北京2020年12月3日 /美通社/ -- 在亞馬遜云服務（AWS）舉辦的年度盛會 -- AWS re：Invent上，AWS宣布推出四項存儲創新，為客戶帶來了更多的存儲性能、彈性和價值，包括：
EBS io2 Block Express 存儲卷提供了首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務
因為io2存儲卷（最新一代預置IOPS存儲卷）能提供99.999%（5個9）的耐用性和比通用EBS存儲卷 高4倍的IOPS，客戶往往選擇它來運行關鍵的、性能密集型應用程序，例如SAP HANA，Microsoft SQL Server，IBM DB2，MySQL，PostgresSQL和Oracle數據庫。某些應用程序需要單個io2存儲卷所無法提供的更高的IOPS、吞吐量或容量，為了滿足其所需的性能，客戶通常將多個io2 存儲卷進行條帶化組合。在工作負載性能要求更高的情況下，客戶不得不將更多的io2存儲卷進行條帶化組合，由此帶來了更大的部署及管理復雜度和成本增加。許多客戶歷來使用本地部署的SAN架構（使用本地部署的存儲資源）來滿足高性能工作負載的需求。但是這些SAN缺點眾多，高昂的前期購置成本導致它們價格昂貴，需要復雜的預測才能確保有足夠的容量，這繁雜且難以管理，并且消耗了寶貴的數據中心空間和網絡容量。當客戶超出SAN的現有容量時，他們必須另外購買一套完整的SAN或進行復雜的擴容，這種方式價格昂貴且迫使客戶為未使用的容量付費?？蛻舾嬖V我們，他們一直希望在云中擁有SAN的功能和性能 -- 現在終于能夠實現了。
EBS Block Express是一種全新的存儲架構，為客戶提供了首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務。 EBS Block Express專為需要高IOPS、高吞吐量、高耐用性、高存儲容量和低延遲的Oracle，SAP HANA，Microsoft SQL Server和SAS Analytics等大型、I/O密集型任務關鍵型部署而設計。通過在Block Express上運行io2存儲卷，單個io2存儲卷可以配置高達256,000 IOPS， 4,000 MB /秒的吞吐量，并提供64 TB的單卷容量 -- 這在所有參數上都比現有io2存儲卷提高4倍。此外，io2 Block Express存儲卷可以為客戶的延遲敏感型應用提供一致的亞毫秒級延遲。客戶還可以將多個io2 Block Express 存儲卷條帶化在一起，以獲得比單個存儲卷更好的性能。 Block Express通過完全重構的基礎EBS硬件、軟件和網絡堆棧，幫助io2存儲卷實現此性能提升。通過在硬件層將計算與存儲解耦，并重新編寫代碼，EBS Block Express可以達到新的性能水平，并縮短創新的時間。通過重寫網絡堆棧以利用高性能Scalable Reliable Datagrams（SRD）網絡協議，Block Express大大減少了延遲。這些改進適用于非預付費客戶使用io2 Block Express存儲卷，并且客戶可以在無需預付費的情況下配置和擴展容量。
在接下來的幾個月里，Block Express 存儲卷將添加其它SAN功能，包括支持I/O fencing的多重掛載，使客戶能夠同時將多個實例安全地連接到單個存儲卷，快速快照還原，支持彈性卷以動態擴展EBS存儲 卷容量、更改卷類型和性能。 要了解更多有關io2 Block Express存儲卷的信息，請訪問：https：//aws.amazon.com/ebs
EBS Gp3 存儲卷使IOPS與存儲容量脫鉤，提供了更高的性能，且價格比上一代存儲卷降低20%
客戶使用EBS 存儲卷來支持廣泛的工作負載，例如關系和非關系數據庫（比如Microsoft SQL Server和Oracle）、企業應用程序、容器化應用程序、大數據分析引擎、分布式文件系統、虛擬桌面、開發/測試環境和媒體工作流程。 Gp2存儲卷使客戶能夠輕松、經濟高效地滿足其中許多工作負載的IOPS和吞吐量要求，但是單個Gp2 存儲卷無法提供某些應用程序需要的更高IOPS。因為Gp2存儲 卷的性能會隨著存儲容量的增長而擴展，因此客戶可以通過配置更大的存儲卷來為其應用程序獲得更高的IOPS和吞吐量。然而，某些應用程序需要更高的性能，而不需要更高的存儲容量（例如MySQL和Cassandra之類的數據庫）。這些客戶最終可能會為獲得所需的IOPS性能，而承擔超出其所需存儲空間的費用。運行這些工作負載的客戶希望滿足其性能需求，而不必調配更大的存儲量并為此付費。
