深圳2022年6月18日 /美通社/ -- 毋庸置疑，我們處在一個極度變化莫測的時代，環境、技術等加劇了不確定性。脆弱可以催生一種應激性反應，也可以是一種成長，讓我們反脆弱。

正如塔勒布在《黑天鵝》所言："我們一直認為波動性、隨機性、不確定性是一樁壞事，于是想方設法要去消除它們，但這些想消除它們的舉動，讓我們更容易遭到黑天鵝的攻擊。"

在技術引領的數字經濟環境下，我們需要重新審視能夠敏捷應對不確定性的各種技術，比如區塊鏈、機器學習、云宇宙等。只有這樣我們才能擺脫流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成長歷程。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技術雷達峰會線上線下同步舉行，今年大會的主題是"From Fragile To Agile"，Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中國區CTO徐昊、華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉等嘉賓分享了他們對于技術潮流的精彩觀點。

聚焦前瞻性 主題演講重磅來襲

伴隨著人工智能的漸次落地，業界對機器學習的關注點也從機器學習能做什么，過渡到如何有效地管理機器學習項目的交付流程。

在大會的主題演講環節，Thoughtworks中國區CTO徐昊在《機器學習的工程化》中表示，我們親眼目睹了機器學習類項目從脆弱的實驗性流程，逐漸變成敏捷的工程化流程，而技術雷達忠實地記錄了這一變化的過程。

從勒索軟件到數據泄露，安全事件層出不窮。事實上，惡意技術遠不止蓄意的、有針對性的破壞系統或竊取用戶數據。

Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《惡意技術時代下的負責任技術》中表示，惡意技術并不單純指非法行為，有些人完全樂于接受在線監控，因為這可以幫助他們獲得更精準、更具個性化的推薦。

在設計之初，軟件通常有，設計者試圖直接服務或滿足一個特定的利益相關者群體的需求，卻常常忽視了該產品對其他利益相關者的影響。技術幾乎深深扎根于我們生活的各個方面，技術所產生的無意識傷害有多種形式，可能潛伏在任何技術決策中。作為技術管理者，我們有責任提出正確的問題，并考慮這些技術將如何被每個人使用，以及可能對使用者的生活和經歷產生怎樣的影響。

Rebecca Parsons說，"技術決策者在進行技術選擇的時候需要全面考慮，樹立負責任的技術思維。正如我們有責任保護客戶數據免受惡意威脅一樣，我們也有道德責任盡我們所能減少技術所產生的負面影響，并為所有人建立一個平等、可訪問的數字世界。"

平臺構建是現代商業戰略的核心，但是對于平臺的投資成效往往令組織感到沮喪。結合企業的自身定位，企業選擇與應用不同類型的平臺進行建設，并規避平臺建設中的陷阱，充分發揮和實現平臺潛力。

Thoughtworks企業架構專家王健在《實現平臺潛力》中表示，平臺令人神往，但是平臺建設讓人失望，而突破點是平臺構建與明確的業務?標聯系起來。

王健說，?前常?有四種不同類型的平臺：共享組織能?中?、集團平臺型系統、業務能?平臺、技術平臺，了解多種可供選擇的平臺路徑，然后根據企業總體戰略?向選擇具體的平臺構建?向和路徑，確保企業可以通過對平臺的投資為其帶來更多新的機遇，并幫助其帶來財務、運營或其他??的優勢。

當下，開源已經成為一股吞噬世界的力量。不過開源與商業的話題一直是業界討論的熱點，我們有必要引入經濟學視角，考察開源世界里的生態模型、競爭模型，以及開源戰略模型，這有助于我們理解當今的開源世界，應對今后的變化。

華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉在《從經濟學視角考察開源世界》主題分享中表示，開放源碼開發過程中的某些方面仍然難以用"現成的"經濟模型來預測，比如是什么激勵了程序員？

業界也有學者進行了"開源軟件的競爭戰略"的研究，其建立了一個開源軟件公司之間的雙邊競爭模型，探討了公司之間的市場競爭與開發者市場中的競爭。

研究得出結論：一個開發者市場，公司在觀察到他們對開源貢獻的信號后雇傭他們；在企業的競爭市場中，積極貢獻更多開源的企業，獲得更加的競爭力；在開發者的競爭市場中，開發者對開源的貢獻越多，企業對于他們的競爭就越不激烈，這樣就起到了減少工資的作用。

經濟學是研究"稀缺性"的學科，但是在數碼的世界里，幾乎所有的資源、資料，都是可以被無限復制，唯有"時間"是稀缺的。各個開源社區，以及互聯網、SNS、短視頻和購物平臺，都在爭奪這些時間與注意力。

莊表偉說，如何量化開源世界里的注意力？那就是通過計算開源世界里各種行為的耗時。在社區里，越是花費時間長的行為，越是有價值。維持一個活躍的社區，無論是issue討論還是PR提交都能夠進一步吸引更多的人、與更多的注意力。企業之間爭奪注意力，其實就是希望能夠形成此消彼長的態勢。

針對企業開源的策略選擇，莊表偉表示，企業應該從產品形態和技術成熟度兩個維度進行思考。其中越是基礎的開源組件，越是無利可圖；越是產品型的軟件，越有商業價值；從創新孵化期到激烈競爭期、壟斷期，技術成熟度不斷提高，開源收益不斷降低。

