北京2023年4月26日 /美通社/ -- 作為中國領先的軟件與信息技術服務商，企業數字化轉型的實踐者和賦能者，軟通動力在前沿技術應用落地的探索上一直不遺余力，在人工智能領域已深耕多年，通過成立人工智能研究與創新中心(AIC)打造AI能力體系，助力客戶釋放數智生產力。

從2013年開始，軟通動力就啟動了面向自然語言處理的人工智能技術平臺（軟通智核）的研發；后基于軟通智核推出高精準度對話機器人 Rglam (安歌)，為物聯網、銀行、保險、證券、汽車、電商等多個行業高效賦能；并深度整合自動化 (RPA) + 智能化 (AI) + 低代碼能力，推出AI端云一體化產品，形成全面的智能自動化創新產品和服務。

基于此，成為AI應用領域的引領者是軟通動力接下來的戰略方向之一。

升級AI戰略 引入頂尖人才

近日，軟通動力聘請中國人民大學高瓴人工智能學院教授、博士生導師盧志武為首席AI科學家。這是軟通動力升級AI戰略以及提升在AI領域研發實力的重大舉措之一。

盧志武教授是機器學習和計算機視覺領域的專家，曾設計首個公開的中文通用圖文預訓練模型文瀾 BriVL，在國際頂級期刊和會議上發表了多篇高質量的學術論文。擔任 CCF 生物信息學專委會委員和 NeurIPS、ICML、ICLR、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等國際頂級會議的（資深）程序委員。

連接融合主流大模型和基于開源構建"軟通天璇" AI Copilot 引擎

軟通動力在AI領域有著多年的探索和積累，在多個行業都擁有客戶和大量的應用。大模型帶來新一輪人工智能熱潮的爆發，對軟通動力這樣有準備的技術服務商來說意味著巨大的機遇。

目前，軟通動力已與微軟合作接入Azure云 GPT4，也是百度文心一言首批生態合作伙伴。

為了更好地賦能客戶數智化轉型，軟通動力通過連接融合主流大模型和基于開源打造了新一代人工智能技術平臺 — 軟通天璇。其以主流信創算力和通用高性能算力為基礎，主流廠商大模型和開源模型為底座，天璇 AI Copilot 引擎為核心，構建面向多領域的 AI Copilot 行業應用。

軟通天璇 AI Copilot 引擎是基于大模型使能引擎、孿生智能引擎、工程自動化引擎等核心，可高效率構建復雜多模態場景語義抽取、理解、識別、分割、推理、重構、生成、判定等的綜合性智慧能力中樞。

其中，大模型使能引擎基于開源框架體系提供模型訓練，專注于場景化AI賦能。它通過感知場景和算法訓練的高度耦合，為用戶提供快速準備、構建、訓練和部署高質量的AI模型；能夠降低AI成本，以自動化、低代碼的方式進行生產和落地，實現數據價值的有效閉環，并立足實際場景，提供場景化AI創新能力，提高生產效率。

數字孿生智能引擎 iSSMeta Sim Copilot ，通過多級投影層將來自BLIP-2的視覺編碼器與LLM（長程語言模型）Vicuna對齊。提供行業領先級語義洞察與邏輯推導模型能力服務。它支持同時接收提示詞和影像數據輸入，可借助多目標注意力機制實現關鍵幀的智能抽取，準確還原影像內涵，對幀內、幀間的邏輯關聯進行深度推理。該服務采用預訓練模型，僅需較少的數據與計算資源，結合業務機理，即可構建多模態工業仿真模型，以滿足如產品缺陷檢測、工業巡檢等任務的需求，實現業務場景下的精準仿真推演。還可以利用大量的歷史和實時數據，對工業設備和生產過程進行高精度的建模。

