亞馬遜云科技助力客戶加速采用生成式AI
模型擴展規(guī)模空前，并新增推理優(yōu)化工具及額外的數(shù)據(jù)功能，為客戶提供了更大的靈活性和控制力，更快構建和部署生產(chǎn)級生成式AI
北京2024年12月6日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上，宣布推出Amazon Bedrock的多項創(chuàng)新功能。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技一項完全托管的服務，旨在利用高性能基礎模型構建和擴展生成式人工智能（AI）應用程序。此次發(fā)布進一步彰顯了亞馬遜云科技對模型選擇的承諾，同時優(yōu)化了大規(guī)模推理的執(zhí)行方式，幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘更多價值。
在新模型目錄中探索Amazon Bedrock Marketplace模型和Amazon Bedrock完全托管的模型
- 亞馬遜云科技即將成為首家提供Luma AI和poolside模型的云服務提供商。亞馬遜云科技還將把Stability AI的最新模型添加至Amazon Bedrock，并通過全新的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶提供100多個熱門、新興及專業(yè)模型的訪問權限，客戶可根據(jù)自身用例找到最合適的模型組合。
- 全新的提示詞緩存功能和Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing提示詞智能路由功能幫助客戶更輕松、更經(jīng)濟地擴展推理業(yè)務。
- Amazon Bedrock Knowledge Bases現(xiàn)已提供對結構化數(shù)據(jù)和GraphRAG的支持，進一步拓展了客戶利用自身數(shù)據(jù)提供定制化生成式AI體驗的途徑。
- Amazon Bedrock Data Automation功能能夠在無需編寫代碼的情況下，自動將非結構化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)，以幫助客戶將更多數(shù)據(jù)應用于生成式AI及分析工作中。
- 數(shù)以萬計的客戶信賴Amazon Bedrock運行其生成式AI應用程序，過去一年使用該服務的客戶量增長了4.7倍。Adobe、Argo Labs、寶馬集團、Octus、Symbeo、Tenovos和Zendesk等公司已采用Amazon Bedrock的最新技術。
亞馬遜云科技人工智能和數(shù)據(jù)副總裁Swami Sivasubramanian博士表示："Amazon Bedrock服務持續(xù)快速增長，因其廣泛而領先的模型選擇、可輕松基于自身數(shù)據(jù)進行定制的工具、內置的負責任的AI功能以及開發(fā)復雜智能體的能力成為越來越多客戶的選擇。為了讓客戶充分釋放生成式AI的潛力，Amazon Bedrock一直致力于解決開發(fā)人員當前面臨的最大挑戰(zhàn)。通過此次新發(fā)布的一系列新功能，我們將幫助客戶開發(fā)出更智能的AI應用程序，讓他們?yōu)槠渥罱K用戶創(chuàng)造更大價值。"
匯集領先AI公司的廣泛模型選擇
Amazon Bedrock為客戶提供豐富的完全托管的模型選擇，這些模型來自領先的AI公司，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI以及Stability AI等。此外，Amazon Bedrock是客戶使用新發(fā)布的Amazon Nova模型的唯一渠道。Amazon Nova是新一代基礎模型，以行業(yè)領先的性價比為廣泛的任務提供先進的智能能力。通過此次發(fā)布，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock上新增更多行業(yè)領先的模型，進一步擴展Amazon Bedrock的模型選擇范圍。
- Luma AI的Ray 2：Luma AI的多模態(tài)模型和軟件產(chǎn)品借助生成式AI推動視頻內容創(chuàng)作。亞馬遜云科技將成為首家向用戶提供Luma AI最先進的Luma Ray 2模型（其著名視頻模型的第二代）的云服務提供商。Ray 2標志著生成式AI輔助視頻創(chuàng)作的重大進步，它能夠依據(jù)文本和圖像高效且以電影級質感生成高質量、逼真的視頻。用戶能夠快速嘗試不同的拍攝角度和風格，創(chuàng)建角色連貫、物理效果準確的視頻，可為建筑、時尚、電影、平面設計以及音樂等領域提供創(chuàng)意性輸出。
