科羅拉多州朗蒙特2022年3月23日 /美通社/ -- 讓我們直接進入正題：Parascript不想向用戶出售軟件。只對交付成果感興趣。

如今，大多數供應商注重預訂銷售，而將實現成功的技術應用項目方面相關的驚人成本和風險管理留給客戶，因此必須找出更恰當的方法。用戶最后一次與供應商并肩合作，但供應商要為滿足用戶的期望而承擔風險是什么時候？ 不涉及大量專業服務發票和更改訂單的那次？ 這不是合作的方式。

Parascript認為，現在是時候將強大的機器學習用于其真正需要的地方了：在沒有傳統復雜性驅動型成本和風險的情況下提供實際成果。Parascript已經準備好證明這一點。

Parascript銷售副總裁Dawn Wood表示：“憑借我們的新加速器計劃，客戶至少可以降低50%的成本，并且無需購買任何產品。無需前期資本支出或持續訂閱。無需配置和部署相關專業服務。無需持續監控系統。無需對當前技術投資進行更換。”

是什么使加速器計劃成為可能？ 

Parascript可提供一個專注于交付成果的無風險計劃，因為在能力現代化方面進行了大量投資，以同時降低與IDP部署相關的成本和復雜性，確保高水平的性能。

被稱為“智能學習”的系統采用了各種機器學習技術，而每種技術都是為優化特定任務而量身定制的。智能學習可在幾種不同的模式下進行，包括在無人值守的情況下僅對標記數據進行操作。一旦投入生產，性能就會于不中斷工作流程的情況下在后臺得到監控，并自動優化和適應新的要求和數據。

Parascript營銷和產品管理副總裁Greg Council表示：“與其他企業軟件不同，采用文檔自動化始終存在障礙，這主要是因為ROI是以高水平的精確數據交付為基礎。實現高性能需要大量的努力，其中不僅包括學習軟件，還包括耗費時間和精力獲取數據集、配置系統并優化系統以確保高數據質量。智能學習能夠有效地將所有這些帶有風險的復雜手工工作變成可靠的低成本計算時間。”

Parascript研發高級副總裁Igor Kil補充道：“我們會針對每種類型的任務仔細評估不同的機器學習技術，并專注于將最佳性能與簡單化結合起來。這種方法使系統沒有其他機器學習解決方案僅基于一種或幾種機器學習的固有弱點。”

工作原理 

每項合作都首先強調實現客戶自動化和降低成本所需的關鍵方面。在此基礎上，Parascript開始處理訓練數據的收集、整理和分析，最后由智能學習開發優化模型。然后，用盲測數據對系統進行測試，以根據客戶期望驗證性能水平。一旦獲得通過，將交付系統，并將其集成到用戶現有的工作流程中，同時注意盡量減少對需要保留的現有流程和工作流程的任何干擾。一旦投入生產，系統就會自動保持性能，客戶可立即實現運營成本節約。Parascript僅從客戶核證的成本節約中獲得收入。 

想要了解更多信息？