北京 2025年6月4日 /美通社/ -- 近日，首屆"凌海御空?舟山新篇"清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽在舟山市完美收官。浪潮信息企業(yè)大模型開發(fā)平臺元腦企智EPAI為比賽全程提供創(chuàng)新平臺支撐，支持46個參賽隊伍在比賽過程中使用多元算力高效開展無人機路線規(guī)劃與目標跟蹤等算法創(chuàng)新，結(jié)合DeepSeek大模型推理服務(wù)加速參賽方案創(chuàng)新進程，助力各隊伍在挑戰(zhàn)賽中實現(xiàn)飛行性能、智能操作等方面的技術(shù)突破。 

實景實戰(zhàn)：從算法設(shè)計到系統(tǒng)落地的無人機賽事挑戰(zhàn)

"凌海御空?舟山新篇"清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽是國內(nèi)首個以"立體交通+海洋場景"為特色的無人機創(chuàng)新賽事，自 3 月 15 日啟動以來，全國 19 所高校 46 支隊伍、152 名學子參與角逐。賽事高度模擬實戰(zhàn)場景，打造"仿真——微景——實飛"三級遞進賽制，要求參賽隊伍在舟山海洋群島環(huán)境下使用無人機挑戰(zhàn)"海島物資輸送"、"海上應急救援"兩大任務(wù)：

物資運輸任務(wù)模擬海島間緊急物資運輸（如醫(yī)療用品、食品），在規(guī)定時間內(nèi)完成多節(jié)點精準投送，需要設(shè)計最優(yōu)航線，并平衡飛行時間、載重與能源消耗；

海上搜救任務(wù)要求快速定位并救援海上遇險目標（如落水人員），需兼顧搜救效率與準確性，對無人機目標識別能力與路徑規(guī)劃能力有很高要求；

當前，無人機技術(shù)探索在產(chǎn)學研多界飛速發(fā)展，依賴多種算法協(xié)同進化。路徑優(yōu)化、目標檢測、動態(tài)感知、智能避障和飛行控制等算法，對無人機的飛行性能與智能操控非常關(guān)鍵。同時，在制定物資運輸與搜救執(zhí)行策略時，任務(wù)優(yōu)先級排序、空間分析模型與算法也至關(guān)重要。

因此，在競賽舉辦全流程中，主辦方致力于為所有參賽隊伍提供算法訓練平臺，鼓勵隊伍深入研究、優(yōu)化多種算法，以全面提升無人機的任務(wù)執(zhí)行和智能化水平，確保在競賽中出色完成各項挑戰(zhàn)。

然而，構(gòu)建開放的訓練平臺面臨種種挑戰(zhàn)：首先，無人機算法訓練仍面臨較高技術(shù)門檻，具體表現(xiàn)為高質(zhì)量、場景化數(shù)據(jù)集的稀缺，路徑規(guī)劃、目標檢測等關(guān)鍵算法的研發(fā)與優(yōu)化難度大，以及高效、統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建流程復雜且耗時；其次，主辦方需在有限的算力節(jié)點基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對CPU、GPU等多元異構(gòu)算力資源的高效融合與智能調(diào)度，以滿足46支隊伍的算法訓練需求并確保運行無故障。 

高效、易用、低門檻，元腦企智 EPAI加速智能算法創(chuàng)新

競賽組織方聯(lián)合浪潮信息，基于元腦企智EPAI平臺為參賽選手快速打造一站式算法創(chuàng)新開發(fā)平臺，提供完整的模型服務(wù)工具和全鏈路應用開發(fā)套件，通過多元算力資源精細化調(diào)度、秒級創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境、無代碼訓練支撐，為46支參賽隊伍提供高效、低門檻的算法訓練與優(yōu)化體驗，加速方案創(chuàng)新。

競賽期間，浪潮信息聯(lián)合競賽組織方基于元腦企智EPAI平臺，將算力資源統(tǒng)一池化，為46支參賽隊伍快速創(chuàng)建配置了獨立專屬的算法開發(fā)環(huán)境，并通過多元算力調(diào)度管理能力實現(xiàn)了CPU和GPU算力的精細化切割與混合調(diào)度，能夠滿足46支參賽參賽隊伍高效、流暢、安全地訓練多種無人機算法。此外，元腦企智EPAI平臺還提供7X24小時的DeepSeek 671B大模型推理服務(wù)，參賽隊伍可以在比賽環(huán)境內(nèi)與DeepSeek進行代碼、方案的共創(chuàng)，優(yōu)化無人機路徑規(guī)劃、目標檢測算法等

賽事組織方基于元腦企智 EPAI 平臺統(tǒng)一構(gòu)建了比賽鏡像，參賽隊伍可秒級調(diào)用多種算力資源，迅速搭建涵蓋 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流開發(fā)環(huán)境。在此環(huán)境下，隊伍可以針對海島物資輸送與應急搜救任務(wù)，對路徑優(yōu)化算法進行深度優(yōu)化：參賽隊伍可以上傳配送任務(wù)的訂單數(shù)據(jù)，嘗試多種方法優(yōu)化最佳路徑算法，也可以基于主辦方提供的海上救援歷史數(shù)據(jù)，借助專業(yè)的空間分析模型與算法，分析海上搜救任務(wù)中人員在特定情境下的最大活動范圍，從而優(yōu)化搜救路線與運行方向。同時，參賽隊伍還可以嘗試優(yōu)化目標檢測算法，從而在任務(wù)中更精準迅速地識別遇險人員與物資需求點。

元腦企智EPAI平臺作為高效易用的應用開發(fā)工具，進一步簡化了算法訓練的操作流程，參賽者可以便捷地上傳數(shù)據(jù)集、模型并啟動AI算法訓練任務(wù)。平臺的實時可視化功能，讓AI算法訓練的準確率、損失曲線等關(guān)鍵指標清晰可見，助力隊伍及時調(diào)整優(yōu)化方向，極大降低了算法訓練與評估的技術(shù)難度，使參賽隊伍能更專注于算法本身的優(yōu)化與創(chuàng)新，充分發(fā)揮創(chuàng)造力與專業(yè)技能，提升無人機在復雜海島任務(wù)中的性能表現(xiàn)。 

本屆清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽，將無人機算法技術(shù)驗證嵌入真實戰(zhàn)略場景，不僅為參賽學子提供了在真實海空環(huán)境中完成 "從算法設(shè)計到系統(tǒng)落地" 的全流程實踐，也是國內(nèi)無人機領(lǐng)域 "真題真場景" 賽事模式的突破性探索。

競賽組織方表示，參賽隊伍在元腦企智EPAI等競賽平臺的支撐下，快速高效地開展多種無人機算法創(chuàng)新，諸多隊伍在"物資輸送"與"應急搜救"兩大任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)異的配送路徑優(yōu)化、高精度識別等能力，在有限時間內(nèi)實現(xiàn)了高效的配送與救援，有力推動了技術(shù)研發(fā)與場景應用的雙向賦能，進一步拓展了無人機在應急救援、物資配送等領(lǐng)域的應用邊界。