全新的專有模型導入功能讓客戶更輕松地將其專屬模型導入到Amazon Bedrock中，從而充分利用Amazon Bedrock的強大功能
全新的模型評估功能使客戶能夠廣泛且便捷地選擇完全托管模型，包括RAG優化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及來自Cohere、Meta的最新模型
Amazon Bedrock的Guardrails采用業界領先技術幫助客戶根據應用需求和負責任的AI政策，有效實施定制的安全措施。
數以萬計的客戶和合作伙伴正在使用Amazon Bedrock構建和部署生成式AI應用程序，包括阿迪達斯（Adidas）、ADP、Aha!、亞馬遜（Amazon.com）、橋水基金（Bridgewater Associates）、精品酒店集團、科萊恩公司（Clariant）、美國達美航空公司（Delta）、電通、福克斯電影公司、GoDaddy、Hugging Face 、Infor、Intuit、通力電梯、KT、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、孤獨星球（Lonely Planet）、Netsmart、紐約證券交易所、輝瑞、美國男子職業高爾夫球巡回賽（PGA TOUR）、Perplexity AI、Ricoh USA、Rocket Mortgage、瑞安航空、Salesforce、西門子、湯森路透集團（Thomson Reuters）、豐田、Tui、美國聯合航空公司（United Airlines）等。
北京2024年4月23日 /美通社/ -- 今天，亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock的全新功能，為客戶提供了一種更簡單、更快捷、更安全的方法，幫助客戶開發先進的生成式人工智能（AI）應用。目前，已有成千上萬的用戶選擇將Amazon Bedrock作為其生成式AI戰略的核心基礎。Amazon Bedrock讓用戶能夠輕松接入來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亞馬遜等公司的領先基礎模型（FMs），同時滿足了開發和部署生成式AI應用所需的功能性和企業級安全性需求。Amazon Bedrock提供的強大模型均以完全托管服務的方式提供給客戶，因此客戶無需擔心底層基礎設施，這為應用程序的無縫部署、可擴展性和持續優化提供保障。新增的功能允許客戶在Amazon Bedrock上運行專屬的完全托管模型，簡化了為特定應用場景選擇最佳模型的過程，并使得對生成式AI應用程序的保護措施更加易于實施，同時還擴展了模型的選擇范圍。如需了解更多信息或使用Amazon Bedrock，請訪問https://aws.amazon.com/cn/bedrock/。
從迅速崛起的初創公司到注重安全的大型企業及政府機構，全球范圍內各類組織正通過Amazon Bedrock激發創新、提升生產效率并打造全新的用戶體驗。例如，紐約證券交易所（NYSE）利用Amazon Bedrock豐富的基礎模型和先進的AI生成能力，處理眾多監管文件，并將復雜的法規內容轉化為易于理解的語言。歐洲最大的航空公司瑞安航空正在通過Amazon Bedrock提升服務效率。Amazon Bedrock能夠幫助機組人員實時查詢特定國家法規的相關信息，或從數量龐大的手冊中快速提取關鍵摘要，確保乘客的順暢出行；專注于為社區醫療機構提供電子健康記錄（EHR）解決方案的技術供應商Netsmart，正在努力減輕醫護工作者在臨床文檔管理上的工作負擔。通過在Amazon Bedrock上構建的生成式AI自動化工具，他們旨在將個人健康記錄的管理時間減少高達50%。這將使Netsmart客戶加速患者報銷申請的提交過程，同時患者所得到的護理體驗也將得到提升。
"企業應用Amazon Bedrock正呈現出爆炸式的增長。成千上萬不同規模，來自不同行業的企業選擇Amazon Bedrock作為他們生成式AI戰略的核心基礎，它極大加速并簡化了企業從試驗階段到實際生產的轉變。"亞馬遜云科技AI和數據副總裁Swami Sivasubramanian博士表示，"客戶對Amazon Bedrock充滿熱情，因為它不僅提供企業級的安全性和隱私保護，還提供了廣泛的前沿模型選擇，使得構建生成式AI應用變得前所未有得簡單。隨著今天新功能的推出，我們將繼續快速創新，以為我們的客戶提供更豐富的功能和行業領先的模型，進一步推動生成式AI的大規模普及。"
全新的專有模型導入功能可以幫助客戶將其定制模型集成至Amazon Bedrock，減少運營成本并加速應用程序的開發
