北京2021年12月27日 /美通社/ -- 收治疑難重癥患者以及攻關醫學關鍵技術，應該是處于分級診療塔尖的醫院“本來該有的樣子”。為了積極引導 “塔尖”醫院向主要收治疑難重癥患者和醫學關鍵技術攻關，牽頭組建區域的專科聯盟等多種形式的醫聯體，不斷縮小區域間醫療技術差距，提升重大疾病救治能力，緩解跨區域就醫負擔。國家發改委、原國家衛生計生委從全國確認了113家專科特色優勢突出、醫療技術水平高、教學科研實力強、輻射帶動能力強的綜合醫院和專科醫院，加大投入支持建設。中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)（以下簡稱：安徽省立醫院）作為其中一員，結合新興技術，采用浪潮存儲與醫利捷的聯合解決方案，整合數據資產，構建了集合臨床醫療、決策分析、科研教學于一體的全院級科研數據平臺，為提升疑難病癥綜合診治能力提供了數據支撐。

新平臺建設遇到新難題

安徽省立醫院始建于1898年，歷經風雨洗禮，已成為一所設備先進、專科齊全、技術力量雄厚，集醫療、教學、科研、預防、保健、康復、急救為一體的省級大型三級甲等綜合性醫院。總編制床位2200張，開放床位5450張，設有47個臨床醫技學科。2020年門診量達501.3萬人次，手術13.48萬臺次。

安徽省立醫院計劃疑難病癥診治能力提升工程項目通過臨床數據中心、科研數據中心、專科專病管理與科研平臺、臨床指導系統的建設，組織有代表性的區域醫療中心的臨床大樣本隊列，多學科聯合成立研究協作組，加強相關學科間交叉、融合，開展多中心的臨床和基礎研究，實現資源共享，聯合攻關。基于大數據的分析挖掘，人工智能的應用，為臨床醫療、決策分析、科研教學提供可靠的數據支撐。

建設一套面向安徽省立醫院集團，符合當前及未來的臨床科研項目管理、數據采集和數據查詢需求的全院級科研數據平臺，對于數據存儲也提出了很高的要求：

首先，平臺要整合醫院歷史存量數據庫中的所有臨床數據，包括HIS, EMR, 檢查檢驗，影像，超生，病理等結構化及非機構化數據；并能實現臨床科研工作中病歷查詢、篩選等核心功能與HIS 的無縫銜接，以滿足臨床科研用戶秒級快速查詢、精確提取院內數據、在線分析等科研需求，這要對存儲的性能、時延有著非常苛刻的要求。

此外，全院項目要統一管理，要求數據平臺支持同時對一個或者多個科研項目進行，不局限于一個臨床科室或者一個科研項目，數據要分級授權，對主研、參研單位，不同的職能角色行使不同的數據操作權限。

存儲平臺助力科研創新與業務高效

為了高效落地疑難病癥診治能力提升工程項目建設，本次部署的浪潮全閃存儲和分布式存儲與醫利捷臨床數據中心應用軟件，整合了原有的醫療數據孤島及診療、科研平臺應用等，形成了醫療數據共享應用平臺，進一步實現數據、知識、科研協同創新。

其中平臺通過浪潮分布式存儲AS13000系列提供極高的帶寬，滿足數十億級別的文件存儲需求，保證了多業務系統大小文件的讀寫性能，使檢測結果快速同步，靈敏調取，新業務系統處理效率提升35%；領先的橫向擴展能力，分鐘級完成節點擴容，性能、容量隨節點數量增加而線性增長；通過ACL高級權限管理功能設置權限分級授權，實現對主研、參研單位及不同的職能角色設置不同的數據操作權限，滿足多科室協同辦公及未來醫療聯合體業務規模增加的擴展的需求。

依靠浪潮全閃存儲HF5000G5，整合了HIS、EPR、LIS 和RIS 在內的CRF 表單補充的數據、隨訪數據、生物樣本數據等歷史及實時的全套科研數據，消除了數據孤島，能讓醫療工作者充分利用醫院既有信息系統中的數據，節約用戶成本，降低管理運維復雜度；HF5000G5通過NVMe全閃架構設計，提供數十萬IOPS，以及毫秒級延遲，支撐單日高達2萬門診業務，輕松應對多科室對專病數據進行長時間快速索引、并行處理、讀取的低時延的醫療業務訪問速度和頻率的需求，提高了醫療工作者的效率。另外通過兩臺全閃存儲搭建雙活數據中心，當主存儲出現故障，應用能夠馬上切換，業務零感知，并且為后期醫院多種容災解決方案擴展提供了數據設施基礎。

目前安徽省立醫院已與52家縣市級醫院和社區衛生服務中心組建了醫療聯合體，牽頭成立了35個專科聯盟，牽頭組建了覆蓋省內外50余家醫院的遠程醫療協作網。未來還將結合人工智能等新技術，完善醫療數據，構建更完整的患者閉環數據鏈條，不斷提升醫療技術水平與教學科研實力，輔助醫生診療，通過“讓數據多跑路，讓患者少跑腿”，使醫院掛號、問診、取藥以及手術更加便捷，治療和管理效率得到大大提升，促進醫療服務均等化，助力國家分級診療落地。