北京2023年2月8日 /美通社/ -- 近日，浪潮存儲發(fā)布2023年十大數(shù)字化創(chuàng)新趨勢。當(dāng)今世界不斷變化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在加速演進(jìn)，算力成為驅(qū)動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)管理和存儲作為數(shù)據(jù)的核心載體，需要跟上時代的步伐，不斷迭代創(chuàng)新，才能充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。

那么2023年數(shù)據(jù)管理和存儲領(lǐng)域，有哪些新趨勢呢？經(jīng)分析，浪潮信息從產(chǎn)品技術(shù)、算法、場景三個維度出發(fā)，篩選出十個年度關(guān)鍵詞：全閃存儲、分布式存儲、SSD、計算型存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、智能運(yùn)維、東數(shù)西算、數(shù)字孿生、AIGC以及元宇宙。

一、新產(chǎn)品

在產(chǎn)品層面，隨著閃存技術(shù)逐步成熟、豐富，集中式存儲正加速向全閃形態(tài)演進(jìn)；分布式存儲在全閃和混閃兩種形態(tài)并存的同時，分布式架構(gòu)呈現(xiàn)出多元融合的趨勢。此外，計算型存儲作為一種能夠支撐部分?jǐn)?shù)據(jù)處理任務(wù)的新形態(tài)存儲產(chǎn)品，才剛剛起步，預(yù)計會在未來5~10年走向成熟。

1.  全閃存儲

近年來，隨著固態(tài)硬盤（SSD）的應(yīng)用越來越廣泛，集中式存儲的架構(gòu)漸漸往全閃存儲架構(gòu)的方向演進(jìn)，據(jù)IDC統(tǒng)計，全閃存儲陣列(AFA)在以集中式存儲為主的傳統(tǒng)企業(yè)級存儲市場（TESS）的份額占比上升至39%。越來越多的本地供應(yīng)商開始專注于高端全閃產(chǎn)品，端到端NVMe AFA產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)以服務(wù)于需要高性能的業(yè)務(wù)場景。全閃存儲2022年市場增速約為21%，同期中國存儲市場增速為7%。全閃存儲成為企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的新選擇，憑借高IOPS、低時延、高可靠、高安全等優(yōu)勢批量進(jìn)駐金融、證券等關(guān)鍵行業(yè)。

2.  分布式存儲

分布式存儲作為近幾年不斷被熟知的存儲產(chǎn)品形態(tài)，不斷被市場認(rèn)可，憑借性能、系統(tǒng)可靠性、擴(kuò)展性等方面的優(yōu)勢，在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興場景中被廣泛使用。據(jù)IDC統(tǒng)計，2022年分布式存儲份額為23%，預(yù)計到2026年市場份額將達(dá)到28%，成為中國存儲市場的重要組成部分。

分布式存儲因其支持塊、文件、HDFS、對象多種協(xié)議的特性，被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容資源池、備份歸檔、視頻存儲、云平臺存儲等多個場景，具有較好的場景適應(yīng)性。目前Dell EMC、浪潮信息等廠商成為分布式存儲領(lǐng)域的主流廠商。

3.  SSD閃存盤 

在存儲產(chǎn)業(yè)閃存化趨勢帶動下，由于NAND閃存介質(zhì)具有高性能、低延時的特性且Flash顆粒單位成本不斷降低，SSD市場迎來高速發(fā)展。據(jù)IDC預(yù)測，SSD有望突破成本瓶頸，憑借訪問速度和存儲密度優(yōu)勢，代替機(jī)械硬盤成為市場主流存儲介質(zhì)，預(yù)計到2025年全球的SSD市場規(guī)模將由2020年的300億美元增長到約為500億美元。其中企業(yè)級SSD的技術(shù)開發(fā)壁壘相比較高，代表廠商有浪潮信息、Samsung等 。