下一代Gp3存儲卷使客戶能夠獨立于存儲容量來配置IOPS和吞吐量。對于需要更高性能的工作負載，客戶可以修改Gp3存儲卷以提供所需的IOPS和吞吐量，而不必增加更多的存儲容量。 Gp3存儲卷可提供3,000 IOPS和125 MB /秒的持續基準性能，并能夠提供至多16,000 IOPS和1,000 MB /秒的峰值吞吐量（比Gp2增加4倍）。除了通過允許客戶獨立于存儲以擴展IOPS來節省資金外，Gp3 volume每GB的價格比現有Gp2降低20%?？蛻艨梢允褂肊lastic Volumes輕松地將Gp2存儲卷遷移到Gp3存儲卷，Elastic Volumes是EBS現有的一種功能，允許客戶修改其現有EBS存儲卷的卷類型、IOPS、存儲容量和吞吐量，而無需中斷其Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）實例?？蛻暨€可以使用AWS管理控制臺，AWS命令行界面（CLI）或AWS開發工具包輕松創建新的Gp3存儲卷并擴展性能。要開始使用Gp3存儲卷，請訪問：https：//aws.amazon.com/ebs/
Amazon S3 智能分層擴展支持S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，客戶使用對象存儲的成本可降低多至95%
S3 智能分層可針對訪問模式未知或不斷變化的數據，自動優化存儲成本。對于存儲中對象不斷變化的訪問模式，它是首個也是唯一一個自動優化成本的云存儲解決方案。 S3智能分層已被那些擁有不同存儲訪問模式（如數據湖）或未知存儲訪問模式（如新推出的應用程序）的客戶所廣泛采用。之前，S3智能分層對存儲收費分為兩個定價層：標準存儲層用于頻繁訪問（如實時數據查詢），成本優化層用于非經常訪問（如批量查詢）。然而，許多AWS客戶為了降低冷數據的存儲成本，已經使用了S3 Glacier或S3 Glacier深度歸檔。在今天之前，客戶需要手動構建自己的應用程序，以監控和記錄針對單個對象的訪問，從而確定哪些對象很少被訪問且需要轉移到歸檔存儲之中。然后，他們需要手動移動這些對象。
Amazon S3智能分層擴展支持S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型，進一步增強了云中首個也是唯一能提供動態成本優化的存儲類別。現在，S3智能分層可以在四個不同的訪問層（頻繁、不頻繁、歸檔和深度歸檔）上進行自動分層和成本優化。通過使用S3智能分層，長期不訪問的數據會在180天或更長時間內自動地從頻繁訪問層轉移到深度歸檔層，客戶可以節省高達95%的存儲成本。一旦客戶激活了其中一個或兩個歸檔訪問層，S3智能分層將自動將90天未訪問的對象轉移到歸檔訪問層，并在180天后將其轉移到深度歸檔訪問層。 S3智能分層可借助S3 Inventory來顯示對象的存儲層級，以及通過S3 Replication將數據復制到任何AWS區域。使用S3智能分層時不收取檢索費用，而在訪問層之間轉移對象時也不收取額外的分層費用。支持S3 Glacier歸檔型和深度歸檔型的S3智能分層現已在所有AWS區域中可用。要開始使用Amazon S3智能分層，請訪問：https：//aws.amazon.com/s3/storage-classes/
Amazon S3 Replication提供了將數據復制至同一或不同AWS區域中的多個S3存儲桶的能力
客戶現在可以使用S3 Replication在同一AWS區域內或不同AWS區域之間創建其數據副本，以滿足合規性、低延遲或跨帳戶共享數據的需求。一些客戶還需要將數據復制到多個目的地（同一AWS區域或多個AWS區域的多個S3存儲桶），以滿足數據主權要求，支持跨區域分布團隊之間的協作，或在多個AWS區域內維護相同的數據集以實現彈性。之前為了實現這一目標，客戶必須通過監控S3事件以識別任何新創建的對象來構建自己的多目的地復制服務。然后，他們將這些事件分散到多個隊列中，調用AWS Lambda函數將對象復制到每個目的地的S3存儲桶，跟蹤每個API調用的狀態并匯總結果。客戶還需要監控和維護這些系統，這都會增加費用和運營開支。
