深圳2020年10月29日 /美通社/ -- 隨著檢查技術的而不斷更新，越來越多的癌前病變被臨床高度重視。以消化道癌中的腸癌為例，國家癌癥中心 2019 年發布的《2015 年中國惡性腫瘤流行情況分析》顯示，2015 年我國結直腸癌新發病例數為 38.8 萬人，在全部惡性腫瘤中位居第 3 位；結直腸癌死亡患者 18.7 萬人，死亡率居第 5 位。這意味著平均每天超過 1000 人確診為結直腸癌，每天死亡 512 人，每 3 分鐘就有 1 人死于結直腸癌。想要提高腸癌的診療效果，需要盡早發現并診斷，最好在癌前病變階段就進行干預和隨訪，將其扼殺在“搖籃”中。
腸息肉作為常見的腸癌癌前病變之一，目前腸鏡檢查是發現腸息肉的重要手段，并能根據患者情況及檢查結果進行長期的隨訪。國外研究結果顯示，腺瘤樣息肉檢出率每增加1%，可以降低3%的結腸癌發生率和可以降低5%的癌癥死亡率。而《中國早期結直腸癌及癌前病變篩查與診治共識》中也重點推薦高風險和一般風險人群定期進行腸鏡篩查。
目前，我國腸鏡推廣工作正在逐步進行，但現有的醫療資源和相關從業人員數量明顯不足。李兆申院士在《中國消化內鏡雜志》“中國消化內鏡技術發展現狀”一文中指出：對我國 31 個省市普查結果顯示，全國共有 6128家醫療機構開展消化內鏡診療，包括 26203 名消化內鏡醫師和 14532 名消化內鏡護士，這意味著我國每百萬人口僅擁有消化內鏡醫師 19.59 人，而在日本，每百萬人口擁有消化內鏡醫師數為 262 人。基層相關技術的欠缺也導致了漏檢漏診情況的出現，如果能夠有效將人工智能與消化內鏡相結合，給予臨床醫生更多幫助，提高工作效率和準確性，將會為我國的消化內鏡診療水平進步起到很大幫助。
為解決腸息肉漏檢的情況，開立內鏡聯合國內多家權威醫院，針對腸息肉圖像進行專業分析，同步改進深度學習檢測算法，并結合醫生操作流程進行了相應的后處理優化，推出一套完整的腸息肉智能檢測技術：在2402張內鏡圖像的測試集上敏感性、準確性和特異性分別達到81%、92%和99%，在223張SFI圖像的測試集上敏感性、準確性和特異性分別達到94%、96%和99%，在236張VIST圖像的測試機上敏感性、準確性和特異性分別達到88%、93%和97%，對臨床腸鏡的診療應用有了很大提升。
開立內鏡智能息肉識別功能
開立內鏡同時構建了大型內鏡圖譜數據庫，其中目前包含數千例經過脫敏處理的視頻樣本及病理結果，樣本量還在不斷擴增中，數據庫的建立將會進一步優化相關智能技術，幫助臨床醫生高效完成臨床工作，搜集的數據同時也將對臨床相關疾病的研究提供更多精準資料，推動國家消化道疾病相關研究的進步和發展。
在臨床測試中，開立息肉智能檢測技術有效彌補了當下消化內鏡篩查中質量控制的技術難點，幫助解決消化道病變篩查中“查不全”與“查不準”的問題，在為臨床醫生減負的同時能夠大幅度提高早癌的檢出率，無論是在培訓和實操中，開立內鏡的智能息肉檢測技術都有廣闊的應用空間。
根據《中國大腸癌流行病學及預防和篩查白皮書》指出，結直腸癌如能早期診斷，可提高結直腸癌患者生存率，早期結直腸癌的 5 年生存率超過 90.0%，腸息肉的診療效率提高，將會進一步降低我國腸癌發病率及改善治療預后情況，隨著相關技術產品的推陳出新和國產企業的助力，我國消化道癌癥診療將踏入新的時代。
