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北京2024年12月23日 /美通社/ -- 2024年11月1日，《外商投資準入特別管理措施（負面清單）（2024年版）》正式施行，制造業(yè)領(lǐng)域外資準入限制實現(xiàn)"清零"。中國經(jīng)濟持續(xù)復蘇，外資企業(yè)雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，但國家政策的積極信號為其深耕中國市場提供了重要機遇。面對當下的政策紅利，外資企業(yè)在應對當前復雜多變的經(jīng)營環(huán)境的同時，需抓住政策紅利帶來的機遇實現(xiàn)高效增長。而人工智能（AI）輔助的運籌優(yōu)化技術(shù)，正是幫助制造型企業(yè)提升決策能力、實現(xiàn)精細化管理的直接且有效的手段。
運籌優(yōu)化技術(shù)是一種利用數(shù)學模型和算法，在有限資源下尋求最佳決策的技術(shù)，廣泛應用于物流、生產(chǎn)、金融等領(lǐng)域。運籌優(yōu)化能夠幫助解決復雜的優(yōu)化問題，例如資源分配、路徑規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度等，以提高效率、降低成本或?qū)崿F(xiàn)其他目標。通過運籌優(yōu)化技術(shù)，企業(yè)可以提升有限資源的配置效率，快速適應市場變化。尤其在競爭日益激烈的存量市場中，靈活精準的規(guī)劃與決策能力無疑是企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。
對于很多生產(chǎn)制造型外資企業(yè)，整合需求和供應信號以優(yōu)化供應和分銷網(wǎng)絡、提升供應鏈的可視性和效率既是挑戰(zhàn)也是機遇。
挑戰(zhàn)：
趨勢：
同時在行業(yè)中，又普遍存在著區(qū)域化與本地化供應鏈應對全球風險，可持續(xù)發(fā)展和ESG合規(guī)實現(xiàn)綠色供應鏈，供應鏈彈性增強提高靈活性與風險應對能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能供應鏈通過新技術(shù)實現(xiàn)透明度和響應速度等趨勢。
在這樣的挑戰(zhàn)與趨勢下，在供應鏈的流程中，哪些環(huán)節(jié)我們可以采取一些運籌優(yōu)化的手段來幫助我們實現(xiàn)端到端的價值鏈優(yōu)化呢？
案例：
曾經(jīng)有一個跨國藥企的疾控產(chǎn)品業(yè)務占其業(yè)務的50%，該業(yè)務的運營模式在2017年發(fā)生了巨大的變化。2017年以后國家的政策要求，客戶的疾控產(chǎn)品的供應模式，從以前的只需要供給兩個分銷商，變成必須得直供全國的 2, 000 多家疾控中心。這就導致客戶的供應鏈的結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大的變化，當時他們的中央存儲是不能滿足需求, 也不是最高效的。
通過優(yōu)化技術(shù)幫助客戶實現(xiàn)供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃的優(yōu)化，幫助客戶解決了供應鏈應該怎樣去布局，比如全國需要部署幾個中央存儲，位置選在那里，這樣的供應網(wǎng)絡是否足夠覆蓋現(xiàn)有客戶。
當客戶確定好中央存儲的布局后，客戶接下來就想要對他的運輸網(wǎng)絡也進行相應的優(yōu)化。客戶想要解決在日常運營層面，補貨計劃和配送路徑如何制定才是對于運營成本最有效的降低。在這個場景中要綜合考慮從工廠到中央存儲的補貨成本、補貨頻次、產(chǎn)品數(shù)量，運輸過程中的時間、頻率、車輛類型、配送收獲時間窗口。
客戶通過網(wǎng)絡規(guī)劃和運輸規(guī)劃兩個項目，對供應鏈的布局進行了整體的改造，并且在運輸過程中所需車輛降低了28%，然后運輸?shù)目偩嚯x下降了40%。
總結(jié)：
上文提到的各種優(yōu)化場景中，經(jīng)過將真實的業(yè)務場景通過數(shù)學或者代碼的語言表達出來，就可以送入求解器去進行求解了。IBM CPLEX 是一款技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)化求解器，以卓越的求解性能和靈活性著稱，即使在超大規(guī)模和高度復雜的優(yōu)化場景中，也能快速生成高質(zhì)量的解。此外，CPLEX 提供豐富的調(diào)試和性能調(diào)優(yōu)工具，使用戶可以深入理解模型行為并優(yōu)化求解性能。作為業(yè)界公認的高效可靠工具，CPLEX 是幫助企業(yè)實現(xiàn)精益決策的理想選擇。
面對挑戰(zhàn)與機遇并存的市場環(huán)境，外資企業(yè)應充分利用政策支持與技術(shù)優(yōu)勢，不僅化解經(jīng)營壓力，更要在中國市場實現(xiàn)長遠發(fā)展。（完）
作者簡介：曹文瑞，IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線數(shù)據(jù)科學家，畢業(yè)于紐約大學。在外資銀行與金融科技行業(yè)有多年算法工程師的經(jīng)驗，在大數(shù)據(jù)單機計算的分布式改造與人工智能應用落地有豐富的經(jīng)驗?，F(xiàn)在專注于大數(shù)據(jù)計算、人工智能和運籌優(yōu)化等相關(guān)技術(shù)支持和客戶服務工作。
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