北京2024年12月18日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上推出一系列技術發(fā)布，以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯(lián)動創(chuàng)新助力企業(yè)應用生成式AI，全面重塑客戶云上創(chuàng)新體驗。亞馬遜云科技此次發(fā)布聚集生成式AI、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云服務三大領域：在生成式AI領域，推出Amazon Nova系列基礎模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務，通過更低的訓練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場景的應用全面加速企業(yè)應用生成式AI創(chuàng)新；在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面，發(fā)布新一代Amazon SageMaker為數(shù)據(jù)、分析和AI提供統(tǒng)一平臺；同時，Amazon S3新增Tables存儲類型和元數(shù)據(jù)功能，以及無服務器分布式SQL數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora DSQL將進一步提升用戶的數(shù)據(jù)管理能力；在云服務方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實例和為萬億參數(shù)模型提供實時推理性能的超級服務器。亞馬遜云科技re:Invent 2024中國行全國巡展活動今日正式開啟，將陸續(xù)為北京、上海、深圳等城市的企業(yè)和開發(fā)者帶來一站式技術盛宴。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："亞馬遜云科技是全球云計算的開創(chuàng)者和引領者，更是企業(yè)構(gòu)建和應用生成式AI的首選，今年re:Invent全球大會的一系列重磅發(fā)布再次印證了這一點。我們不僅在云的核心服務層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧取得突破，讓不同層級的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進化。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來。"

生成式AI全棧創(chuàng)新，訓練推理、模型和應用全面進化

在生成式AI領域，亞馬遜云科技全面強化基礎設施、模型和應用三層技術棧，幫助企業(yè)更輕松、更經(jīng)濟地將生成式AI應用于實際業(yè)務場景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基礎模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防護、多智能體協(xié)作和模型蒸餾等重磅更新，全面優(yōu)化推理場景的準確性、成本和響應速度；Amazon Q更加深入軟件開發(fā)和商業(yè)應用場景，并為傳統(tǒng)工作負載轉(zhuǎn)型開辟新途徑；Amazon SageMaker AI將幫助客戶更快更輕松地構(gòu)建、訓練和部署模型。

• Amazon Nova大幅降低基礎模型成本：Amazon Nova甫一發(fā)布即成為全球領先基礎模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應用成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。
  
  
• Amazon Bedrock平臺能力全面升級：Amazon Bedrock模型選擇全面升級，首家提供Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通過新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶提供100多個熱門、新興及專業(yè)模型；同時，Amazon Bedrock推出了低延遲優(yōu)化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知識庫功能增強數(shù)據(jù)利用能力；通過自動推理檢查功能和多智能體協(xié)作等創(chuàng)新，進一步增強AI安全性并推動智能體發(fā)展。
  
  
• Amazon Q擴展應用場景：Amazon Q Developer增加三款新的智能體，能自動執(zhí)行單元測試、文檔編制和代碼審查流程，并通過與GitLab深度集成，擴展應用場景；推出轉(zhuǎn)型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現(xiàn)代化，縮短轉(zhuǎn)型時間并降低成本。強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡化了復雜工作流程的自動化實現(xiàn)方式。
  
  
• 基礎設施創(chuàng)新：推出Amazon SageMaker AI的四項創(chuàng)新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓練配方功能、靈活訓練計劃和任務治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應用。這些功能將幫助客戶更快開始訓練流行模型，通過靈活訓練計劃節(jié)省數(shù)周時間，并將成本降低高達40%。

數(shù)據(jù)體驗升級，統(tǒng)一平臺釋放數(shù)據(jù)價值

如今，越來越多的客戶不再孤立地使用不同的數(shù)據(jù)分析工具，相反，他們正在將分析、機器學習和生成式AI相結(jié)合來獲取洞察。亞馬遜云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一個新的、統(tǒng)一的工作室，為客戶提供一個單一的數(shù)據(jù)和AI開發(fā)環(huán)境，用戶可以在其中查找和訪問其組織中的所有數(shù)據(jù)，為各種常見的數(shù)據(jù)用例選擇最佳工具，并將數(shù)據(jù)和AI項目擴展至團隊內(nèi)不同分工角色以實現(xiàn)協(xié)作。

• 新一代Amazon SageMaker：將快速SQL分析、PB級大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索和集成、模型開發(fā)和訓練以及生成式AI等功能統(tǒng)一到一個集成平臺。通過全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客戶可以輕松查找和訪問組織內(nèi)的所有數(shù)據(jù)資源，并借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具進行處理。Amazon SageMaker Catalog和內(nèi)置治理功能確保數(shù)據(jù)、模型和開發(fā)組件的合規(guī)訪問，此外，通過Zero-ETL與領先SaaS應用程序的集成，客戶無需構(gòu)建復雜的數(shù)據(jù)管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中分析第三方應用數(shù)據(jù)。
  
  
• 推出Amazon SageMaker Lakehouse：實現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、運營數(shù)據(jù)庫和企業(yè)應用程序中數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，支持客戶使用熟悉的AI和機器學習工具或Apache Iceberg兼容的查詢引擎進行訪問和處理。

