上海2020年6月1日 /美通社/ -- 2020年5月29日，竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory? 2020新品發(fā)布會(huì)，推出全新升級(jí)的一站式企業(yè)級(jí)情感人工智能平臺(tái)，從當(dāng)前新基建的大潮出發(fā)，圍繞“對(duì)話式AI”，“認(rèn)知AI”，“情感AI”對(duì)平臺(tái)設(shè)計(jì)理念和具體功能亮點(diǎn)展開詳細(xì)演示。
竹間于2017年發(fā)布第一版Bot Factory?，經(jīng)4年的優(yōu)化，完成了多個(gè)版本的升級(jí)迭代，進(jìn)而成為竹間產(chǎn)品走向商業(yè)化的關(guān)鍵核心和支柱。
此次發(fā)布包括27項(xiàng)重要技術(shù)和功能升級(jí)，6個(gè)企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用發(fā)布。一個(gè)平臺(tái)，N個(gè)場景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創(chuàng)建的對(duì)話式機(jī)器人平臺(tái)。
Emotional Robot for everyone,
every business,
and every smart device
企業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
新基建是以新發(fā)展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業(yè)中加速落地，智能升級(jí)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
智能化需要解決的是企業(yè)發(fā)展的核心問題——“降本增效”，而對(duì)話機(jī)器人的最大價(jià)值在于為企業(yè)人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實(shí)現(xiàn)多角色、全場景、全媒體的協(xié)同應(yīng)用。
不少企業(yè)已經(jīng)采用對(duì)話機(jī)器人，但在使用過程中卻產(chǎn)生了新的問題：
與此同時(shí)企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以有效利用：
針對(duì)企業(yè)在場景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業(yè)級(jí)的情感人工智能平臺(tái)——Bot Factory?，幫助創(chuàng)建管理對(duì)話機(jī)器人。機(jī)器人可控、可管、可達(dá)到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發(fā)訓(xùn)練到部署到維護(hù)，全流程、全場景的流暢體驗(yàn)，企業(yè)無需配置專業(yè)技術(shù)人員，人人皆可上手。
三大AI支柱構(gòu)建完整平臺(tái)
Bot Factory?2020集對(duì)話式AI、認(rèn)知AI、情感AI三大支柱為一體。
對(duì)話式AI即用人工智能技術(shù)，處理和實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互。實(shí)現(xiàn)對(duì)話交互需要強(qiáng)大的語義理解能力，需要NLP的基礎(chǔ)能力，還有語音、知識(shí)圖譜、推薦等等技術(shù)。對(duì)話式AI需要大量AI基礎(chǔ)模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺(tái)，支持開發(fā)者進(jìn)行二次開發(fā)，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護(hù)中去。
認(rèn)知AI包含像知識(shí)圖譜這樣的技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：產(chǎn)品文檔、法規(guī)文檔、財(cái)務(wù)報(bào)表等等，同時(shí)還可以持續(xù)不斷地從數(shù)據(jù)挖掘、NLP和智能自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，從而幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)。
情感AI體現(xiàn)在對(duì)話機(jī)器人的“情商”即對(duì)話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對(duì)話交互“像人”。竹間提供25種情緒識(shí)別，此外還包括知識(shí)推理、豐富技能、精準(zhǔn)意圖、多場景跳轉(zhuǎn)、語音全雙工、對(duì)話行為偵測、用戶畫像等技術(shù)，加上累積的大量對(duì)話場景和數(shù)據(jù)，保證對(duì)話機(jī)器人的“雙商”在線。
通過對(duì)話式AI+認(rèn)知AI+情感AI，能力+數(shù)據(jù)+場景+業(yè)務(wù)，竹間打造一站式企業(yè)人工智能平臺(tái)，在此之上可以搭建場景和解決方案。
四大技術(shù)底層，豐富平臺(tái)場景
最底層的核心技術(shù)層，包含竹間多年自研積累的技術(shù)，以自然語言處理（NLP）、知識(shí)工程、深度學(xué)習(xí) & AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺(tái)、語音辨識(shí)、視覺計(jì)算6大技術(shù)核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項(xiàng)AI技術(shù)提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領(lǐng)域，增加了訓(xùn)練文檔識(shí)別和文檔解析的模型，提高知識(shí)提取的準(zhǔn)確率。另外在中文自然語言理解技術(shù)的優(yōu)勢和架構(gòu)上，竹間智能升級(jí)了英文語義模型。
第二層為AI平臺(tái)層，由多個(gè)AI模塊構(gòu)成兩大平臺(tái)即Bot Factory?和Gemini平臺(tái)。Bot Factory?平臺(tái)是面向全場景，端到端開發(fā)對(duì)話交互機(jī)器人的平臺(tái)，可以開發(fā)ToC機(jī)器人，也可以面向ToB業(yè)務(wù)。Gemini是圍繞知識(shí)創(chuàng)新及應(yīng)用構(gòu)建的平臺(tái)，幫助企業(yè)用AI挖掘、自動(dòng)構(gòu)建等技術(shù)，將海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工成知識(shí)圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開發(fā)出各種智能應(yīng)用。
