北京2020年11月26日 /美通社/ -- 倫琴一定不會想到，125年后，自己會與這家“給疫情踩了一腳剎車”的醫院產生關聯。

1895年，德國物理學家倫琴發現了X射線，醫學成像技術由此孕育而生。

時間來到2020年初，“強烈推薦CT影像作為診斷新冠肺炎主要依據”的觀點，一度讓武漢大學中南醫院醫學影像科副主任張笑春站在風口浪尖。

但一天之后的2月4日，《新型冠狀病毒感染的肺炎的診療方案（試行第五版）》進行調整，將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為湖北省臨床診斷病例標準。

隨著臨床診斷數據的快速積累，新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰，CT影像結果對疫情診斷變得愈發重要。而CT正是基于X射線的醫學影像檢查手段。

醫學影像技術憑借非侵入方式取得人體內部組織影像，成為醫生診斷治療各種疾病的得力助手。除了我們常聽說的X光、CT、核磁，還有診斷和指導腫瘤治療的PET、讓在血管里放支架成為可能的血管造影。

隨著醫學技術的進化，醫療影像的清晰度和精細度大幅提升，醫療影像存儲成為了巨大的挑戰。但同時，海量影像數據的“存”和“用”就像是中藥配伍，也給醫療數字化帶來一片新藍海。

方艙里的數據大爆炸

3月7日下午，武漢市東西湖方艙醫院門口，隨著兩輛載有59名新冠肺炎患者的大巴緩緩啟動，武漢首批最大規模方艙醫院收治“清零”。

東西湖方艙由中南醫院牽頭，是武漢市最早征用改建的方艙醫院之一，在疫情爆發期有效解決了社區傳播問題。東西湖方艙1.6萬平方米的空曠展廳，3天時間變成了收治2000名患者的大型醫院。

“最開始有幾臺移動CT機運過去了，沒有影像系統接入，大約每天只能出幾十份報告，報告速度遠遠跟不上診療的需求。”中南醫院信息中心副主任李漢民回憶道。

擺在李漢民面前亟待解決的問題，是如何提高CT檢查報告出具的效率，讓患者根據病情的嚴重程度盡快得到合理的救治。

真正的改變來自于把CT機掃描的數據接入中南醫院的PACS系統，“接入當天，報告數量就飆升到了200份以上。”李漢民說。

雖然患者拿到手的只有兩三張片子，而實際上，一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，如果做一次三維CT檢測則會產生數千幅原始小文件。據此計算，患者拍一次10mm普通CT影像，產生的數據量會在10-32MB；一次1mm的高精度CT檢測會有1000多張片子，數據量能達到10GB。

PACS系統具有連續寫、序列讀的技術特征。在中南醫院，PACS“寫”的過程經常是多臺設備同時、連續在工作，為了解決PACS系統并發寫入問題，中南醫院采用兩臺浪潮全閃存儲搭建雙活架構作為PACS一級存儲，向下可以快速存入不同檢測設備的影像數據，向上可以提供統一虛擬化平臺，為中南醫院各個科室影像數據實時查詢和讀取提供支撐和保障。

100%數字化背后的實力

幾年前，醫院傳統HIS、LIS業務，主要產生結構化數據，一家醫院一年的數據量大約幾十TB。如今，影像設備不斷向超高速、精細化、動態化方向發展，如320排探測器、動態640層CT成像新技術不斷涌現，在獲得更加精準的診斷效果的同時，爆發式增長的影像大數據也給后端數據存儲帶來了挑戰，一家大型三級醫院每年僅PACS影像數據就可達到PB級。結構化數據與非結構化數據、冷數據與熱數據的“存”和“用”成為限制醫療基礎設施平臺的主要性能瓶頸。

“我們的業務在不斷增長，科技發展帶來更高精度的檢驗檢查設備，它們共同作用下帶來的數據量是不可預估的。”李漢民說，他首先要考慮容量能否滿足需求，在摩爾定律依舊有效的年代，IT產品的采購又不能太超前，所以，同時還要考慮系統擴容是否容易，產品生命力是否足夠長，是否可靠和安全。

隨著人工智能技術的應用，數據處理的方式也在發生改變。一次CT檢查幾千張的切片，通過人工智能技術可以實現影像的三維重建，病患部位的情況一目了然。而且，人工智能的數據讀取和處理能力遠超人類，對數據細節的要求自然多多益善。

針對影像數據的快速增長，中南醫院采用了浪潮存儲提供的“全閃存儲+分布式存儲”的分級影像存儲解決方案。一級存儲是在院數據，在病人做檢查時要迅速地儲存下來，同時，為了支撐治療，還要能支持閱片、發報告、對比分析；二級存儲主要是歸檔數據和一些科研數據。查看遠期數據時，二級存儲數據可以直接讀取；當一級存儲數據達到設定上限時，以隊列方式優先刪除舊數據，直至設定下限。

浪潮全閃存儲產品憑借高性能優勢，為中南醫院各個科室提供了高效的影像查詢服務；分布式存儲則具有擴展性能強的優勢，能夠隨節點增加實現容量和性能的線性擴展，滿足中南醫院影像大數據的長期存儲需求。

目前，中南醫院采用6節點的分布式存儲構成了二級存儲池。由于同一集群目錄下的文件大小可能相差很大，為了充分保障大小文件的讀寫性能要求，浪潮分布式存儲提供了大文件拆分、小文件聚合等多種性能優化方式。此外，存儲集群還提供分布式塊服務來適配前端多個業務系統，專門滿足1MB左右PACS小文件讀寫性能，讓醫生在調用、讀取各種影像數據時不再受系統速度慢的困擾。

作為二級存儲，浪潮分布式存儲可以對文件、塊、對象、大數據等多種數據提供接口服務，不僅可以支持當前聲波、圖片、視頻等多種非結構化數據存儲的需求，也為未來的醫療云、健康大數據等業務發展未雨綢繆。

IT基礎設施是遏制傳染病爆發的一道防線。新冠疫情加快了醫學技術、醫療數字化的深層次轉型。可以預見，在醫療領域，數據連接將成為數字醫療的重點投資方向，因為它是建立和完善流行病學監測與預警系統、對醫療數據進行實時可視化處理的基石。