上海、武漢和長沙2020年5月8日 /美通社/ -- 3月4日，中共中央政治局常務委員會會議強調，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。一時間，新基建備受社會關注。事實上，早在2018年底召開的中央經濟工作會議，就明確了5G、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設的定位。進入2020年以來，各地對于新基建的部署更加深入。4月20日，國家發改委對備受熱議的新基建范圍作出權威闡釋，其中自動駕駛屬于融合基礎設施當中的智能交通基礎設施。可見，自動駕駛一直都在新基建之列，其蘊藏的發展潛力不言而喻。
2月份，國家發改委、科技部、工信部等11部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，這是國家層面繪制的一張頂層藍圖，且明確智能汽車就是具有自動駕駛功能的新一代汽車。這一界定，對自動駕駛各相關產業鏈極為重要，產業鏈廠商信心倍增。此外，工信部發布的《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準于4月9日公示結束，若審批落地，這意味著中國將擁有自己的自動駕駛分級標準。
值得關注的是，剛剛過去的2020第一季度，當很多行業都因為疫情蒙上陰影時，自動駕駛技術在疫情防控中做出了突出貢獻。無接觸配送、無人消毒車、無人巡邏車、無人清掃車……一大批無人化設備加入抗疫，不僅增加了大眾對自動駕駛的認同感，也進一步加速了自動駕駛相關技術和硬件的需求增長。其中，禾賽領銜激光雷達牽手新基建，助力自動駕駛產業快速發展。
疫情催熱 “無人化”
如果沒有新冠肺炎疫情，2020年的自動駕駛賽場或許不會像現在這樣搶眼。新冠病毒的高傳染性，帶火了無接觸式服務，同時也催熱了低速無人駕駛。
疫情爆發后，京東、菜鳥、順豐、蘇寧、美團、智行者、新石器、白犀牛、馭勢科技、高仙、擎朗智能等大大小小的企業誰都不甘人后，紛紛將自家的無人設備投入到抗疫之中，為疫區的物資運輸提供了保障。
有業內人士認為，特定場景的無人駕駛技術已經到了大規模落地的臨界點，目前一些無人配送車、無人清掃車已經可以完全擺脫安全員和工程師，直接交付給運營方使用。而此次疫情，更是為特定場景的無人駕駛技術提供了自我驗證和自我提升的絕好機會，在疫情期間，低速無人駕駛在物流、清潔、巡邏等領域發揮了關鍵作用，也讓更多的人見識到了無人駕駛技術的成熟度和應用前景。
另一方面，也正是因為看到了特定場景無人駕駛的落地可能性，越來越多的投資者選擇在這個領域加碼。而無人駕駛的決定性硬件之一是激光雷達，無人車的“眼睛”。“智慧眼”這是很多人對激光雷達的形象說法。尤其是以攝像頭作為傳感器的特斯拉自動駕駛汽車接連出現幾起安全事故后，業內警醒，完全的無人駕駛無法脫離激光雷達“眼睛”的庇護。
事實上，自動駕駛幾乎集成了人工智能所有的技術板塊。新基建給自動駕駛領域帶來的利好在于，為智能汽車提供了相匹配的信息化的道路和交通環境，增強了車路協同。
新基建為產業鏈市場擴容
新基建是實實在在的商機。對比《智能汽車創新發展戰略》意見征集稿和正式印發版就會發現，在有關核心供應鏈環節的表述中，意見稿中的“重點推動傳感器”被修改為“車載高精度傳感器”。這一修改目標更為明確，即培育發展“高精度傳感器”。產業方面，發展戰略要求推進車載高精度傳感器等產品研發與產業化，促進激光/毫米波雷達等自主知識產權軍用技術的轉化應用。可見，下一步投資建設的落地點，在傳感層的機會就在于高精度、高準確度的傳感器。國內，更多“禾賽”將從中受益。
