北京2019年11月18日 /美通社/ -- 11月16日由江蘇省生物醫學工程學會生物信息學專業委員會主辦，南京醫科大學承辦的第九屆江蘇省生物信息學學術會議暨生物醫學大數據論壇在南京醫科大學至誠樓中順利召開。此次會議以“生物醫學大數據”為主題，會議上特邀南京醫科大學李建清教授、北京基因組研究所特聘研究員章張教授等多為知名生物醫學大數據專家進行主題報告的演講，生物信息學及相關領域的學者、研究生、在校大學生近300余人參與到會議當中，場面異常火爆，學術氛圍濃厚。
Bigtera（大兆）作為南京醫科大學在生物信息大數據分析上的合作伙伴，有幸受邀參與了此次論壇， Bigtera（大兆）研發總監李銅舒先生圍繞本次論壇的主題“生物醫學大數據”作為演講嘉賓進行了《面向對象的軟件定義存儲及并行分析系統》的主題匯報演講，從Bigtera（大兆）自身產品平臺出發，講述了Bigtera和生物信息大數據的緣分故事。
4V時代，生物信息學對數據存儲的需求和挑戰
在本次學術論壇中，很多生物信息領域的專家都提及生物醫學信息已經進入了大數據時代。數據、數據庫可以幫助更多的學校、實驗室、醫院、專家、學者等進行專業病理的臨床研究和學術研究等。在大數據時代，數據具有4V特性：Volume、Variety、Velocity、Value，但無論前三種特性如何變化，最終要服務于Value（科學價值），為了實現最大化的科學價值，生物醫學大數據分析就對IT的架構提出了更多更高的要求，例如對工具和環境、存儲性能、復合人才、數據安全和工作協同等方面的要求。
李銅舒介紹到除了要滿足上述面臨的要求，現階段生物醫學大數據分析發展中同時也面臨著更多的實際挑戰和問題，包括如何利用現有的硬件資源、在基因測序數據分析的復雜應用場景中如何節省人力資源、如何解決缺少有效管理和流程定義工具、如何在有限的科研資金下進行按需部署等。這些挑戰和問題是我們企業應該協助整個生物信息大數據產業，從平臺工具和存儲技術基礎架構方面進行思考和解決的。從而滿足從大型科研院校、醫院到中小型科研團隊、實驗室及專家學者個人使用的多種場景需求。
現在在生物信息大數據分析行業中普遍采用的計算分析模式是Job Queue，具有開發簡單快速、工具算法支持簡潔靈活、維護成本低、并行性強等特性，除了計算資源的管理和框架之外，軟件定義存儲系統可以更好的解決傳統磁盤陣列的問題并滿足對數據擴容、數據存儲、故障處理、數據調度和管控等方面的需求，是比傳統的存儲方式更理想的、更適合于生物信息大數據分析研究的存儲方式。
Bigtera（大兆）軟件定義存儲助力生物信息數據管理與分析
滿足了硬件層面和IT調度層面的挑戰需求是否就真正滿足了生物信息大數據分析的需求？很顯然這是遠遠不夠的。生物信息大數據的分析是比其他行業的計算分析和存儲應用更加復雜的技術研究。在行業的擴展中 Bigtera（大兆）和很多的實驗室科研人員進行了溝通，從基層科研人員的角度了解了更多一線人員和機構面臨的痛點。Bigtera（大兆）的軟件定義存儲系統架構平臺可以從多方面解決現行業研究中面臨的各種技術難點。
1、利用納管已有IT和存儲，增加算力和存儲節點，秒級上線；
2、通過各種工具、算法隔離用戶保證節點獨立運行快速構建環境分析能力；
3、硬件故障通知與定位快讀自愈恢復，熱冷溫數據分層存儲保障數據安全；
4、私有云pipeline管理系統，保證研究結果的一致性和穩定性；
5、設定角色賬號自動配置網絡存儲資源；
6、資源配額管理靈活合理分配，節約經費，按需買單；
7、小型設備及高性能靜音設備，可為用戶提供放在手邊的生物信息分析系統，無需專業機房；
目前針對生物信息大數據特別是基因測序場景對于IT基礎環境的應用需求，Bigtera（大兆）與合作伙伴一起可以提供生信大數據分析領域的一站式解決方案。方案集高性能計算、海量存儲以及先進、靈活的并行系統于一體，內嵌200多種分析工具，指令級環境動態加載能力，完美適配各類分析算法需求。實現IT與業務相剝離，大大降低IT使用門檻，使研究人員可以更加專注于自己的科研工作。
生物信息學領域是致力于研究人類生命健康發展的規模宏大的學術領域，是以計算機為工具對生物信息進行存儲、檢索和分析的科學同時也是是當今重要的科研領域之一。Bigtera（大兆）作為軟件定義存儲系統技術平臺的創新者，從2015年起一直致力于生物信息行業的業務發展。目前已經和很多高校、實驗室以及研究機構進行了合作，具有豐富的技術經驗和業務模型。健康中國關系著每個個人、家庭，企業及全社會的發展，Bigtera（大兆）未來也將在生物信息行業中以穩定先進及不斷創新的技術和服務，支持大健康產業的持續發展。