在Amazon Bedrock上，來自生命健康和金融服務等行業的客戶不僅可以輕松訪問AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亞馬遜的多種領先的基礎模型，還能利用自身數據定制公開模型，以支持特定行業的用例。當企業需要用自有數據構建這些模型時，他們通常依賴Amazon SageMaker這類服務，后者提供業內領先的模型訓練功能，可以從頭開始訓練模型或對現有的公開模型如Llama、Mistral和Flan-T5進行高級定制。自2017年推出以來，Amazon SageMaker已成為構建和訓練世界級基礎模型的平臺，其中包括超大參數量的公開模型Falcon 180。同時，客戶還希望能夠將他們自己的定制模型與Amazon Bedrock內置的高級生成式AI工具相結合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發這些功能。
借助全新的Amazon Bedrock專有模型導入功能，企業現在能夠將自己的定制模型導入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API形式進行訪問，這種方式為構建生成式AI應用程序帶來前所未有的體驗。只需點擊幾下，客戶即可將他們使用Amazon SageMaker或其他工具開發的模型集成到Amazon Bedrock平臺上。模型通過自動化驗證流程后，客戶便可像訪問平臺上其他模型一樣，訪問自己的定制模型，同時享受到目前Amazon Bedrock所具備的所有優勢——包括無縫的可擴展性、強大的應用保護能力、遵循負責任的AI原則、利用檢索增強生成（RAG）擴充模型知識庫、輕松創建用于完成多步任務的代理（Agents）、進行微調以持續訓練和優化模型，且無需管理底層基礎設施。這一新功能讓企業能夠輕松地通過同一API訪問Amazon Bedrock的模型與自己的定制模型。Amazon Bedrock專有模型導入功能現已推出預覽版并支持三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama和Mistral，并計劃未來支持更多模型。
模型評估功能幫助客戶評估、比較和選擇適合其應用程序的最佳模型
Amazon Bedrock提供了最廣泛的業內領先的模型選擇，滿足企業在價格、性能或能力方面的各種需求，并允許企業獨占或與其他企業共享模型。構建生成式AI應用程序的關鍵一步是找到合適的模型，而選擇特定應用場景的最佳模型則需要客戶在準確性和性能之間達成微妙的平衡。現在，企業還需要花費大量時間分析每個新模型如何滿足他們的應用場景，這阻礙了他們向用戶提供生成式AI體驗的速度。今天，模型評估功能已正式可用，它是企業快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，從而促使他們更快地推出新的應用程序并改善用戶體驗。客戶可以立即開始評估，通過選擇預定義的評估標準（例如準確性和魯棒性）并上傳自有數據集/提示詞庫，或者從內置的、公開可用的資源中進行選擇。對于主觀標準或需要細致判斷的內容，Amazon Bedrock使客戶能夠輕松將人工審核融入工作流程中，以根據特定應用場景的指標（如相關性、風格和品牌聲音）對模型進行評估。一旦設置完成，Amazon Bedrock將運行評估并生成報告，使客戶能夠輕松了解模型在關鍵指標上的表現，并迅速選擇最適合其應用場景的模型。
通過Amazon Bedrock Guardrails功能，客戶可以利用前沿技術輕松實施防護措施，去除個人信息和敏感信息、褻瀆語言、特定詞匯并屏蔽有害內容
企業需要以安全、可信任和負責任的方式實施生成式AI。許多模型使用內置控制來過濾不良和有害內容，但大多數客戶希望進一步定制他們的生成式AI應用程序，以確保生成結果更具相關性，在符合公司政策的同時遵循負責任的AI原則。現在，Amazon Bedrock的Guardrails功能已正式可用，它在基礎模型的原生能力之上提供了行業領先的安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害內容。Guardrails是唯一一項由頂級云服務商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有內置和定制的防護機制，并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。要創建一個Guardrail，客戶只需提供一個自然語言描述來定義其應用程序上下文中不予顯示的主題即可。此外，客戶還可以設置閾值以過濾如仇恨言論、侮辱、黃色用語、或在提示詞中含有攻擊和暴力性等內容，并設置過濾器來移除任何個人信息和敏感信息、褻瀆言論或特定的屏蔽詞。通過為生成式AI應用程序提供一致的用戶體驗和標準化的安全和隱私控制，Amazon Bedrock Guardrails使客戶能夠快速且安全地進行創新。
