“l(fā)ambeq”將句子轉(zhuǎn)換為量子電路，隨著量子計算系統(tǒng)的擴大，加速實用QNLP應(yīng)用的開發(fā)
英格蘭劍橋2021年10月14日 /美通社/ -- 劍橋量子（“CQ”）今天宣布推出全球首個量子自然語言處理（QNLP）工具包和文庫。該工具包被稱為lambeq，以已故數(shù)學(xué)家和語言學(xué)家Joachim Lambek的名字命名。
lambeq是全球首個QNLP軟件工具包，能夠?qū)⒕渥愚D(zhuǎn)換為量子電路。其目的是加快開發(fā)實用、現(xiàn)實世界的QNLP應(yīng)用程序，如自動對話、文本挖掘、語言翻譯、文字到語音、語言生成和生物信息學(xué)。
lambeq在完全開源的基礎(chǔ)上推出，以造福全球量子計算界和快速發(fā)展的量子計算研究人員、開發(fā)人員和用戶生態(tài)系統(tǒng)。lambeq與CQ全球領(lǐng)先和快速增長的量子軟件開發(fā)平臺TKET無縫銜接，后者也是完全開源的。這使QNLP開發(fā)人員能夠訪問盡可能廣泛的量子計算機。
lambeq由首席科學(xué)家Bob Coecke領(lǐng)導(dǎo)的CQ位于牛津的量子計算研究團隊構(gòu)思、設(shè)計和打造而成，由資深科學(xué)家Dimitrios Kartsaklis博士擔(dān)任平臺的首席架構(gòu)師。lambeq和范圍更廣的QNLP是一個為期十多年的研究項目的結(jié)果。
Coecke表示：“我們的團隊一直在參與基礎(chǔ)性工作，探索如何利用量子計算機解決人工智能中一些最棘手的問題。這項工作的基礎(chǔ)是最初由我本人、現(xiàn)任CQ人工智能主管Steve Clark等人開創(chuàng)的進步結(jié)果。NLP是這些調(diào)查的核心。幾個月前的發(fā)布詳細(xì)介紹了CQ首次在實際量子計算機上實施QNLP的情況，以及我們在2019年12月首次披露了相關(guān)基本原則，現(xiàn)在lambeq的推出是自然邁出的下一步。”
Coecke補充道：“在過去一年中發(fā)表的各種論文中，我們不僅提供了量子計算機可以如何增強NLP的詳細(xì)信息，而且還證明了QNLP是“量子原生”，這意味著管理語言的組織結(jié)構(gòu)在數(shù)學(xué)上與管理量子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是相同的。這將引領(lǐng)世界最終擯棄目前人工智能所依賴的不透明和近似性的蠻力技術(shù)模式。”
lambeq使CQ科學(xué)家先前描述的組成分布（DisCo）類型NLP實驗的設(shè)計和部署得以完成并實現(xiàn)自動化。這意味著從編碼文本結(jié)構(gòu)的句法/語法圖表到采用TKET實施的（古典）張量網(wǎng)絡(luò)或量子電路，可針對文本分類等機器學(xué)習(xí)任務(wù)進行優(yōu)化。lambeq采用模塊化設(shè)計，用戶可以在模型內(nèi)外交換組件，并在架構(gòu)設(shè)計中具有靈活性。
lambeq消除了專注于人工智能和人機互動的從業(yè)人員和研究人員的進入障礙，這可能是量子技術(shù)最重要的應(yīng)用之一。TKET現(xiàn)在已有數(shù)十萬計的全球用戶群。lambedq有望成為尋求與QNLP應(yīng)用程序互動之量子計算界最重要的工具包，而QNLP應(yīng)用程序是人工智能最重要的市場之一。最近出現(xiàn)的一個關(guān)鍵點是，QNLP也將適用于在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)中出現(xiàn)的符號序列分析。
lambeq的推出合作伙伴，同時也是早期采用者的默克集團最近發(fā)布了一篇關(guān)于QNLP的研究論文，這是其與慕尼黑技術(shù)大學(xué)的創(chuàng)新計劃“量子創(chuàng)業(yè)實驗室”進行的一個項目的一部分。
來自默克IT醫(yī)療創(chuàng)新孵化器，同時也是Quantum Computing Interest Group聯(lián)合創(chuàng)始人的Thomas Ehmer表示：“利用量子計算的獨特功能實現(xiàn)根本性突破，是我們在默克開展的研究的重要組成部分。我們最近披露的與慕尼黑技術(shù)大學(xué)研究人員合作的QNLP項目證明，使用QNLP技術(shù)的句子二元分類任務(wù)即使在現(xiàn)階段也可以取得與現(xiàn)有傳統(tǒng)方法相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。顯然，圍繞量子計算的基礎(chǔ)設(shè)施需要取得進步才能在商業(yè)上采用這些技術(shù)。重要的是，我們可以看到在QNLP中采用的這種方法為實現(xiàn)可解釋的人工智能開辟了道路，從而也為實現(xiàn)更準(zhǔn)確和更可靠的智能開辟了道路，而這在醫(yī)學(xué)上是至關(guān)重要的。”
Kartsaklis表示：“QNLP有許多有趣的理論工作，但理論通常與實踐有一定距離。通過lambeq，我們?yōu)檠芯咳藛T提供了獲得QNLP實驗方面實踐經(jīng)驗的機會，目前這完全是一塊未曾觸及的區(qū)域。這是朝著實現(xiàn)量子硬件上的實用、現(xiàn)實世界的NLP應(yīng)用程序成為現(xiàn)實方向邁出的關(guān)鍵一步。”
lambeq已在GitHub上作為傳統(tǒng)的Python存儲庫發(fā)布，并可在此處獲取：https://github.com/CQCL/lambeq。 迄今為止，lambeq生成的量子電路已在IBM量子計算機和Honeywell Quantum Solutions的H系列設(shè)備上執(zhí)行和實施。
上傳到arxiv上的一份技術(shù)報告對工具包進行了介紹，該技術(shù)報告可在此處獲取： https://arxiv.org/abs/2110.04236。在這里可以找到一個更易訪問的博客帖子：https://medium.com/cambridge-quantum-computing/quantum-natural-language-processing-ii-6b6a44b319b2。有關(guān)技術(shù)問題，請聯(lián)系lambeq-support@cambridgequantum.com。
近年來，從客戶服務(wù)和消費者技術(shù)到醫(yī)療和廣告，基于NLP的應(yīng)用已在全球各個行業(yè)普及。行業(yè)分析師表示，預(yù)計到2028年，全球NLP市場價值將達到1272.6億美元，復(fù)合年增長率接近30%[1]。