- poolside的malibu和point：poolside解決大型企業(yè)現(xiàn)代軟件工程面臨的挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技將成為首家提供poolside的malibu和point模型訪問權限的云服務提供商，這兩個模型在代碼生成、測試、文檔編制以及實時代碼補全方面表現(xiàn)出色。這有助于工程團隊提高生產(chǎn)力，更快編寫出更優(yōu)質的代碼，并加速產(chǎn)品開發(fā)周期。這兩種模型還能夠依據(jù)客戶的代碼庫、實踐操作以及文檔進行安全、私密的微調，使其能夠適配特定項目，幫助客戶以更高的準確性和效率處理日常軟件工程任務。此外，亞馬遜云科技還將成為首家提供poolside Assistant訪問權限的云服務提供商，該功能可以將poolside的malibu和point模型強大的功能融入開發(fā)人員首選的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）之中。
- Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large：Stability AI是視覺媒體領域領先的生成式AI模型開發(fā)商，在圖像、視頻、3D和音頻方面擁有先進的模型。Amazon Bedrock即將添加Stable Diffusion 3.5 Large這一Stability AI最先進的文本轉圖像模型。該模型能夠依據(jù)各種風格的文本描述生成高質量圖像，加速為媒體、游戲、廣告以及零售領域的客戶創(chuàng)建概念藝術、視覺效果以及詳細的產(chǎn)品圖像。
通過Amazon Bedrock Marketplace訪問100多個熱門、新興和專業(yè)模型
盡管Amazon Bedrock中的模型能夠支持眾多任務，許多客戶仍希望將新興的專用模型融入到他們的應用程序中，為其獨特的用例，如分析財務文檔或生成新型蛋白質等提供支持。借助Amazon Bedrock Marketplace，客戶如今能夠輕松地從100多個模型中進行查找與選擇，這些模型可部署在亞馬遜云科技上，并能通過Amazon Bedrock中的統(tǒng)一體驗進行訪問。這涵蓋了諸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407、Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B以及NVIDIA NIM微服務等熱門模型，以及眾多專業(yè)模型，如用于金融行業(yè)的Writer的Palmyra-Fin、用于翻譯的Upstage的Solar Pro、Camb.ai的文本轉音頻MARS6以及用于生物學的EvolutionaryScale的ESM3生成模型等。
客戶一旦找到他們想用的模型，就能依據(jù)自身擴展需求選擇合適的基礎設施，并通過完全托管端點輕松將其部署在亞馬遜云科技上。客戶隨后可將該模型與Amazon Bedrock的統(tǒng)一應用程序編程接口（API）安全集成，從而使用諸如Guardrails和Agents等工具，并受益于內置的安全和隱私功能。
Zendesk是一家全球服務軟件公司，服務于覆蓋全球10萬個品牌的多元文化客戶群體。該公司可在Amazon Bedrock中使用如用于翻譯的Widn.AI等專用模型，通過電子郵件、聊天、電話以及社交媒體對客戶服務請求進行個性化和本地化處理。這將為客服人員提供其所需的數(shù)據(jù)，比如客戶母語表達中的情緒或意圖等，最終提升客戶服務體驗。
提示詞緩存和Intelligent Prompt Routing幫助客戶大規(guī)模處理推理問題
在選擇模型時，開發(fā)人員需要權衡多種因素，如準確性、成本和延遲。針對其中任一因素進行優(yōu)化，都可能意味著在其他因素上做出讓步。為了在將應用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境時平衡這些考量因素，客戶會采用多種技術，例如緩存常用提示詞或將簡單問題分配給較小模型。然而，運用這些技術既復雜又耗時，需要專業(yè)知識來反復測試不同的方法，以確保終端用戶獲得良好的體驗。正因如此，亞馬遜云科技新增了兩項功能，幫助客戶更有效地大規(guī)模管理提示詞信息。
