智能審核，大幅提升企業運營效率，并在客服、營銷等場景實現成熟落地。科研選刊長期依賴靜態指標與淺層匹配，難以滿足醫學研究的復雜需求。與譽嘉醫學團隊聯合打造的譽嘉AI選刊系統以醫學專屬大模型驅動，構建"指標篩選+主題匹配+微調大模型精篩"體系，覆蓋5000余本醫學期刊與27萬篇文獻，實現細分方向的精準期刊推薦，并提供可解釋的推薦理由，顯著提升科研人員選刊效率與投稿命中率。"該系統不僅能快速推薦期刊，更能解釋推薦邏輯，這正是AI在科研流程中價值的體現。"張璇博士表示。
張璇博士分享（左上）；AI研發團隊現場互動問答交流（右上）；活動人員合影（下）
在隨后的互動問答環節，圍繞"推薦準確率如何保障""譽嘉AI選刊系統下一步迭代方向"等話題，與會嘉賓踴躍提問、深入交流。現場氣氛熱烈，不少來賓現場掃碼體驗系統，試用反饋積極。
本次發布不僅是譽嘉醫學在智能科研工具方向的全新嘗試，更是其"成果傳播精準化"戰略的關鍵落地。
關于譽嘉醫學
譽嘉醫學（廣州譽嘉生物科技有限公司）是一家專注學術出版支持與科研服務的國家級高新技術企業、專精特新公司，十余年來深耕生物醫學科研支持與國際發表領域，累計服務數萬科研人員，構建超2萬專家人才庫，在醫學科研服務領域形成了獨具特色的全鏈條服務體系。公司構建了集"譽嘉國際生物醫學研究院、全球智庫中心、國際學術交流中心"三位一體的科研服務平臺，致力于推動開放獲取（OA）出版與科研成果的高質量傳播。譽嘉醫學與國際知名出版集團建立長期合作關系，廣泛參與期刊建設、青年人才培養與國際科研交流，持續推動中國科研成果走向國際。未來，譽嘉醫學將繼續秉持"專心、專注、專業"的理念，推動AI與科研服務的深度融合，為中國科研工作者提供更加智能、精準、可信賴的科研支持解決方案。更多閱讀，https://www.yujiab.com/
