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AI算力+生態(tài) 浪潮助力金融行業(yè)推動4.0時代AI落地

2020-07-24 18:41 9682
近日,在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中,浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理趙帥以《人工智能計算+生態(tài)?助力金融科技4.0》為題發(fā)表演講,對人工智能在金融行業(yè)內(nèi)的開發(fā)與應用發(fā)表了自己的觀點。

北京2020年7月24日 /美通社/ -- 近日,在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中,浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理趙帥以《人工智能計算+生態(tài) 助力金融科技4.0》為題發(fā)表演講,對人工智能在金融行業(yè)內(nèi)的開發(fā)與應用發(fā)表了自己的觀點。

趙帥指出,在金融4.0時代,人工智能成為金融行業(yè)的核心,其在帶來巨大應用價值的同時,也面臨著發(fā)展瓶頸。對此,浪潮將通過強大的AI服務器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態(tài)”計劃,貢獻領先的AI計算力,推動人工智能在金融行業(yè)的深度落地,為金融行業(yè)的AI化賦能助力。

金融4.0時代來臨 AI驅(qū)動金融科技顛覆式創(chuàng)新

以科技的應用范圍與深度來劃分,金融行業(yè)可以劃分為以業(yè)務信息化為代表的1.0時代,以網(wǎng)、電、銀應用為特征的2.0時代,以互聯(lián)網(wǎng)金融為特征的3.0時代,以及金融科技4.0時代。在金融科技時代,人工智能成為金融業(yè)務核心,并將創(chuàng)造巨大的應用價值。IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示,金融行業(yè)已經(jīng)成為AI發(fā)展的天然土壤,2023年中國金融行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)投資額將達到15.4億美元,成為僅次于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市之后的第三大AI應用行業(yè)。

趙帥從生產(chǎn)力三要素方面解讀了金融業(yè)從1.0時代向4.0時代邁進的主要變化。趙帥表示,在金融業(yè)4.0時代,生產(chǎn)力三要素發(fā)生了顛覆性的變化,勞動者從“人”變成了“人+人工智能”;電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要勞動對象,智能化的信息系統(tǒng)讓金融業(yè)的效率大幅提升,人工智能在金融業(yè)變得無處不在,金融業(yè)已步入以人工智能為核心的科技4.0時代。

但與此同時,人工智能在金融行業(yè)的進一步落地也遇到了各種瓶頸。首先,海量數(shù)據(jù)的人工智能訓練對于算力提出了極高的需求,從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero,在不到十年的時間里人工智能訓練對計算資源的需求增長了30萬倍。2020年,深度學習的模型對算力的需求已經(jīng)達到了每天百億億次計算需求,在這樣的情況下,高性能的算力基礎設施對AI的發(fā)展尤為重要。

其次,由于金融業(yè)務的復雜性,金融AI算法開發(fā)的門檻也較高,存在開發(fā)鏈條長、開發(fā)周期長、人力成本高等問題。此外,當下人工智能開發(fā)中計算資源分散、訓練數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象以及開發(fā)環(huán)境和流程中的管理問題,也致使AI算法開發(fā)效率低下。

最后,金融AI的生態(tài)普遍較為封閉,相關的硬件廠商、算法開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等參與者之間標準不統(tǒng)一,缺乏生態(tài)協(xié)作與溝通,這使得當下金融行業(yè)的AI落地進度較慢,金融AI化還存在巨大的加速空間。

人工智能落地金融業(yè)的痛點
人工智能落地金融業(yè)的痛點

浪潮直擊金融AI化痛點 推動AI深度落地金融業(yè)

趙帥強調(diào),針對金融行業(yè)AI發(fā)展的海量計算需求,浪潮提供了覆蓋算力基礎設施、算法、生態(tài)的全面解決方案。浪潮擁有業(yè)界領先的人工智能服務器陣列,在面向訓練、推理和邊緣端,浪潮都有不同的強大的服務器產(chǎn)品。其中,浪潮AGX-5是目前全球高性能的單機支持超過兩千萬億次AI計算性能的超級AI服務器。浪潮AI服務器全面支持NVIDIA Ampere架構,可以充分發(fā)揮NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的強大性能。浪潮致力于打造時代領先的AI算力,從而助力海量AI計算發(fā)展。

AIStation是浪潮推出的高效人工智能資源平臺
AIStation是浪潮推出的高效人工智能資源平臺

為了幫助金融行業(yè)解決AI計算資源分散管理、訓練數(shù)據(jù)孤島化、研發(fā)缺乏統(tǒng)一流程等問題,趙帥分享了浪潮AIStation平臺。AIStation是浪潮面向人工智能訓練與推理場景開發(fā)的高效人工智能資源平臺,可實現(xiàn)從模型開發(fā)、訓練、部署、測試、發(fā)布、服務的全流程一站式高效交付,能夠幫助金融企業(yè)將AI資源利用率從原本的30%提升到90%,還可以把原本部署模型需要的時間從2-3天降到幾分鐘。AIStation可以通過API等方式無縫對接行業(yè)ISV,金融企業(yè)只需要一個平臺就可以調(diào)用上千種模型、數(shù)據(jù)資源。

浪潮AutoML Suite則致力于解決AI算法門檻高這一痛點。AutoML Suite可實現(xiàn)企業(yè)級一站式模型自動構建,支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索,全面支持圖像分類/回歸/目標檢測CV場景應用,模型大小與計算量極致壓縮。這意味著用戶僅需提供原始圖片數(shù)據(jù)和標注數(shù)據(jù),經(jīng)過AutoML Suite處理后,即可自動生成所需的AI算法模型,實戰(zhàn)表現(xiàn)超出專家模型水平。目前,這款產(chǎn)品已經(jīng)在大量場景中得到應用,相比于專家開發(fā)的模型,精度相當,效率更快。

針對AI應用落地難的問題,趙帥強調(diào),“除了浪潮AI服務器、AIStation平臺、AutoML Suite套件之外,浪潮還通過‘元腦生態(tài)’來幫助合作伙伴更好地推進產(chǎn)業(yè)AI化在金融行業(yè)的落地。”浪潮在“元腦生態(tài)”中將AI的計算平臺、AI的資源平臺和算法平臺共享給左右手伙伴,從而與具備AI 開發(fā)核心能力的左手伙伴,以及具備實施行業(yè)AI整體解決方案的右手伙伴一起,協(xié)作構成金融行業(yè)“元腦生態(tài)”,助力金融行業(yè)最終用戶開發(fā)并部署自己的行業(yè)大腦。

目前,浪潮已經(jīng)具備多個AI+金融的優(yōu)勢解決方案,“元腦生態(tài)”在金融業(yè)也已經(jīng)有廣泛的落地應用案例,推動了在數(shù)據(jù)標準、智能審單、反洗錢、智能風控等方面的人工智能應用實踐。未來,浪潮將充分發(fā)揮其在AI計算能力和生態(tài)能力方面的優(yōu)勢,助力金融業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型,積極推動金融行業(yè)的AI化進程。

消息來源:浪潮
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