數字孿生智能引擎 iSSMeta Modeling Copilot ，是結合數字孿生技術打造的高質量三維模型自動化生產工具。它綜合使用語義分割SAM，立體視覺SV，預訓練的2D文本-圖像擴散（TEXT-TO-2DDIFUSION）模型來完成3D模型的生成，借助Nvidia Omniverse先進的圖形引擎，使模型具有更高的逼真度，實現高質量三維快速重建。該技術還能廣泛應用于傾斜攝影、激光點云模型的單體化、多層次構建和表面貼圖美化。Modeling 結合數字人技術，在自動化骨骼綁定，頂點權重優化輔助方面，可實現智能高效率少量樣本（FewShot）的工業級精準建模。

依托軟通天璇 AI Copilot 引擎，軟通動力能夠滿足不同領域的智能化需求，支持企業快速形成智能化解決方案，提高核心競爭力。

聚焦應用場景 加速行業智能化轉型

通過大模型重塑數字化系統，AI Copilot 已逐步覆蓋軟通動力內部多個管理場景，包含企業通用服務、智能客服、招聘、人事、財務、營銷、法務、研發等，促進了生產力的極大提升。在軟通天璇的加持下，軟通動力正加速推出系列 Copilot 應用。

面向虛擬數字人場景，軟通動力推出iSSMeta DE Copilot，利用大模型的理解能力+知識庫掛載+數字人形象，將GPT生成的自然語言輸出與數字人的視覺和動作表現相互融合，并將使用GLM 130b模型進行微調實現專業化數字人知識庫構建，實現各類場景數字人開發落地應用。其作為智能客服能模擬優秀人工客服回復邏輯，對多輪對話溝通內容等各維度進行全方位感知，從中提取出有效信息，從而精準且擬人化地回復用戶咨詢信息。

針對招聘場景，軟通動力推出用于招聘賦能提效的智能工具 — Recruitment Copilot。憑借整合Azure云GPT4技術所帶來的全面升級的iSS GPT4 API，使其具備強大的上下文學習能力、多輪對話能力、意圖識別能力以及思維鏈(Chain-of-Thought)能力 ，可快速精準生成崗位需求畫像、人才畫像，甚至可用于替代技術面試官進行初面，能讓招聘顧問獲得全面的知識和智力資源，徹底改變傳統招聘業務"難以對眾多技術類職位需求進行解讀和理解、對候選人優勢與不足的識別要耗費巨大精力及他人協助"等現狀，為客戶提供更快、更高質量的人才服務。

在行業智能領域，軟通動力面向保險行業推出Insurance Copilot ,致力于為保險展業及營銷平臺帶來更高效、更智能化的解決方案。Insurance Copilot 能夠幫助保險公司實現客戶數據的智能分析，根據客戶的實際需求、風險偏好以及購買力等因素，提供更為精準、個性化的保險產品推薦，提升客戶體驗。

在軟件開發和測試領域，軟通動力推出了智能研發提效工具系列— Requirement Copilot、Code Copilot和Test Copilot，其中Code Copilot是基于開源的面向代碼生成場景的GPT模型PolyCoder，使用GPT Neox Toolkit進行訓練，底層網絡結構為GPT-2，支持12種主流編程語言，同時根據數據調整了3種不同參數模型，分別是160M，0.4B和2.7B級別，分別在4-8張NVIDIA RTX 8000上進行訓練。軟件工程系列AI Copilot 工具能夠為研發實施過程提供助力，如根據需求自動撰寫較為全面的需求設計文檔，自動生成數據庫表結構及SQL腳本，為測試人員提供全面的測試框架，以及自動編寫測試用例和測試計劃等。

目前，軟通動力已初步形成體系化的AI Copilot 產品矩陣。

依托多年來在人工智能領域深厚的技術積累，以及服務于眾多行業客戶智能化的豐富經驗，軟通動力不僅能夠無縫融入新一代人工智能技術，還可幫助客戶快速挖掘應用場景和打造專屬應用。下一步，軟通動力將持續加強與主流大模型的連接融合，并充分利用和發揮開源力量，把AI變革之力賦予每一個客戶的價值升級進程，共創數智化轉型的新未來。