借助S3 Replication(multi-destination)，客戶不再需要為跨多個AWS區域復制數據而開發自己的解決方案。客戶現在可以使用S3 Replication將數據復制到同一AWS區域或多個AWS區域的多個存儲桶，或者將兩者結合使用，使用統一的的基于策略的管理方法來監控數據復制狀態和指標。例如，客戶現在可以輕松地將數據復制到不同AWS區域中的多個S3存儲桶 -- 一個用于主存儲，一個用于歸檔，一個用于災難恢復。客戶還可以將數據集和更新分發至所有AWS區域，以實現低延遲。借助S3 Replication（multi-destination），客戶還可以為不同的目的地指定不同的存儲類別，以節省存儲成本并滿足數據合規性要求（例如，客戶可以將S3智能分層存儲類別用于兩個AWS區域中的數據，在另外一個區域復制到S3 Glacier 深度歸檔中以獲取低成本數據歸檔）。 S3 Replication（multi-destination）完全支持現有的S3 Replication功能，如復制時間控制，以提供有SLA保證的可預測的復制時間，以滿足其合規性或業務要求。客戶還可以使用Amazon CloudWatch提供的監控指標，事件和對象級復制狀態來監控其復制作業?？梢允褂肧3管理控制臺，AWS CloudFormation或通過AWS CLI或AWS開發工具包配置S3 Replication（multi-destination）。要開始使用S3 Replication（multi-destination），請訪問：https：//aws.amazon.com/s3/features
AWS負責存儲服務的副總裁Mai-Lan Tomsen Bukovec表示：“未來三年產生的數據將比過去30年更多，機構和開發者都需要通過云來存儲大量的數據，存儲技術也需要相應的革新。 今天的全新發布，提供了全新的為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務，客戶的海量數據可通過智能分層來自動優化成本。同時，讓數據在全球范圍內按需復制和轉移變得更加簡單，讓客戶能更加有效地管理這一新常態?！?/p>
Teradata是云數據分析平臺公司，可解決大規模的復雜數據挑戰。Teradata工程高級副總裁Dan Spurling表示：“當您專注于實時分析全球數據時，對于我們的業務和最終客戶而言，在價格和性能之間取得適當的平衡至關重要。 隨著Gp3的發布，基于AWS的Teradata客戶將體驗到更高的性能和吞吐量，從而使他們能夠推動大規模的分析。 Gp3相對于Gp2有著顯著的改進，我們預計吞吐量將提高4倍，而每個實例的EBS數量在減少。這使得我們的客戶將獲得更高的性能和更高的實例可用性?！?/p>
Embark正在開發自動駕駛卡車技術，以提高道路安全性和運輸效率。Embark基礎設施主管Paul Ashbourne說：“我們使用S3 智能分層存儲自動駕駛卡車車隊的日志。這些日志包含我們車輛上的傳感器（例如攝像機和LiDARS）的PB級數據，同時還存儲控制信號和系統日志，我們需要快速完整地重現在任何時間點車輛及其周圍發生的一切，保留這些數據對我們的業務至關重要。我們的團隊經常訪問最近收集的數據并進行分析，但是隨著時間的流逝，大多數的數據會變冷，并且有可能幾個月都不會訪問一些數據的子集。但重要的是，我們需要繼續保存較舊的數據，以防萬一需要再次分析，但這樣做可能導致成本高昂。 S3智能分層對我們來說是完美的，因為它會根據各個對象訪問模式自動優化我們的存儲成本。使用兩個新的‘歸檔訪問’層，當很少訪問車隊日志數據時，我們可以節省更多成本。借助S3智能分層，我們的工程團隊無需構建或管理任何自定義存儲監控系統，一切都能正常運行，我們可以將更多的時間集中在研發而不是管理存儲上?！?/p>
Zalando是歐洲領先的時尚和生活方式在線平臺，擁有超過3500萬活躍客戶。Zalando首席數據工程師Max Schultze說：“我們在Amazon S3上構建了一個15 PB的數據湖，這使員工可以及時分析他們以前無法訪問的歷史銷售和Web跟蹤數據。通過使用S3智能分層，我們能夠在數據湖中節省37%的年度存儲成本，因為它可以在頻繁訪問和不頻繁訪問層之間自動移動對象。我們期待新的S3 智能分層歸檔存儲層，節省更多的冷數據存儲成本?！?/p>
SmugMug + Flickr是全球最大、最具影響力的以攝影師為中心的平臺。SmugMug + Flickr的工程/運營總監Andrew Shieh說：“我們從第一天開始就使用Amazon S3，現在是S3 Replication的新客戶。針對多個目的地的S3 Replication為我們的全球數據處理提供了絕佳選擇。我們現在可以以新的方式利用S3 Replication，使用現有的S3對象標簽制定優化的復制策略。支持多個目標端的S3 Replication可以簡化復雜的數據復制管理，我們可以有更多的時間和精力來服務客戶。我們在S3中存儲并由少量代碼完全管理的PB級數據是我們的業務核心。 對S3的持續改進使SmugMug和Flickr與我們在AWS的合作伙伴一起成長?！?/p>