更多模型選擇：Amazon Titan Text Embeddings V2、正式可用的Titan Image Generator，以及來自Cohere和Meta的最新模型
Amazon Bedrock專屬的Amazon Titan模型是由亞馬遜云科技在大規模且多樣化的數據集上創建和預訓練而成的，專為多種應用場景設計，并內置負責任的AI功能。Amazon Bedrock不斷繼續擴展Amazon Titan系列，為客戶提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan Text Embeddings V2針對使用RAG的應用場景進行了優化，非常適合如信息檢索、問答聊天機器人和個性化推薦等任務。許多企業采用RAG技術，這種流行的模型定制技術通過連接到知識源以增強基礎模型的生成結果。然而，運行這些操作可能會消耗大量計算和存儲資源。即將推出的新版Amazon Titan Text Embeddings V2模型降低了存儲和計算成本，同時提高了準確性。通過為客戶提供靈活的嵌入（embeddings）功能，將存儲需求降低至原來的四分之一，顯著降低了運營成本，同時在RAG應用場景中保持97%的準確性，表現優于其他領先模型。
Amazon Titan Image Generator現已正式可用，它為廣告、電子商務、媒體和娛樂等行業客戶提供了一種低成本的方式來生成專業級別的圖像，或對現有圖像進行增強和編輯，僅憑自然語言提示即可實現。Amazon Titan Image Generator還為其生成的所有圖像設計了一個隱形水印，以幫助識別AI生成的圖像，從而推動AI技術的安全、可靠和透明發展，并有助于減少虛假信息的傳播。同時，Amazon Titan Image Generator還可以檢查圖片中是否存在水印，并幫助客戶確認圖片是否由其生成。
同時，Amazon Bedrock上的Meta Llama 3基礎模型已正式可用，Cohere的Command R和Command R+模型也即將推出。Llama 3專為開發者、研究人員和企業設計，旨在支持他們構建、試驗并負責任地擴展生成式AI項目。Llama 3模型是一系列經過預訓練及微調的大語言模型，適用于廣泛的應用場景，特別擅長執行文本摘要和分類、情感分析、語言翻譯及代碼生成等任務。而Cohere的Command R和Command R+模型則是前沿的基礎模型，客戶能夠基于此構建支持10種語言、具備先進RAG功能的企業級生成式AI應用，助力全球業務拓展。
Amazon Bedrock助力客戶和合作伙伴成功
由亞馬遜打造的Rufus是一款以生成式AI為核心的專業購物助手，它是基于公司龐大的產品目錄、客戶建議、社區問答以及互聯網信息進行訓練。Rufus能夠解答客戶的購物疑問、提供產品比較，并根據對話情境進行推薦。"為了在亞馬遜商店中提供卓越的對話式購物體驗，我們致力于為Rufus開發先進的模型，并期待它為客戶帶來超乎預期的價值。"亞馬遜商店Foundational AI部門副總裁兼杰出科學家Trishul Chilimbi表示，"通過利用Amazon Bedrock的定制模型導入功能，我們能夠將Rufus先進的底層模型提供給內部開發人員，以完全托管的API形式訪問它。現在，從物流到工作室的各個業務團隊都可以使用這個模型來構建自己的應用，而Amazon Bedrock則簡化了開發流程，幫助所有亞馬遜客戶快速開發新體驗。"
電通是全球領先的綜合營銷和技術服務提供商之一。"在過去的三個月里，我們利用Amazon Titan Image Generator模型的預覽版，通過自然語言提示詞創造了大量逼真的專業級圖像，主要用于產品推廣和一致的品牌標識生成。"電通創意全球技術總監James Thomas表示，"我們的創意團隊對Titan Image Generator生成的多樣化內容感到印象深刻，這些內容幫助我們為全球范圍內的廣告活動創造了引人注目的圖像。我們期待體驗該模型新推出的水印檢測功能，這將提升AI生成內容的透明度，并幫助我們與客戶建立更牢固的信任關系。"
Salesforce是全球AI客戶關系管理（CRM）領域的領導者，其"CRM+數據+AI+信任"的強大組合為企業提供了強大的客戶連接能力。"AI是我們承諾幫助客戶在Salesforce應用中提供個性化體驗的核心，這些應用都建立在Data Cloud的數據之上。為了在我們的統一數據平臺上實施生成式AI，我們正在評估各種基礎模型，確保所選模型最符合客戶的需求。"Salesforce AI產品高級副總裁Kaushal Kurapati表示，"Amazon Bedrock是我們開放生態系統模型策略的關鍵部分，這項新的模型評估功能提供自動化與人工評估兩種方式，加速了我們的模型比較和選擇。現在，我們不僅可以基于直觀標準評估模型，還能從友好性、風格和品牌相關性等更多定性標準進行評估。這種能力的提升將使我們為客戶運營模型變得更加簡單和迅速。"
