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面向非結構化數據的全新云規模、高性能存儲設備，支持最嚴苛的 AI 和容量密集型工作負載
北京2023年11月13日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐交所股票代碼：IBM）推出了全新的 IBM Storage Scale System 6000，這是一個旨在滿足當今數據密集型工作負載和 AI 工作負載需求的云規模全球數據平臺，也是 IBM 數據和人工智能存儲產品線中的最新成員。
IBM被Gartner評為2022年分布式文件和對象存儲魔力象限的領導者，這已是IBM連續第七年獲此殊榮，其愿景和執行力得到行業的充分認可。[1] 全新的 IBM Storage Scale System 6000 為數據密集型用例打造的增強型高性能并行文件系統，旨在進一步鞏固 IBM 在上述領域的領導者地位。它僅用四個機架單元的占地面積，即可為每個系統的只讀工作負載提供高達 7百萬的每秒讀寫次數 (IOPs) 和為只讀工作負載提供最高256 GB/s 的吞吐量。[2]
要充分發揮基礎模型和傳統 AI 模型的經濟價值，企業必須關注數據，包括其當前容量和增長預測、所在位置、安全狀況和訪問方式，以及如何優化未來在數據存儲方面的投資。
"在我看來，只有企業制定相應戰略，將多個來源的數據近乎實時地統一起來，而無需創建大量數據副本或不斷采集數據，才能充分實現新的AI 時代的潛力"，IBM 全球存儲業務總經理 Denis Kennelly 表示。"IBM Storage Scale System 6000 可以幫助客戶做到這一點：將來自核心、邊緣和云端的數據整合到單一平臺，并針對 GPU 工作負載優化性能。"
經過優化的IBM Storage Scale System 6000可存儲企業每天產生的半結構化和非結構化數據，包括視頻、圖像、文本、檢測數據等，并加速企業在混合環境中的數字足跡。借助 IBM Storage Scale System，客戶可以實現以下目標：
IBM Storage Scale 幫助昆士蘭大學加速應用 AI
澳大利亞昆士蘭大學是一家世界級的研究機構，它借助IBM Storage Scale軟件和 IBM Storage Scale System，實現了更快的數據訪問速度、并提高了效率，從而顯著加速其工作負載應用。在此案例中，昆士蘭大學還使用了其他 IBM 存儲產品，實現了廣泛的研究目標，包括應用 AI 來描述神經退化性疾病的特征，以及尋找更有效、更靈活的疫苗技術。
"借助目前使用的 Storage Scale Systems 3500，我們已經在眾多的科研領域縮短發現時間，并提高研究生產力。對于涉及醫學圖像分析的 AI 研究，與之前的存儲基礎架構相比，我們將訪問延遲降低 60%。對于基因組學和復雜的流體動力學工作負載，我們將吞吐量增加近 70%，"澳大利亞昆士蘭大學研究計算中心首席技術官 Jake Carroll 表示。"我們利用 IBM Storage Scale 軟件提供的數據管理透明度和全局數據訪問功能，在超級計算資源中充分實現了高速并行文件系統的優勢。"
Carroll 表示："IBM 的 Storage Scale System 6000 將有望讓我們更進一步。根據我所看到的參數，通過將性能提高一倍并提高效率，我們將以更高的吞吐量提出科研問題，與此同時，降低總體擁有成本和每 IOP的功耗。"
利用 IBM Storage Scale System 和英偉達（NVIDIA）技術加速 AI 進程
Storage Scale System 6000 可創建連接英偉達AI 解決方案和其他 AI 工作負載的信息鏈，不論這些工作負載所在何處。IBM 全新的 NVMeoF turbo 層已針對小型文件（例如，從遠程設備收集的文件）進行了優化，也可提供對較小數據需求（例如，針對數據湖或數據湖倉的分析）的訪問權，以將其集成到英偉達的解決方案中。
Storage Scale System 6000 支持 NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect® Storage(GDS)、GPU 內存和存儲之間的直連。它支持啟用 GDS 時，通過數據移動 IO 來提高性能。通過利用 NVIDIA ConnectX-7? NIC，Scale System 6000 最多支持 16 個端口的 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/s 和/或 400Gb/s InfiniBand，或者兩者的組合，進而提高節點之間的性能，或者直接連接到英偉達GPU。如需了解更多，請訪問 https://www.ibm.com/cn-zh/storage/nvidia
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【關于IBM】
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
IBM 媒體聯系人：
IBM中國公關部 崔守峰
shou.feng.cui@ibm.com
[1] Gartner 免責聲明：Gartner分布式文件系統和 Object Storage 魔力象限，2022 年 10 月 19 日，Julia Palmer 等人。Gartner 不對其研究出版物中描述的任何供應商、產品或服務表示認可，也不建議技術用戶僅選擇獲得最高評價或有其他稱號的供應商。Gartner 研究出版物包含了 Gartner 研究組織的看法，不應被理解為事實陳述。Gartner 不對本研究做任何明示或默示的保證，包括對適銷性或特定用途適合性的任何保證。 |
[2] 通過在具有標準硬件/軟件配置和測試過程的受控環境中運行樣本程序獲得了性能注意事項。對于通過特殊請求支持的功能，使用非保護層來獲取 IOPs 的性能。由于性能因配置、程序特征以及其他安裝和環境因素而異，因此在其他操作環境中獲得的結果可能有所不同。IBM® 既不表示也不保證用戶將在用戶的環境中獲得相同或類似的結果。 |
[3] 根據將最高具有 2:1 在線壓縮比的全新 38TB Flash Core Modular (FCM) 與以前的 30TB 最大容量驅動器進行比較的結果，得出的容量效率上的提升。基于驅動器標準標價（根據請求提供的標價）的每 TB 成本和基于驅動器規格的能源使用情況(https://www.ibm.com/downloads/cas/JBVQYVXB)。 |
[4] Adshead, A，（2023 年 3 月 14 日）， QLC 逐漸成為主流，它有何優勢？ComputerWeekly.com， https://www.computerweekly.com/feature/QLC-edges-into-mainstream-but-what-are-its-advantages |
[5] 4 機架單元 Storage Scale System 6000 容量基于使用最高具有 2:1 在線壓縮比的 38PB FCM 驅動器的配置，2024 年上半年將提供支持，每機架單元占地面積 900 TB，而上一代雙機架單元 Scale System 3500 使用 30TB 閃存驅動器，每機架單元占地面積 360 TB。 |
[6] 通過在具有標準硬件/軟件配置和測試過程的受控環境中運行樣本程序獲得了性能注意事項。對于通過特殊請求提供的功能，使用非保護層來獲取 IBM Storage Scale System 6000 上 IOPs 的性能。競爭對手的比較結果是根據 Gartner 魔力象限 (https://community.ibm.com/community/user/storage/blogs/david-wohlford1/2022/10/21/ibm-is-a-leader-in-2022-gartner-magic-quadrant) 定義的市場領先供應商/競爭對手的公開比較信息推斷出來的。由于性能因配置、程序特征以及其他安裝和環境因素而異，因此在其他操作環境中獲得的結果可能有所不同。IBM® 既不表示也不保證用戶將在用戶的環境中獲得相同或類似的結果。 |