第三層則為應(yīng)用層，基于平臺(tái)開發(fā)的各項(xiàng)智能應(yīng)用，可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用。這些應(yīng)用功能已經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證，可以集成企業(yè)已有的系統(tǒng)，快速升級(jí)為智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。未來也會(huì)跟合作伙伴一起合作，發(fā)布更多的企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用。
第四層是基于行業(yè)的完整解決方案，通過智能化應(yīng)用在不同的行業(yè)場景下，累積成為標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)解決方案。智慧金融行業(yè)的應(yīng)用中，通過AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、客戶激活、智能投顧，財(cái)經(jīng)分析，基金圖譜，金融業(yè)務(wù)辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。
人人都可以DIY的機(jī)器人平臺(tái)
Bot Factory?2020具備三大特點(diǎn)：預(yù)訓(xùn)練意圖輕松打造個(gè)人助理、企業(yè)助手、業(yè)務(wù)助理；百項(xiàng)內(nèi)置技能實(shí)現(xiàn)開盒即用；聊天場景快速構(gòu)建。
既可服務(wù)于企業(yè)，又可以服務(wù)消費(fèi)者
在B端，Bot Factory?2020已預(yù)訓(xùn)練了近千個(gè)各行業(yè)領(lǐng)域的意圖，以及大量的語義解析模型和行業(yè)知識(shí)模版，實(shí)現(xiàn)短周期內(nèi)快速投入上線，節(jié)省人力和時(shí)間。對(duì)于部分需要定制化服務(wù)的企業(yè)，在機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化平臺(tái)上，意圖模型、語義解析模型、問答模型都可以進(jìn)行二次開發(fā)，也可以引進(jìn)新的模型，讓定制化更簡單，更符合企業(yè)需求。解決傳統(tǒng)對(duì)話機(jī)器人維護(hù)困難、缺乏有效自學(xué)習(xí)的問題。
To C端，Bot Factory?2020上有已經(jīng)開發(fā)的百項(xiàng)技能，在很多IoT語音助手上都可以訪問到這些技能。同時(shí)，竹間還提供技能開發(fā)平臺(tái)，廣大開發(fā)者可以在平臺(tái)上打造技能，也可以快速地上架到各大開發(fā)者平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI能力與價(jià)值創(chuàng)造的平衡。竹間也在和汽車主機(jī)廠合作，打造個(gè)性化的車載助理，研究有前瞻性的場景。
三種驅(qū)動(dòng)三種部署
Bot Factory?2020 對(duì)主要的三個(gè)引擎都做了重要的升級(jí)，并且做到了QA+知識(shí)+任務(wù)的一體化用戶體驗(yàn)。
QA驅(qū)動(dòng)
解決了冷啟動(dòng)的問題，通過歷史日志數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)+行業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，讓對(duì)話機(jī)器人的創(chuàng)建數(shù)據(jù)成本非常低，通過對(duì)話的批量測試，保證上線后對(duì)話機(jī)器人問答的準(zhǔn)確率。
知識(shí)驅(qū)動(dòng)
通過數(shù)據(jù)與語義解耦，知識(shí)實(shí)體可以不斷新增，而不影響機(jī)器人對(duì)問題的理解。
非結(jié)構(gòu)化文檔，通過識(shí)別、解析、提取、構(gòu)建的自動(dòng)化流程轉(zhuǎn)成知識(shí)圖譜，并可以被搜索、推理。
任務(wù)驅(qū)動(dòng)
人機(jī)對(duì)話應(yīng)秉持連續(xù)順暢的原則，竹間對(duì)話機(jī)器人不僅支持單個(gè)任務(wù)內(nèi)上下文的連續(xù)，也支持任務(wù)場景之間上下文的連續(xù)性。
任務(wù)機(jī)器人不能用簡單的關(guān)鍵詞來抽取，所以竹間的對(duì)話機(jī)器人在語義上解決了分類、抽取、推薦等技術(shù)難點(diǎn)。無需寫代碼，通過拖拽式的workflow，即可構(gòu)建任務(wù)場景，并可無縫集成語音電話。
任務(wù)引擎的工具經(jīng)過迭代和項(xiàng)目驗(yàn)證，保證了友好搭建場景界面的同時(shí)，也支持開發(fā)級(jí)別的代碼集成，兼顧了普通運(yùn)營人員和專業(yè)開發(fā)者的使用體驗(yàn)。所有接入都可以以API形式接入，友好、豐富的API，支持生態(tài)開發(fā)。
靈活的部署方式，保證企業(yè)可根據(jù)自身的需求進(jìn)行選擇。Bot Factory?2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的優(yōu)勢在于無需硬件成本，按需開通，并保證低延遲、高并發(fā)的對(duì)話請(qǐng)求，適合中小企業(yè)選擇。
私有云則適合大型企業(yè)，采用高可用架構(gòu)，支持QPS X N的性能擴(kuò)展，保證安全與監(jiān)控，包括虛擬化。
共建AI生態(tài)圈
除了新產(chǎn)品和新升級(jí)，在此次發(fā)布會(huì)中，竹間智能還推出了“ AI合伙人”計(jì)劃。通過招募AI代理合伙人、AI區(qū)域合伙人、AI戰(zhàn)略合伙人建立竹間智能的合作生態(tài)。竹間將為未來的“AI合伙人”提供商務(wù)、培訓(xùn)、服務(wù)和市場活動(dòng)上的支持，讓更多人成為“新基建“的受益者。
竹間智能堅(jiān)持以自然語言處理技術(shù)發(fā)展為核心，從產(chǎn)品生態(tài)到業(yè)務(wù)生態(tài)不斷打磨。都說NLP難出獨(dú)角獸，的確這是一場比拼技術(shù)和耐力的賽道，只有堅(jiān)持，才能迎來對(duì)話機(jī)器人的高光未來。