4.  計算型存儲

2023年，計算型存儲（Computational storage）成為新的存儲產(chǎn)品形態(tài)，將帶來IT架構(gòu)的變革。計算型存儲能夠?qū)⒉糠謹(jǐn)?shù)據(jù)處理的任務(wù)交給存儲層，而不用把數(shù)據(jù)挪到主機(jī)里用CPU來處理，這樣可以節(jié)約數(shù)據(jù)遷移時間、帶來更低的業(yè)務(wù)時延。

隨著AI 在各領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸廣泛，深度學(xué)習(xí)需要系統(tǒng)高效處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)馮·諾依曼體系下運(yùn)行的計算機(jī)通常包括存儲和計算兩部分，數(shù)據(jù)需要在處理器與存儲器之間進(jìn)行頻繁遷移。如果數(shù)據(jù)的傳輸速度跟不上CPU的性能，就會導(dǎo)致計算能力受到限制，出現(xiàn)"內(nèi)存墻"、"功耗墻"。計算型存儲，能夠在實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的同時直接進(jìn)行計算，能夠消除數(shù)據(jù)遷移帶來的時間成本和能耗。在大規(guī)模并行計算場景中，例如VR/ AR、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等場景，計算型存儲具備高帶寬、低時延、低功耗的顯著優(yōu)勢。

目前，計算型存儲已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域掀起了創(chuàng)業(yè)浪潮，受到投資界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。計算型存儲在技術(shù)上向著高精度、高算力和高能效的方向發(fā)展，基于非易失性、新型存儲元件的計算型存儲依賴于工藝、良率的提升，走向成熟預(yù)計需要5-10 年。

二、新算法

算法層面，運(yùn)維管理平臺、數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分，正在加速創(chuàng)新。

1.  智能運(yùn)維（AIOps）

數(shù)據(jù)爆炸趨勢下，運(yùn)維管理上大量依賴人工已經(jīng)不能滿足應(yīng)用需求，企業(yè)將更多依靠人工智能進(jìn)行自動化運(yùn)維，Gartner認(rèn)為AIOps的廣泛應(yīng)用將讓IT基礎(chǔ)設(shè)施管理變得更主動、更具預(yù)測性，能夠有效減少管理和停機(jī)成本。

存儲的AIOps就是通過AI技術(shù)實現(xiàn)存儲自治，即自我管理、自我修復(fù)、自我調(diào)優(yōu)，提高存儲系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和易用性，降低存儲使用的復(fù)雜性，簡化運(yùn)維，使存儲設(shè)備永遠(yuǎn)保持在最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)，加速數(shù)據(jù)在線。

未來，隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量的不斷增長，AIOps技術(shù)將迎來快速發(fā)展。Gartner預(yù)測到2025年，30%的企業(yè)級存儲將使用AIOps來進(jìn)行IT硬件管理和維護(hù)，而2022年這一比例還不到3%，智能運(yùn)維將成為業(yè)界的趨勢。

2．分布式數(shù)據(jù)庫

自上世紀(jì)70年代問世以來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)過了40多年的發(fā)展，目前仍舊是數(shù)據(jù)庫市場的主流。在核心應(yīng)用領(lǐng)域，盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提升了市場對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)注度，但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在其核心應(yīng)用領(lǐng)域的重要性并沒有降低，據(jù)IDC統(tǒng)計，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在中國數(shù)據(jù)庫總體市場中的占比仍超過60%。

在新興領(lǐng)域，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和使用方式都發(fā)生了變化。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量規(guī)模和高速增長的態(tài)勢，數(shù)據(jù)的部署環(huán)境也日益復(fù)雜，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對某些極端場景時面臨挑戰(zhàn)，而分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢得以顯現(xiàn)。分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫利用分布式技術(shù)，突破了傳統(tǒng)集中數(shù)據(jù)庫的容量與性能瓶頸，簡化了運(yùn)維工作，并有效降低了對高性能硬件的依賴。近年來，中國分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場呈百花齊放的態(tài)勢，新興數(shù)據(jù)庫廠商、云廠商、大數(shù)據(jù)廠商、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商、系統(tǒng)集成商等供應(yīng)商都相繼推出新產(chǎn)品。