- 通過緩存提示詞功能降低響應延遲和成本。Amazon Bedrock現(xiàn)已支持安全地緩存提示詞，從而減少重復處理，且不會影響準確性。對于受支持的模型，此功能最高可將成本降低90%，并將延遲最多縮短85%。例如，一家律師事務所可以創(chuàng)建一個生成式AI聊天應用程序，用于回答律師有關文件的問題。當多名律師在提示詞中詢問關于文檔同一部分的問題時，Amazon Bedrock能夠緩存該部分內容，使其只需處理一次，之后每當有人想要詢問相關問題時便可重復使用。這通過減少模型每次需要處理的信息量來降低成本。Adobe的Acrobat AI助手通過實現(xiàn)快速文檔摘要和問答功能，提高了用戶的工作效率。根據(jù)初步測試，借助Amazon Bedrock上的提示詞緩存功能，Adobe發(fā)現(xiàn)其響應時間縮短了72%。
- 提示詞智能路由功能有助于優(yōu)化響應質量和成本。借助該功能，客戶能配置 Amazon Bedrock 自動把提示詞分配至同一模型系列里的不同基礎模型，以優(yōu)化響應質量和成本。運用先進的提示詞匹配和模型理解技術，提示詞智能路由能夠預測每個請求對應的每個模型的性能，并將請求動態(tài)路由至最有可能以最低成本提供所需響應的模型。提示詞智能路由可在不影響準確性的情況下，將成本降低多達30%。Argo Labs為餐廳提供創(chuàng)新的語音代理解決方案，通過提示詞智能路由處理各類客戶咨詢和預訂業(yè)務。當客戶提交問題、下單以及預訂位置時，Argo Labs的語音聊天機器人會動態(tài)地將查詢請求路由至最合適的模型，從而優(yōu)化響應的成本和質量。例如，像"今晚這家餐廳有空桌嗎？"這樣簡單的是非問題，可以由較小模型處理，而"這家餐廳提供哪些素食選項？"這類更復雜的問題則可由較大模型來回答。借助提示詞智能路由功能，Argo Labs能夠利用其語音代理無縫處理客戶交互，同時實現(xiàn)準確性和成本之間的合理平衡。
Amazon Bedrock知識庫的兩項新功能助力客戶最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價值
無論自身數(shù)據(jù)存儲于何處、采用何種格式，客戶都希望利用它們?yōu)榻K端用戶構建獨特的由生成式AI驅動的體驗。知識庫是一項全托管功能，客戶借助檢索增強生成（RAG），能夠輕松利用上下文相關及關聯(lián)數(shù)據(jù)自定義基礎模型的響應。雖然知識庫已能便捷地連接至諸如Amazon OpenSearch Serverless和Amazon Aurora等數(shù)據(jù)源，但許多客戶還希望將其他數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型融入其生成式AI應用程序中。基于此，亞馬遜云科技為知識庫新增了兩項功能。
- 結構化數(shù)據(jù)檢索支持功能加速生成式AI應用程序開發(fā)。Knowledge Bases提供了首批托管式、開箱即用的RAG解決方案之一，使客戶能夠直接查詢其生成式AI應用程序中結構化數(shù)據(jù)的存儲位置。這一功能有助于打破數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)孤島，將生成式AI開發(fā)周期從一個多月縮短至短短幾天。客戶能夠構建應用程序，讓應用程序運用自然語言查詢來探索存儲在Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon S3數(shù)據(jù)湖以及Amazon Redshift等數(shù)據(jù)源中的結構化數(shù)據(jù)。借助這項新功能，提示詞信息會轉換為SQL查詢，用于檢索數(shù)據(jù)結果。Knowledge Bases會依據(jù)客戶的架構和數(shù)據(jù)自動調整，從查詢模式中學習，并提供一系列定制選項，進一步提高所選用例的準確性。信用情報公司Octus將運用Knowledge Bases中全新的結構化數(shù)據(jù)檢索功能，允許終端用戶使用自然語言查詢結構化數(shù)據(jù)。通過將Knowledge Bases與Octus現(xiàn)有的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相連，終端用戶的提示詞信息可轉換為SQL查詢，Amazon Bedrock利用這些SQL查詢檢索相關信息，并將其作為應用程序響應的一部分返回給用戶。這將幫助Octus的聊天機器人向用戶提供精準的、由數(shù)據(jù)驅動的見解，增強用戶與公司一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間的交互。
