上海2020年6月5日 /美通社/ -- 數字經濟的發展，使消費者需求呈現多樣化、碎片化特征，需求升級倒逼傳統企業轉型升級，加快數字化進程。而如今，企業的數字化轉型，要么停留在理論層面，缺少真正的實踐，要么在實踐者中方法與措施不明確，阻力重重。
CC馳騖科技 (ChiefClouds)，作為企業數字化轉型的合作伙伴，已服務了多家世界500強客戶，參與數字化轉型的推進和消費者大數據平臺的構建。從中CC馳騖科技總結實踐經驗，將成功的數字化轉型概括成三步法：一是數據在線化，二是分析洞察，三是閉環智能應用。這一“三步法”適用于各行業和各職能部門，無論是營銷、生產，還是運營，現在，主要討論營銷環節。
企業數字化轉型的最終目標，是實現智能場景應用，推動業務增長。而第一步，要先實現數據在線化。企業要將所有數據收集起來，更重要的是收集到一個統一的平臺進行管理和使用。
對傳統企業來說，終端用戶（包括2B和2C）會通過在線廣告、小程序、電商、售后服務等產生各類行為數據，但這些數據往往被零散收集，并被分別存儲，形成了一個個數據孤島，這些處于孤島的用戶數據，缺乏有效的整合、梳理和更新管理，使企業決策的參考分析碎片化，甚至會導致相互矛盾的結論，難以形成有效的分析洞察。通過建立統一的用戶數據平臺CDP，企業可以整合、管理、分析和連接內外部各類用戶數據，與各種第三方數據對接使用，使企業擁有統一的數據洞察和應用基礎。
第二步是在所有數據集成到一個平臺之后，在人工智能的自動決策沒參與之前，企業可以用BI的方式，把這些數據以不同的維度進行統計、交叉分析、對比和可視化展示，面向不同的需求場景和決策對象，提供更好的決策支持，從而優化各環節工作。
對于營銷推廣工作有高度密集需求的企業，通過CDP可以實現業務分析實時化、顧客分析精細化、推廣成本優化、以及零售渠道管理精細化等。與各種第三方數據對接使用，還具備大數據調研的能力，可以用于企業產品/服務的研發（R&D）、用戶滿意度、公關輿情分析等等。
最后，在數據量達到一定規模后，將可以實現人工智能的自動決策和優化，整個過程將是一個閉環智能的過程，即決策指導下企業后續行動產生的反饋數據，可進行自動的回收、分析、優化和自我調節。
如運用營銷自動化AI引擎，通過人機智能結合的方式，讓數字化的自動溝通智能結合企業傳統終端或導購的一對一溝通和服務，對會員進行千人千面的自動化運營，為每個消費者提供最佳的個性化體驗和轉化。
當前，傳統企業的數字化轉型正在如火如荼的進行，但其無法一蹴而就，需要企業的系統化規劃和實施。而對數字化轉型三步法的清晰認知，將為企業的成功數字化轉型提供更加明確的指引。