三、新場景

伴隨新應(yīng)用爆發(fā)式增長，無論是國家級的東數(shù)西算，滲入各個行業(yè)的數(shù)字孿生，當(dāng)紅的AIGC還是"包羅萬象"的元宇宙等等，都成為當(dāng)前業(yè)界的熱點。

1.  東數(shù)西算

中國數(shù)據(jù)中心格局，正發(fā)生改變。今年，在一批云廠商的積極布局下，一座座數(shù)據(jù)中心建成落地，坐標(biāo)卻繞開東南沿海和一線城市，選址在成都、張北、烏蘭察布、重慶等地。這種趨勢概括起來就是：中國數(shù)據(jù)中心格局，正在向西推進(jìn)。

運(yùn)營商成為推進(jìn)東數(shù)西算落地的先行者，中國運(yùn)營商已經(jīng)建立起全球規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)。同時全國約50%以上的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）都是由運(yùn)營商提供。例如，某家運(yùn)營商累計投產(chǎn)云服務(wù)器和存儲超66萬臺，構(gòu)建起"N+31+X"資源池體系，即建設(shè)N個中心資源池，面向31個省份建設(shè)若干省級節(jié)點，在全國范圍內(nèi)靈活部署X個下沉式邊緣云，100%覆蓋"東數(shù)西算"核心樞紐，能力輻射全國。

2.  數(shù)字孿生

2003年，美國密歇根大學(xué)Michael Grieves 教授首次提出了"數(shù)字孿生"的概念。數(shù)字孿生最早應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。隨著新一代信息技術(shù)的成熟，數(shù)字孿生開始向智能制造、智慧城市、金融、交通、科研、醫(yī)療及農(nóng)業(yè)等垂直行業(yè)拓展。

例如，在金融行業(yè)，隨著數(shù)字孿生技術(shù)的不斷成熟，金融機(jī)構(gòu)可以利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建"數(shù)字經(jīng)理"，為客戶提供個性化、定制化服務(wù)，還可以將其應(yīng)用于金融產(chǎn)品研發(fā)，在數(shù)字孿生模型中進(jìn)行產(chǎn)品的迭代設(shè)計等。

再如，在科研領(lǐng)域，復(fù)雜、多尺度（multi-scale）的數(shù)字孿生應(yīng)用將會出現(xiàn)，包括天氣和氣候模型、地震現(xiàn)象、材料特性、類腦研究等。這將推動當(dāng)前的科學(xué)模擬實現(xiàn)百萬倍加速，帶來新的科學(xué)洞察與發(fā)現(xiàn)。科研領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)有很強(qiáng)的需求：基于對海量數(shù)據(jù)的高維建模能力，可以對特定科學(xué)問題進(jìn)行預(yù)測評估，典型案例如AlphaFold2。同時，"科學(xué)原理+數(shù)據(jù)計算"新方式將科學(xué)模型的AI精準(zhǔn)解析作為機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源之一，催生第五范式的產(chǎn)生。

又如，在交通領(lǐng)域，數(shù)字孿生是交通行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化發(fā)展的重要技術(shù)手段。在全天候、全要素數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上，自動駕駛開發(fā)和測試的安全性獲得提升，時間和資金成本不斷降低，推動自動駕駛加速落地。當(dāng)前，自動駕駛新應(yīng)用成為推動存儲市場發(fā)展的重要力量：在車載存儲領(lǐng)域，L3水平時車內(nèi)數(shù)據(jù)容量將達(dá)到512GB以上，到L5時將更高。例如自動駕駛卡車的存儲容量需求在1TB至2TB之間，而自動駕駛出租車領(lǐng)域的配置是4TB。NAND Flash將成為車載存儲領(lǐng)域的主力存儲技術(shù)，從2020年到2026年，汽車存儲NAND的年復(fù)合增長率高達(dá)66%。在道路方面，車路協(xié)同成為自動駕駛的重要推動力，端-邊-云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)能夠確保汽車行駛過程中數(shù)據(jù)處理的時效性，例如，中國首個車聯(lián)網(wǎng)項目基于分布式存儲構(gòu)建了邊緣云數(shù)據(jù)中心，以便實現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)的實時處理。