工信部曾預測，2020年中國智能網聯汽車市場規模可達1000億元以上。今年以來，從中央到地方積極部署落實新基建，部分地區上馬了一批智慧交通項目，間接拉動自動駕駛產業鏈逐漸升溫。自動駕駛作為新基建重要組成部分，也正吸引大量高科技企業加入“賽道”。除了BAT和華為之外，像中興、大唐這類通信領域的企業，蘑菇車聯這類車聯網企業，希迪智駕這類自動駕駛初創企業，做ETC的金溢科技、萬集科技，高德地圖、四維圖新這類圖商都開始跑步入場。而像禾賽科技等這些自動駕駛智能硬件制造商，原本就已經在激光雷達行業深耕多年，并在基于自動駕駛應用下的環境感知系統領域深耕多年，成為細分賽道的領跑者。
具體到感知層面來看，激光雷達是自動駕駛汽車最重要的增量配件之一。谷歌、奧迪、福特和百度等公司研發的無人駕駛汽車基本都采用了激光雷達。目前，自動駕駛逐漸向產品化、商業化過渡，而且很多車企已經意識到，將完全自動駕駛汽車的部署瞄準自動駕駛出租車這一領域，有可能為最終自動駕駛乘用車的量產鋪平道路。4月20日，百度無人駕駛出租車Robotaxi正式落地長沙，這是國內第一次面向大眾開放測試自動駕駛出租車服務；4月27日，高德地圖與自動駕駛公司AutoX在上海正式啟動了Robotaxi無人車體驗招募項目，標志著無人駕駛已然邁向進一步商業化的道路……值得注意的是，上述項目均采用了包括禾賽科技在內的國產制造商的激光雷達。
激光雷達為新基建添注腳
自動駕駛的落地不是單純的技術問題，而是需要產業鏈上下游共同協作解決的系統問題，同時也需要政府、企業、用戶的全方位合作。這是業界的共識。
就特定場景的無人駕駛而言，雖然不少業內人士認為現在已經到了大規模落地的臨界點，但現實情況是，即使技術已經足夠成熟，但特定場景的無人駕駛想要大規模落地，還面臨著行業標準、政策法規、基礎設施等方面的問題。新基建、智能汽車、自動駕駛分級、無人駕駛道路建設等一系列國家層面的戰略、政策發布，無疑為“禾賽們”提供了最廣闊的展示平臺，和助力機遇。
政策有了，自動駕駛車輛所需要的雷達也面臨著技術和成本困擾。受制于種種因素，打造一款能夠量產使用的車規級激光雷達難度巨大。
國外機械式激光雷達市場起步較早，技術較為成熟。相比美國、德國、以色列等開發的激光雷達，國內的產品已然可以平分秋色。由于技術壁壘高，國內主攻研發用于無人駕駛汽車的激光雷達的“玩家”并不多。雖然研發難度較大，盈利也比較難，但幾家創業企業開發的多款具有競爭力的創新產品迅速打入國內外市場，已趕超國外企業。比如，禾賽科技的產品技術路線及優勢表現在測距性能優越，具有激光雷達抗干擾核心技術，核心器件自主開發，自建產線實現機械式激光雷達穩定量產，其產品在實際使用過程中展現了明顯的性能優勢，并且供應鏈優勢比歐美更勝一籌。日前，一權威測評網站連載報告顯示，德國大學生方程式賽車大賽，這一被稱為“歐洲頂級工程師搖籃”的重要賽事，其中排名前5的車隊，有4家采用禾賽科技的激光雷達作為傳感器的最終選擇。能夠滿足如此嚴苛賽事要求的激光雷達，也正在通過禾賽這樣的中國公司，同時應用于國內日常自動駕駛應用場景下。
隨著自動駕駛“游戲規則”越來越明確，資源的集聚、企業的優勝劣汰將加快，核心技術的突破將加快，自動駕駛產業鏈的完善也將加快。基于這些，我們可以暢想，再過不久，在更加優越的“新基建”環境下，距離我們的出行和生活被重新定義，或將不再遙遠，激光雷達將為新基建添加更多新的注腳。
