北京2021年12月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布正在與輝瑞公司合作創建基于云的創新解決方案，用于改善新藥的開發、制造和臨床試驗的分發。兩家公司正在通過新成立的“輝瑞 -- 亞馬遜合作團隊（PACT）”計劃進行探索，將亞馬遜云科技在分析、機器學習、計算、存儲、安全和云數據倉庫方面的功能應用于輝瑞的實驗室、臨床制造和臨床供應鏈等活動。例如，亞馬遜云科技正在幫助輝瑞提升其連續臨床制造流程，利用亞馬遜云科技的 Amazon Lookout for Equipment（亞馬遜云科技通過分析傳感器數據檢測異常設備行為的服務）等機器學習服務，構建預防性維護功能。基于上述服務，輝瑞可以最大限度地延長臨床藥物制造中使用的離心機、攪拌機、粉碎機、包衣機和空氣處理機等設備的正常運行時間。此次合作將支持輝瑞更快、更穩定地生產新藥，并評估新藥對患者健康的潛在利益。

亞馬遜云科技業務拓展和行業副總裁 Kathrin Renz 表示：“越來越多的生命科學行業客戶正在尋找機遇大規模擴展專業知識和洞察力，并能夠在合適的時間安全訪問到正確的信息，以便減少藥物開發和臨床試驗的時間和成本。亞馬遜云科技擁有至深至廣的云功能，有助于通過安全、創新的研究方法為輝瑞團隊提供支持，幫助他們優化藥物開發和臨床制造流程。過去的兩年已經向世界證明，當生命受到威脅時，速度和敏捷性在研究、開發和臨床制造周期的每一步中都至關重要。我們很自豪能與輝瑞合作，利用我們領域內深厚的專業知識，協助開發可以顯著改善全球患者生命的解決方案。”

輝瑞藥物科學、全球研發和醫療副總裁 Andrew McKillop 表示：“輝瑞與亞馬遜云科技合作，目標是加快藥物發現和開發的過程，最終提高患者的治療體驗，并將新療法推向市場。我們與亞馬遜云科技的機器學習和分析專家密切合作，為我們的科學家和研究人員提供所需的洞察，以推動實現可以改善患者生命的醫學突破。”

亞馬遜云科技正在與輝瑞合作開發原型解決方案，用于檢測輝瑞固體口服藥物連續臨床制造平臺中的異常數據點。該原型解決方案使用 Amazon SageMaker（亞馬遜云科技用于在云端和邊緣快速構建、訓練和部署機器學習模型的服務）、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics（亞馬遜云科技用于自動檢測指標異常并識別其根本原因的服務）和 Amazon QuickSight（亞馬遜云科技的云端可擴展機器學習驅動的業務智能服務）。該原型使用的機器學習模型可以進行早期警告，并引導用戶關注相關警告信號，還可以實現超低的誤報率。因此，輝瑞可以處理來自便攜式、連續性、微型化和模塊化（PCMM）制造設備和傳感器的數據，檢測發生的異常情況、預測維護需求、減少潛在的設備停機時間。

輝瑞科學家還將與亞馬遜云科技醫療保健和生命科學專家合作，探索輝瑞制藥科學小分子團隊的研究人員如何利用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務，從以往文檔中提取和挖掘信息。輝瑞積累了大量文件，其中包含各種藥物開發過程中產生的寶貴數據，涵蓋化學合成路線、配方、分析測試、方法開發、配方組成、臨床制造活動、批次記錄、技術轉讓和許多其他類型的工作流產生的數據。這些文件中蘊藏著具有強大洞察的信息，如果這些信息能夠被有效地識別和組織，就可以為輝瑞公司的研究人員指明方向，用于新藥或重新利用現有藥物的開發。為了在規定時間內快速、安全地訪問正確的信息，輝瑞的藥物科學小分子團隊正在與亞馬遜云科技合作開發一項原型系統，該系統可以自動從文檔中提取、攝入和處理數據，以幫助實驗室設計實驗。該原型系統由 Amazon Comprehend Medical（亞馬遜云科技符合 HIPAA 標準的自然語言處理（NLP）服務，可準確、快速地從非結構化醫療文本中提取信息）和 Amazon SageMaker 提供支持，并使用 Amazon Cognito 提供安全的用戶訪問控制。