當(dāng)前，全球加速布局?jǐn)?shù)字孿生應(yīng)用，美國和德國分別成立了數(shù)字孿生聯(lián)盟和工業(yè)數(shù)字孿生協(xié)會，中國已將建設(shè)數(shù)字孿生城市被寫入"十四五"規(guī)劃，成為國家發(fā)展戰(zhàn)略。據(jù)Global Industry Analysts預(yù)測，到2026年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模將達(dá)到287億美元。

3.  AIGC

2022年，效果驚人的Disco Diffusion、Midjourney、DALL·E2和Imagen AI，讓大眾切身體會到了AI在圖像生成上的驚人表現(xiàn)。

而這只是AIGC（AI generated content，生成式AI）的一個縮影。作為一種能夠從巨量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對象的特征利用現(xiàn)有文本、圖像或音頻文件創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)，生成式AI未來將進(jìn)一步發(fā)展，不斷拓寬應(yīng)用邊界并將為數(shù)字化內(nèi)容的制作方式帶來變革。

隨著技術(shù)進(jìn)步和成本降低，生成式AI將成為一項普惠科技，大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的豐富度、創(chuàng)造性和生產(chǎn)效率。在未來三年，生成式AI將進(jìn)一步市場化，形成更多樣的商業(yè)模式和更完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智能化方面獲得顯著進(jìn)展，輔助人類完成各種創(chuàng)造性工作。預(yù)計到2030年，AIGC市場規(guī)模將超過萬億元，并且這項技術(shù)將在生命科學(xué)、醫(yī)療健康、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、能源等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

4.  元宇宙

近幾年，元宇宙迅速全球。在國外，F(xiàn)acebook宣布業(yè)務(wù)布局轉(zhuǎn)向元宇宙，公司改名為Meta，并打算將 VR 設(shè)備打造成人們通向元宇宙的入口；在國內(nèi)，字節(jié)跳動以近百億的價格收購了VR創(chuàng)業(yè)公司Pico，成為目前為止中國 VR 行業(yè)最大的一筆收購案，素有"中國V谷"之稱的馬欄山視頻文創(chuàng)園結(jié)合視頻產(chǎn)業(yè)云創(chuàng)建了屬于自己的元宇宙。國內(nèi)外各大科技巨頭紛紛開啟了探索元宇宙的步伐，機(jī)構(gòu)也對元宇宙報以積極態(tài)度，Gartner預(yù)測，2026年25%的人每天將至少在元宇宙中工作、購物、學(xué)習(xí)、社交或娛樂1個小時；全球30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將擁有元宇宙的產(chǎn)品和服務(wù)。

元宇宙，不光推動了VR設(shè)備的發(fā)展，還將給新一代計算、存儲平臺帶來結(jié)構(gòu)性的變化。元宇宙具備沉浸式、低延遲、隨地、多元化的數(shù)據(jù)特征，將帶動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，比如中國V谷馬欄山為支撐包括元宇宙在內(nèi)的創(chuàng)新應(yīng)用，采用"公有云、駐地云、邊緣云、私有云"混合架構(gòu)，基于"數(shù)據(jù)不動、算力動"的設(shè)計理念，讓算力可以隨意地去計算各處的數(shù)據(jù)，提升了創(chuàng)作的效率。

總結(jié)：當(dāng)前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段，數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。基于安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效的新型存儲平臺存好、管好、用好數(shù)據(jù)要素，將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來強(qiáng)勁動力。