北京2023年9月22日 /美通社/ -- 華為全聯接大會2023期間，在以"研發數字化和智慧生產，提速企業自主創新"專項論壇上，軟通動力數字化創新服務線高級副總裁、數字基礎設施與集成總經理謝睿，軟通動力數字化創新服務線助理副總裁李永初受邀參加了該論壇，并發表"基于華為云底座的數據治理解決方案"主題分享，共議智能制造行業智能化之道。

李永初表示，隨著科技不斷進步和社會不斷發展，傳統產業的生產運營已經無法滿足現代社會的需求。當前，越來越多的企業通過引入新型數字基礎設施技術，降低成本，提升產品質量和生產效率。數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已迅速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變企業生產方式、生活方式和社會治理方式。

傳統企業的信息化建設，往往采用多個廠商的系統，先做應用的垂直建設，再做連接打通。由于缺乏統一的規劃和治理，導致了建成周期長、重復建設多、數據利用率低、升級換代費時費力又費錢。隨著企業建設的業務系統越來越多，業務系統的數據類別越來越多，數據量不斷增大，若不采取有效手段解決并治理，隨著信息化建設的深入，諸如數據分散、關鍵業務數據缺失、指標口徑不對齊、系統數據難以共享等問題會嚴重阻礙企業的健康發展。

數據治理是解決企業目前存在痛點的唯一選擇。基于華為數據管理方法與內外部客戶實踐，軟通動力構建了"方法+平臺+工具+服務"全面的數據治理解決方案，幫助客戶實現對企業數據采、存、算、管、用的全方位數智化管理，包括但不限于數據資產、數據模型、數據標準、標準數據源等。

采：MRS Kafka、DRS、CDM、文件入湖程序（結構化/非結構化，實時/批量）
存：MRS  Hudi（數倉分層，數據安全等）
算：Flink /Spark（ETL，Python，flink，spark開發）
管：DataArts Studio（數據資產目錄/數據標準設計/數據質量/數據模型設計）
用：資產統一門戶（數據指標設計、明細寬表設計，數據服務API）

目前，軟通動力已在智能制造領域沉淀多個成功案例，幫助客戶夯實數據資產，為數據平臺提供優質數據，為業務場景提供數據能力。通過業務場景梳理建立企業數據管理體系、梳理數據資產，支持企業完成數據使能平臺搭建，以業務活動作為業務場景開展試點應用，形成企業"五個一"的數據能力：一套數據資產、一套數據管理體系、一種數據團隊能力構建、一個數據平臺規劃、一套重點應用場景落地。

未來，軟通動力將持續深耕智能制造領域，圍繞智慧工廠、研發數字化、行業AI模型等場景，積極響應國家"數字中國"戰略，不斷推動技術創新和業務創新，促進企業數字化轉型在深水區順利推進。