- OptraSCAN智能工具CytoSiA – 利用無可比擬的圖像質量和基于人工智能的圖像分析解決方案，推進細胞學篩查 

加州圣荷塞和印度浦那2021年5月27日 /美通社/ -- 全球領先的按需數字病理學解決方案提供商OptraSCAN®，今天宣布推出其智能解決方案CytoSiA，可快速而經濟地掃描和分析液基細胞學切片和巴氏涂片。這是一項全面的解決方案，由OptraSCAN數字病理掃描儀、存儲和強大的人工智能（AI）算法組成，可協助病理學家和細胞學技術專家篩查和檢測宮頸癌、癌前期病變、非典型細胞及所有其他細胞學類別。全球多家醫院和病理學實驗室均已安裝CytoSiA，并且見證了患者預后改善、效率提升以及為應對日益增長的細胞學病例需求所需的生產力。 

"OptraSCAN創始人Abhi Gholap表示，“OptraSCAN通過推出CytoSiA重新定義了宮頸癌篩查。CytoSiA可以提供大量的特征，以便能夠有效地篩查液基細胞學切片和巴氏涂片，從而使用Bethesda分類法針對正常至鱗狀細胞癌（NILM/LSIL/HSIL/SCC）區分正常和異常的宮頸細胞。” 他進一步補充道：“我們供應一系列掃描設備，每周可處理低至50-5000張不等的切片，價格極為低廉。”

OptraSCANS數字掃描儀能在60秒內以40倍放大率掃描15x15毫米的細胞學切片，同時產生最高質量的圖像。CytoSia采用專利技術——復合成像，可從各種Z平面圖像中找到所有對焦像素，并重新拼接形成單層復合圖像。與傳統的Z堆疊技術相比，這種復合成像技術具有更高的效率。它可在數秒內對整張切片進行快速而準確的篩查。這種精度和質量水準對于樣本分析而言至關重要。此外，它還會向篩查者呈現細胞學解釋所必不可少的字段的圖像，將它們進行分門別類，同時過濾掉冗余圖像。

CytoSiA用作伴隨式診斷工具時，倘若發現病理學家的解釋與AI算法的結果存在不符，它會通知病理學家，從而防止出現錯誤或誤解釋，同時也提高整體護理質量。

CytoSiA功能： 

• 自動計算整張切片細胞學圖像的樣本充分性 
• 利用Bethesda評分，基于形態學特征和AI分類識別異常細胞和其他實體 
• 識別反應性、子宮內膜、放線菌、念珠菌、線索細胞、陰道毛滴蟲和皰疹實體 
• 識別血液、炎癥和潤滑劑等實體

OptraSCAN醫學總監Aparna Joshi博士表示，“基于AI的圖像分析需要運用質量上乘的圖像。” “我們的團隊已經開發出一種智能成像技術，可將物理玻璃細胞學切片轉化為清晰度甚佳的數字圖像。目前，先進的圖像分析和標準化可借助此種品質的數字化技術予以實現”，她進一步補充道。

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