北京2025年4月9日 /美通社/ -- 今天，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主機IBM z17。作為IBM Z主機系列的最新旗艦產品，IBM z17搭載了跨硬件、軟件和系統操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum® II 處理器的支持下，IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的AI工作負載。
IBM Z 正在重新定義AI的規模化應用，幫助企業對100%的實時交易進行評估1。IBM z17 有望助力企業加速創新并大幅提升效率，比如每天可處理比 z16（上一代Z系列主機）多 50% 的 AI 推理2。全新的IBM z17 還將加速解鎖各行各業的商業價值，包括超過 250 個 AI 用例，如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫學圖像、預防零售犯罪等。
IBM z17 的設計和開發歷時五年，包含300 多項已提交美國專利商標局的專利申請。在此過程中，研發團隊直接采納了100 多家客戶的建議，并與IBM 研究院和軟件團隊密切合作。新系統引入了多模態 AI 能力、新的數據安全能力，以及一系列AI驅動、旨在提高系統可用性和應用管理的新工具，包括：
IBM 主機和 LinuxONE 業務總經理 Ross Mauri 表示："業界已經認識到，AI的價值很大程度上取決于其運行的基礎設施。借助 IBM z17，我們希望將 AI 帶入企業業務的核心，并提供所需的軟件、交易處理和存儲等解決方案，讓AI 快速落地、融入運營。我們也將幫助企業以更安全、更經濟的方式使用 AI，從未被利用的海量企業數據中發掘新的價值。"
硬件和軟件全面集成
IBM z17 是一個從頭開始設計的系統，通過緊密結合硬件創新、AI賦能的軟件能力，以及對開放標準和工具的全面支持，從而完全集成到混合環境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性，同時重塑開發人員和系統操作人員使用和管理 IBM Z 的方式，包括：
為IT彈性而生：以安全和網絡防御為核心
IBM z17 延續了IBM主機平臺強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網絡安全威脅，AI技術的發展使得網絡安全的智能化成為可能，并成為IBM z17的重要組成部分，包括：
AI 賦能的技術服務支持
IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術服務支持，滿足傳統維護以外的需求。針對IBM z17的技術服務由IBM Technology Lifecycle Services 團隊提供，包括為客戶優化系統環境，以滿足峰值性能的要求，以及減少任務關鍵型運營中可能的中斷和風險。基于 IBM watsonx 的相關AI解決方案也已向IBM Z 客戶開放，可為客戶簡化事件補救，加速事件解決。
安全、敏捷的存儲解決方案
作為集成的IBM存儲解決方案，IBM Storage DS8000在 IBM Z 主機系列中發揮著關鍵作用。IBM z17內置最新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可幫助企業訪問關鍵工作負載，提供統一優化的數據性能和模塊化的架構，從而利用 IBM的技術創新以推動業務增長，實現數據價值的最大化。IBM Z 和 IBM 存儲共同打造的現代化基礎架構，為企業的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平臺。
上市時間
IBM z17 將于 2025 年 6 月 18 日正式上市。如需了解更多信息，請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。
有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回，恕不另行通知，且僅代表目標和目的。
關于IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
媒體聯絡人
1. 聲明：自 IBM z16 于2022 年推出以來，IBM Z 大型主機已經支持 AI 推理，在大規模交易處理的生產環境中也能100%地實現對實時交易的評估。來源：Celent 報告"減少 AI 時代的欺詐行為"，作者：Neil Katkov，2025 年 4 月 8 日，由 IBM 委托撰寫。
2. 聲明：IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型，每天可處理多達 4500 億次推理操作，響應時間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型，每天可處理多達 3000 億次推理請求，響應時間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500 億次推理操作。
免責聲明：z17 的性能結果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試。基準測試使用 1 個線程執行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) ，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內存。1 個 LPAR 具有 2 個 CP、4 個 zIIP 和 256 GB 內存，運行 IBM z/OS® 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結果可能有所不同。IBM z16的性能結果來自 IBM 內部測試，該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48 個 IFL 和 128 GB 內存的 z16 LPAR 中運行本地推理操作。基準測試使用 8 個并行線程運行，每個線程都固定到不同芯片的第一個內核。 使用 lscpucommand 來識別核心芯片拓撲。使用 128 個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24 個 CP 和 256GB 內存的 z/OS V2R4 LPAR 重現了結果，并使用了相同的信用卡欺詐檢測模型。基準測試使用執行推理操作的單線程執行，推理操作的批處理大小為128 個。結果可能有所不同。