- GraphRAG支持功能可生成更具相關性的響應。知識圖譜允許客戶通過將不同的相關信息映射成網(wǎng)狀結構來對數(shù)據(jù)間的關系進行建模和存儲。將這些知識圖譜融入RAG時會格外有用，系統(tǒng)可依據(jù)圖譜輕松審閱并檢索相關信息片段。如今，憑借對GraphRAG的支持，Knowledge Bases可讓客戶無需具備圖數(shù)據(jù)庫專業(yè)知識，即可使用Amazon Neptune圖數(shù)據(jù)庫服務自動生成圖譜，并跨數(shù)據(jù)鏈接各實體之間的關系。Knowledge Bases能夠更便捷地生成更準確、更相關的響應，借助知識圖譜識別相關聯(lián)系，并查看源信息以了解模型如何得出特定響應。寶馬集團將為旗下的My AI Assistant（MAIA）實施GraphRAG。MAIA是一款人工智能驅動的虛擬助手，可幫助用戶查找、理解并整合托管在亞馬遜云科技上的公司內部數(shù)據(jù)資產(chǎn)。借助由Amazon Neptune支持的GraphRAG自動化圖形建模功能，寶馬集團能夠依據(jù)數(shù)據(jù)使用情況，持續(xù)更新MAIA所需的知識圖譜，從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提供更具相關且全面的洞察，進而持續(xù)為數(shù)百萬車主打造優(yōu)質體驗。
Amazon Bedrock Data Automation將非結構化多模態(tài)數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)，用于生成式AI和分析
如今，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結構化的，這些數(shù)據(jù)包含在文檔、視頻、圖像以及音頻文件等內容中。許多客戶希望利用這些數(shù)據(jù)挖掘見解或為客戶打造新體驗，但將其轉換為便于分析或RAG所需的格式往往是一個艱難的手動過程。例如，銀行在處理貸款業(yè)務時可能會接收多個PDF文檔，需要從每個文檔中提取詳細信息，對姓名、出生日期等特征進行標準化以保證一致性，然后將結果轉換為文本格式，再輸入數(shù)據(jù)倉庫進行分析。借助Amazon Bedrock Data Automation，客戶能夠使用單個API從非結構化內容中大規(guī)模自動提取、轉換并生成數(shù)據(jù)。
Amazon Bedrock Data Automation能夠快速且經(jīng)濟高效地從文檔、圖像、音頻以及視頻中提取信息，并將其轉換為結構化格式，適用于智能文檔處理、視頻分析以及RAG等用例。該功能可以使用預定義的默認設置生成內容，例如視頻片段每個場景的描述或音頻的轉錄內容，客戶也可以根據(jù)自身的數(shù)據(jù)架構生成定制化的輸出內容，并將其輕松加載到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中。通過與Knowledge Bases的集成，Amazon Bedrock Data Automation還可以解析內容以支持RAG應用程序，通過整合嵌入在圖像和文本中的信息，提升結果的準確性和相關性。同時，該功能提供置信度評分，并基于原始內容生成響應，有助于降低生成"幻覺"風險并提高透明度。
Symbeo是一家隸屬于CorVel的公司，提供自動化應付賬款解決方案。Symbeo計劃利用Amazon Bedrock Data Automation，從復雜的文檔（如保險理賠、醫(yī)療賬單等）中自動提取數(shù)據(jù)。這將幫助Symbeo的團隊更快速地處理理賠事務，并縮短向客戶回復的周轉時間。數(shù)字資產(chǎn)管理平臺Tenovos正在使用Amazon Bedrock Data Automation在大規(guī)模語義搜索中提升內容的復用率，復用率提高了50%以上，節(jié)省了數(shù)百萬美元的營銷費用。
Amazon Bedrock Marketplace現(xiàn)已正式可用，同時Amazon Bedrock Knowledge Bases中的推理管理功能、結構化數(shù)據(jù)檢索、GraphRAG以及Amazon Bedrock Data Automation均已預覽可用。此外，Luma AI、poolside和Stability AI的模型也即將上線。
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