曼谷2022年12月15日 /美通社/ -- Chula Engineering教授設計了"Gowajee"，這是一種泰語語音識別AI，具有母語使用者的準確性，可確保用戶的數據安全。該AI現已被部署到呼叫中心，并用于抑郁癥患者篩查。

我們已習慣對Google或Siri等AI使用語音命令，但泰語使用者可能會厭煩AI不理解他們的吐字發音，從而導致轉錄發生錯誤。

意識到這個問題，由Chula Computer Engineering的Ekapol Chuangsuwanich博士牽頭的團隊開發了"Gowajee"，這個泰語語音識別AI能夠更自然、更準確地理解和執行泰語命令。實際使用情況表明，語言錯誤發生率僅為9%，而其他語言識別AI則為15%。

Gowajee這個名字來源于"Go"和"Wajee"（意思是單詞）。這個詞被設計成類似于"OK Google"或"Hey Siri"的命令。Gowajee一詞經過精心設計，與泰語中使用的任何其他單詞都不同。

泰語聲音數據庫的編制工作于2017年開始，已經能夠獲取5000小時的數據，該團隊認為這些數據足以準確地轉錄泰語。該AI有3個主要功能：

1. 自動語音識別(ASR)，可將語音轉換為文本。
2. 文本轉語音(TTS)，將一段文字轉錄成口語。
3. 自動說話人驗證(ASV)，即通過聲音進行身份驗證。

Gowajee已被各種機構使用，如大學、公共和私營部門，尤其是在呼叫中心，其用戶滿意度非常高。

Gowajee也被用于在DMIND系統中篩查抑郁癥患者。盡管情感環境具有挑戰性，但Gowajee在解碼情緒線索方面表現出色。

Gowajee和AI技術可用于許多其他場合，如牙科診所、言語不清患者中風風險的檢測、生活指導和聽力障礙輔助。

"數據安全"是Gowajee的另一個優勢，所有數據都存儲在用戶的數據庫中，以確保其安全，對于像銀行這樣需要極高數據安全性的組織非常有用。

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如需了解更多信息和試用Gowajee，請訪問：https://www.gowajee.ai/。