分享最佳實踐 分會場精彩紛呈

技術雷達峰會上午主會的嘉賓分享極具前瞻性，而下午的兩個分會場中眾多嘉賓奉獻了他們對當下技術熱點的觀察和最佳實踐。

后疫情時代，遠程辦公已經成為新常態。在Track A分會場，Thoughtworks BeeArt產品負責人錢冰沁在《突破遠程協作的局限》中表示，遠程團隊管理是一件嚴肅且專業的事兒，涵蓋了信任的沖擊、思維的轉變、各種制度的更改，以及人員能力要求的差異。

去中心化金融（DeFi）、加密經濟與數字金融高速發展，隨之而來的區塊鏈安全事件頻發。Amber Group區塊鏈安全負責人吳家志與Thoughtworks安全與系統研發事業部技術總監蔣帆進行了主題為《智能合約與DeFi安全實踐》的分享，介紹了區塊鏈安全現狀，搭配實際案例、攻擊演示及0-day漏洞介紹三個基本的智能合約安全概念：授權問題、重入攻擊，及閃電貸攻擊。

在大型企業實踐敏捷轉型的場景下，團隊的互動是影響團隊向客戶交付價值的速度和容易程度的重要因素。而團隊認知負載這個概念給我們打開了一扇窗。

順豐科技唐亮與ThoughtWorks中國區咨詢團隊專家級咨詢顧問王偉在《認知負載與團隊拓撲的應用實踐》的分享中表示，團隊拓撲的方法在組織層面解決了以往單靠工程技術無法解決的深層次問題，幫助企業改變團隊架構，改進團隊的互動方式。

這些年Linux內核最具革命性的技術 -- eBPF -- 讓應用以安全高效的方式擴展Linux內核成為可能，eBPF可觀測性的競賽已經開啟。

Thoughworks安全與系統研發事業部高級咨詢師王張軍與Thoughtworks安全與系統研發事業部咨詢師趙晨雨進行的主題為《eBPF可觀測性的落地與實踐》的分享給出了eBPF在工作的開始階段的實用建議，以及如何將eBPF添加到內部監控系統中的場景。

"數字包容"（Digital Inclusive）關注不同年齡、性別、種族身體條件等各類群體，并致力于使多樣群體的能力與數字環境達成匹配。在企業內推行數字包容，除了價值認同，還需要有行之有效的設計流程和方法，產品、設計、開發等角色共同做出共同努力。

Thoughtworks中國區包容性設計團隊聯合負責人張維宇和Thoughtworks 高級咨詢師田彪在《數字包容性設計實踐》的分享中以無障礙（Accessibility）為例，分享了如何將無障礙需求納入開發過程，包括編碼規范和工程實踐、可用于評估和測試無障礙需求的工具。

企業數據架構經歷了從數倉到數據湖來支持大量異構數據，再到如今的湖倉一體、實時計算等應對不同業務場景的多種架構。

在Track B分會場，Thoughtworks首席咨詢師竇衍森在《數據架構的演進》的主題分享中介紹了如何用技術雷達中的工具方法及時捕獲未來企業數據架構的變化，使得數據平臺能夠滿足業務的持續變化。

企業落地AI存在諸多挑戰，比如算法和模型等，而作為模型訓練最為關鍵的數據往往被忽視。Thoughtworks首席咨詢師、數據智能解決方案架構師李棟在《Data-centric AI：構建AI系統的基石》中表示，從系統化工程的視角，Data-centric AI可以夯實機器學習應用的基石。

從數據資產中挖掘更多價值是企業的最大訴求，但是企業如何更好地沉淀數據資產呢？OPPO營銷總架構師劉杰和Thoughtworks企業架構師和堅在《主數據建模：沉淀企業數據資產的核心能力》中表示，通常企業建設數據倉庫、數據湖或者數據中臺的時候才重新進行數據資產的建模，但這會產生很多問題，比如需要把多個數據合并成一個模型，或者要把一個模型拆分成多個。所以在建設業務系統的時候，應該采用更成熟的方法評估和優化最重要的核心數據模型。

分布式計算、MPP/HTAP數據庫、流式計算等技術之于數據從業者而言并不陌生，但隨著大規模的數據分析和開發在企業內實施，面對成百上千的ETL開發和維護工作，企業如何高效地完成數據開發，有效維護大量ETL，快速交付變更，讓數據開發過程更有章可循，成為了大部分企業越來越關注的問題。

Thoughtworks首席咨詢師廖光明在《從數據技術到數據工程，實現規模化數據開發》中的主題分享基于多個實際項目總結的經驗討論了數據工程能力如何幫助企業實現規模化數據開發。

在集中式的權責和數據架構下，隨著數據產生和數據消費需求不斷增長，數據管理的復雜度急劇上升。Data Mesh提出了分布式的數據架構范式，按照領域劃分數據所有權，將數據開發的復雜度盡可能地局部化，同時降低數據管理的復雜度。

Thoughtworks數據智能解決方案架構師張淵和Thoughtworks數據智能解決方案架構師陳鋒的《Data Mesh -- 應對企業數據管理復雜度的數據架構新范式》以Data Mesh為主線，討論了當今主流的各種分布式數據架構與其衍生的方案和產品，如何找到適合企業自身的分布式數據架構解決方案。

結語

當下，數字化成為不確定性世界中唯一確定的事件，技術創新讓我們能夠更加敏捷應對挑戰。Thoughtworks技術雷達峰會的愿景是讓IT從業者看到技術的發展方向，從中找到自身的定位，進而取得先發優勢。