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新技術解決新問題,江蘇云腦大數據分析讓醫保欺詐“無處遁形”

為解決近年來越來越受到關注的“醫保欺詐”的問題,云腦數據構建了大數據醫保基金安全分析平臺,依托大數據+人工智能建立監管體系,實現對醫保基金欺詐違法違規行為篩查和精確查處。

無錫2021年6月1日 /美通社/ -- 為解決近年來越來越受到關注的“醫保欺詐”的問題,云腦數據構建了大數據醫保基金安全分析平臺,依托大數據+人工智能建立監管體系,實現對醫保基金欺詐違法違規行為篩查和精確查處。

醫保欺詐主要存在以下問題:

  1. 醫保欺詐高發:我國醫保基本實行了全民覆蓋。參保人數大幅度增加,人員構成復雜,對參保人就醫行為的監控難度大。
  2. 醫保欺詐來源多樣:醫療機構、患者個人等可能存在醫保欺詐行為。且醫保欺詐手段多樣,且越來越高明,醫保反欺詐難度在不斷加大。

為預防、震懾醫保欺詐犯罪,減少醫保基金流失,規范藥店醫保刷卡管理,完善藥店安全防范體系、提高醫保系統整體防控能力,創建文明、安全、和諧的購藥環境,云腦數據通過在藥店安裝視頻監控攝像機,采集藥品買賣過程中視頻圖像,通過人工智能圖像分析,提取視頻中藥品信息和藥店營收系統中的交易信息進行比對,分析出各藥店是否存在竄換藥品行為并及時報警、取證,以此實現:

(1)查找藥店出售藥品過程的不合規行為并及時報警,減少醫療保險基金無意義的浪費;

(2)針對一定時間的不合規行為數據積累,多維度分析梳理出當地騙保行為特征,為相關部門提供輔助性建議。

云腦數據大數據醫保基金安全分析平臺構造一個功能齊全、運行高效、使用靈活、維護方便、易于擴展、安全可靠的系統,為達到這個目標,云腦數據在系統建設中規范管理、加強統籌、講求實效、資源共享、安全優先。目前平臺擁有四大功能,有效助力醫保反欺詐:

(1)異常報警

基于后端算法模型的分析結果,向客戶端應用系統推送異常購藥信息報警,幫助用戶及時發現并確認處理異常行為。基于報警信息構建異常清單,可供用戶快速查詢和條件篩選。所有報警信息都存儲在服務器數據庫中,操作員可以根據條件查詢選擇時間段內的報警/事件數據,點全部可查詢事件報警等全部歷史報警數據,點參數可選擇具體某個藥店的某個參數的報警數據,查詢結果可導出Excel打印。


(2)黑名單管理

根據用戶確認異常確認結果,構建針對參保人和藥店的黑名單庫。根據客戶對黑名單監管的業務需求,可實現系統黑名單回溯、黑名單上傳維護、黑名單交易篩選、黑名單搜索、黑名單配置等功能。可根據業務流程提供模塊化的標準和業務處理流程,實現支持多種格式黑名單數據導入、多種規格的校驗口、前臺可視化參數配置等功能,形成一個集中式的黑名單體系。


(3)重點人員監控

除了在維護黑名單功能之外,還需要對重點人員進行管控,所謂重點人員主要包括有醫保欺詐前科的人員,為了防止重點人員做出不利于社會和諧、穩定的行為,需要了解重點人員的醫保行為信息。為了幫助用戶更好的管控重點人員,開發了重點人員模塊,便于做到全方位的管控。

(4)統計分析

基于異常數據的積累,結合業務分析需求,定制開發各維度的統計分析報表,包括領導駕駛艙和定制報表可視化。


此外,云腦數據在開發建設中嚴格遵循了系統先進性、實用性、開放性、兼容性、整體性、共享性、安全性、保密性、可靠性、實時性、經濟性等建設規則,形成了極具推廣價值的六大特點:

(1)先進性與實用性相結合

系統建設采用先進的思想、成熟的技術與設計方法,符合當前潮流與未來發展趨勢,以便跟上信息技術的發展,具有較強的生命力,具有長期使用價值。同時系統的安裝調試、軟件編程和操作使用又簡便易行,容易掌握。

(2)前瞻性與經濟性相結合

系統設計時在設備容量、計算機性能、軟件平臺指標等方面有適當的超前量,以延長系統的生命周期。同時要把握好系統設備的性價比,注重經濟實用。

(3)通用性與特色性相結合

采用目前通行的、成熟的和具有普遍推廣價值的技術和解決方案,有利于技術交流,避免走不必要的技術彎路,也有利于項目成果的推廣和應用。

(4)系統軟件穩定、人機界面友好

系統界面友好,方便用戶學習使用,掌握全部功能。系統功能架構易于理解,系統界面簡單易用,系統功能強大,系統管理方便簡潔,易于維護。同時,考慮系統數據信息隨時進行備份和更新,即使系統奔潰也能夠確保在短時間內完成數據和系統的恢復。

(5)實時性

能進行動態數據的管理,并保持數據的一致性,滿足數據更新及操作響應的實時性要求。

(6)可擴展性

系統設計中考慮到今后技術的發展和使用需求的變更,具有更新、擴充和升級的可能。并根據今后客戶的具體需求升級擴展系統功能,同時,本系統在設計中留有冗余,以滿足今后的發展要求。單點登錄,統一身份認證,可與第三方系統集成及數據交換。

新技術解決新問題,云腦數據醫保反欺詐系統,為人民的醫療保險保駕護航。

消息來源:江蘇云腦數據科技有限公司
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