全棧聯(lián)動創(chuàng)新，升級云服務 

作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領者，亞馬遜云科技在計算、網(wǎng)絡、存儲和數(shù)據(jù)庫等核心領域持續(xù)創(chuàng)新，為各類工作負載提供更強大的底層支持。

• 自研芯片引領算力創(chuàng)新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2實例正式可用，較當前GPU實例性價比提升30-40%；推出配備64個Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務器，提供高達83.2 Petaflops浮點算力，計算能力是單一實例的四倍。在大規(guī)模訓練方面，Project Rainier集群搭載數(shù)十萬個Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預計將在2025年末上線，預計將使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上樹立新標桿。
  
  
• 網(wǎng)絡基礎設施升級：推出第二代UltraCluster網(wǎng)絡架構(gòu)，也稱為"10p10u"網(wǎng)絡，支持超過20,000個GPU協(xié)同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，這一突破性升級將模型訓練時間縮短至少15%。
  
  
• 存儲服務增強數(shù)據(jù)處理能力：Amazon S3新增Metadata元數(shù)據(jù)功能實現(xiàn)自動獲取和實時更新；推出專為Iceberg表優(yōu)化的S3 Tables存儲類型，將查詢性能提升3倍，事務處理能力提升10倍。
  
  
• 數(shù)據(jù)庫服務新突破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的無服務器分布式SQL數(shù)據(jù)庫，采用active-active架構(gòu)并具備自動故障恢復功能，支持應用程序在任意端點進行讀寫。它不僅提供99.999%的多區(qū)域可用性，還能實現(xiàn)近乎無限的可擴展性，且無需進行數(shù)據(jù)庫分片或?qū)嵗墶Ｍ瑫r，Amazon DynamoDB global tables也增加了多區(qū)域強一致性支持，進一步增強了其分布式數(shù)據(jù)庫服務能力。
  
  
• 數(shù)據(jù)中心設計重塑基礎架構(gòu)：通過簡化電力分配和機械系統(tǒng)，實現(xiàn)基礎設施可用性達99.9999%，將受電氣問題影響的機架數(shù)量減少89%。創(chuàng)新的"液體到芯片"冷卻系統(tǒng)無縫集成空氣和液體冷卻功能，機械能耗降低46%。全新設計讓每個站點提供增加12%的計算能力，同時在可持續(xù)性方面取得重要突破，采用可再生柴油作為備用發(fā)電系統(tǒng)燃料，與傳統(tǒng)化石柴油相比溫室氣體排放可減少90%，數(shù)據(jù)中心建筑的混凝土固有碳排放量較行業(yè)平均水平最高可降低35%。

助力全球企業(yè)在亞馬遜云科技上重塑未來

眾多初創(chuàng)企業(yè)與行業(yè)領袖正在使用亞馬遜云科技持續(xù)創(chuàng)新，從人工智能前沿探索到金融風險把控、從數(shù)字娛樂體驗優(yōu)化到制藥診斷科學推進，亞馬遜云科技正助力各行各業(yè)加速創(chuàng)新，突破既有范式，重塑未來。

在亞馬遜，Amazon Kindle的技術支持工程師采用Amazon Q Developer的運營調(diào)查功能后，問題解決速度提升了65-80%，這使他們能夠更快地響應客戶需求，確保提供卓越的用戶體驗。Amazon Music的開發(fā)人員將Amazon Q視為全天候的得力助手，它能夠自動調(diào)查并識別各種潛在問題，極大提升了他們的響應速度。初期的使用數(shù)據(jù)顯示，Amazon Music的問題解決速度提高了一倍，確保了聽眾能夠不間斷地享受他們喜愛的音樂。

Anthropic專注于AI安全和研究，致力于打造可靠、可解釋和可控的AI系統(tǒng)。Anthropic的旗艦產(chǎn)品Claude是全球數(shù)百萬用戶信賴的大型語言模型。Anthropic已開始優(yōu)化Claude模型，以便在亞馬遜最先進的AI硬件Trainium2上運行。Anthropic將使用數(shù)十萬個Trainium2芯片，該規(guī)模是其之前集群的五倍以上，為使用Amazon Bedrock上的Claude客戶提供卓越的性能表現(xiàn)。

羅氏（Roche）是一家制藥和診斷領域的先鋒企業(yè)，致力于推進科學進步以改善人們的生活。該公司將使用Amazon SageMaker Lakehouse統(tǒng)一來自Amazon Redshift和Amazon S3數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)，以消除數(shù)據(jù)孤島，增強團隊之間的協(xié)作，并允許用戶無縫利用數(shù)據(jù)，無需昂貴的數(shù)據(jù)移動或重復的安全訪問控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，羅氏預計數(shù)據(jù)處理時間將減少40%，這讓他們減少數(shù)據(jù)管理工作，而將精力更多用于推動業(yè)務發(fā)展。