北京2022年12月29日 /美通社/ -- 小熊貓生物于近日發布全新的蛋白質工程云端實驗服務，這項服務也將成為其正在建立的「生物編程技術平臺」中的重要部分，推動生物科技行業技術發展。蛋白質工程云服務，整合了蛋白質結構預測與設計、超高通量實驗測試、自動化機器學習、專有的蛋白表達系統和蛋白生產純化工藝等多種能力，可以讓蛋白質產品的開發者，足不出戶，進行新型蛋白質開發、性能優化到規模化生產的全流程。

蛋白質是生命系統中實現功能的主要承擔者。這里面有提供力學結構支撐的膠原蛋白，能夠完成特異性相互識別的抗原抗體，賦予神經元火花的離子通道，催化各種復雜生化反應的生物酶系統……人類對蛋白質進行工程改造和生產的能力，正在重塑我們生活的世界，已經在醫藥、食品、消費品、農業等多個領域改變了人們的日常生活。定制的重組抗體被廣泛地應用在檢測試劑盒中，添加多種酶制劑的洗衣粉在幫助家家戶戶處理難除污漬，植物源的血紅蛋白可以為各類豆制品提供風味、做成植物肉，各種生物催化劑也已經在化工廠中逐步替代高污染的傳統方案。

我們相信，還有大量尚未被解決的應用問題，能夠利用蛋白質給出低碳、高效的生物學方案。然而，開發蛋白質產品目前仍然是一個復雜且耗時的過程。從發現、設計新的蛋白質，功能測試和性能優化，一直到工業化生產，都存在一定的技術挑戰。這些挑戰往往是復雜耦合的，高度依賴經驗和資本投入，存在研發周期久、規模化困難、失敗率高等諸多問題。

為解決這一困境，小熊貓生物推出“端到端”的蛋白質工程云服務。這樣，針對用戶的終端需求，蛋白質結構預測、機器學習指導的序列設計、生產菌株開發、規模化量產等多個技術模塊可以實現全局最優化，為蛋白產品從概念到市場驗證提供一條快車道。

具體服務模塊包括：

AI輔助蛋白質發現和設計：

• 利用實驗數據標記和深度學習算法構建的蛋白功能數據庫，發現新蛋白和潛在的功能蛋白
• 使用Ailurus Fold，利用深度學習算法對目標蛋白的結構、功能和穩定性進行高通量預測以及序列優化

基于超高通量測試和海量元件，進行數據驅動型研發：

• 20,000+種工程底盤、1000+億種Ailurus vec^®?表達載體，超高通量隨機篩選，刻畫蛋白質表達特性
• 使用1200+種連接linker，連接19000+種蛋白質結構域，組裝海量融合蛋白，深入挖掘新功能
• 超高通量實驗數據，搭配自動化機器學習和預訓練模型，快速定制“序列-功能”優化算法

大規模蛋白質生產制備：

• 使用小熊貓人工菌種底盤，包涵體、二硫鍵等問題的解決「插件」即插即用
• 數據驅動的放大生產工藝，靈活支持從1 mL到100 L的生產規模
• 采用PandaPure^®?純化工藝，一步到位生產無標簽蛋白

小熊貓生物將為醫藥、消費品、環境、人工智能等多個領域的合作伙伴提供蛋白質工程云服務，支持全新產品和業務管線的研發，讓消費品市場用上安全易得的甜味劑，讓抗生素能以每年一代的速度更新，讓重組蛋白質藥物能快速跨過臨床前研究，讓新的可降解材料能夠擁有多樣的顏色和性能。我們將在項目的第一階段，為用戶提供詳盡的科學研究報告或產研報告；并在第二階段，為經濟上可行的蛋白質產品提供相應的生產產能。

在小熊貓生物，我們一直致力于不斷開發、改進我們的平臺，讓生物編程能夠像電子計算機編程一樣簡單、高效，讓生物科技領域能像今天的IT工業一樣高速增長。基于國際領先的生物編程、自動化、計算生物學和蛋白生產能力，我們期待能與合作伙伴們，全面加速以蛋白質為核心的各類產品的開發和落地。