西安2019年4月11日 /美通社/ -- 近日，國際頂級醫療影像會議 ISBI 發布2019年最新國際競賽成績，中國平安集團旗下平安科技獲得肺癌病理分割 (ACDC) 、內窺鏡影像質控 (EAD) 和病理性近視檢測 (PALM) 三個競賽的總冠軍以及六項子任務世界第一。這是繼去年平安在 ISBI 會議上獲得眼底圖分析競賽上 EX（硬性滲出物）分割任務世界第一，HE（出血）分割任務世界第二，以及 MA（微動脈瘤）分割任務世界第三的成績之后，再創同類國際競賽佳績。意味著中國平安在醫療 AI 輔助醫療科技方面再次取得新的成就，為平安醫療健康生態圈建設奠定了堅實的發展基礎。
上述三個競賽在醫學領域均具備顯著的臨床應用價值。對醫生而言，在影像質量提高的基礎上，能夠幫助醫生判斷疾病的準確性，并顯著提高醫生閱片效率，對開發更好的臨床人機輔助診療工具和早期篩查工具具有較高的應用意義。
ISBI 是由 IEEE 信號處理協會 (SPS) 和 IEEE 生物醫學工程協會 (EMBS) 共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術頂級會議。ISBI 每年都會舉行全世界范圍內的醫療影像知識國際競賽，吸引了全球各大知名高校和研究機構參加。
平安憑借在百萬醫學概念醫療知識圖譜、專業的醫學影像知識，以及平安醫療科技 AI 算法平臺方面積累的技術積累，最終以絕對優勢超越對手獲得此次國際競賽冠軍。
在肺癌病理分割 (ACDC) 比賽中，平安科技以0.8373的總成績獲得冠軍，戰勝來自韓國 Lunit 公司、北航、美國國家癌癥研究所等391名參賽人員；內窺鏡影像質控 (EAD) 比賽內容為內窺鏡偽影 (artefacts) AI 自動檢測，平安醫療科技以0.3610的總成績奪得冠軍，并獲得內窺鏡多類別偽影檢測、內窺鏡偽影分割和內窺鏡檢測泛化全部三個子任務的冠軍，戰勝來自慕尼黑工業大學、加州大學戴維斯分校、日本大阪大學、倫敦國王學院、和海康威視等478名參賽人員；病理性近視檢測主要檢測視網膜眼底圖像中的病理性近視的 AI 算法，平安醫療科技以3項核心指標全面領先的絕對優勢斬獲總成績冠軍，并且獲得視盤分割和病灶分割這兩個子任務的冠軍，戰勝來自清華大學、香港中文大學、深圳大學、新加坡國立大學、比利時魯汶大學等345名參賽人員。
中國平安集團首席科學家肖京表示，肺癌在全球屬于發病率第一的惡性癌癥，而肺癌病理分割具有高度臨床相關性，通過人工智能輔助系統從病理切片中自動分割肺癌區域，有助于減少病理醫生的工作量并減少診斷中的主觀偏差，對肺癌的輔助診斷和分析有重要意義。
中國平安集團首席醫療科學家謝國彤表示，內窺鏡在臨床上被廣泛應用于胃、結腸等組織的早期病變檢查，內窺鏡偽影檢查對于影像質控及臨床診斷具有重要意義；病理性近視是視網膜變性疾病，在高度近視人群中發病率逐年增長，及早診斷及定期隨訪非常重要。
近年來，中國平安集團持續推進“金融+生態”、“金融+科技”戰略，依托領先的人工智能技術，構建強大的醫學知識庫，積極打造平安醫療健康生態圈。基于技術優勢，平安科技已經在智能醫療質量控制、智能疾病預測、智能分診導診、智能醫療影像篩查、智能輔助診斷和治療等領域，集成端對端的疾病全流程解決方案矩陣。從診前、診中、診后三個看病環節入手，幫助解決患者、醫生、醫療機構三類型用戶面臨的醫療痛點。目前，平安集團的醫療 AI 模型覆蓋的常見疾病輔助診療已經覆蓋1000+，約8億潛在患者受惠其中。平安智慧城市-智慧醫療已與近20個省市的醫療行政主管單位開展緊密合作，并與超300家醫療機構實現簽約合作落地。
