中國(guó)蘇州2018年11月21日電 /美通社/ -- 企業(yè)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)解決方案以及綠色計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)今天在中國(guó)蘇州舉辦的GPU大會(huì)上的A1-P4展位發(fā)布公司的行業(yè)領(lǐng)先英偉達(dá)®(NVIDIA) GPU服務(wù)器組合。此次大會(huì)于11月21日至22日在金雞湖新羅酒店舉行。
在現(xiàn)如今和可以預(yù)見的未來，人工智能和深度學(xué)習(xí)正在迅速成為企業(yè)成功的重要因素。如今，安裝功能強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)，加快和具有成本效益地?cái)U(kuò)展基于AI的產(chǎn)品和服務(wù)，這對(duì)于成功的企業(yè)來說已變得至關(guān)重要。
美超微總裁兼首席執(zhí)行官梁見后(Charles Liang)表示：“為了通過5G等技術(shù)、智能城市以及可產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)且需要實(shí)時(shí)決策的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，滿足迅速興起的高通量推斷市場(chǎng)的需求，我們新推出的SuperServer 6049GP-TRT可提供卓越性能，能夠垂直擴(kuò)展現(xiàn)代AI技術(shù)。”為了實(shí)現(xiàn)較大的GPU密度和性能，這款4U服務(wù)器支持多達(dá)20個(gè)英偉達(dá)® Tesla® T4 Tensor Core GPU、3TB內(nèi)存和24個(gè)3.5英寸熱插拔硬盤。該系統(tǒng)還配備4個(gè)2000瓦鈦金級(jí)(2+2)冗余電源，有助于優(yōu)化功耗、運(yùn)行時(shí)間和適用性。
英偉達(dá)加速計(jì)算部副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck稱：“我們?cè)O(shè)計(jì)的T4能夠?qū)PU加速帶到橫向擴(kuò)展的高性能計(jì)算環(huán)境，并加快AI培訓(xùn)、推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。美超微的新款高密度服務(wù)器中的英偉達(dá) Tesla T4 GPU在吞吐量、利用率和功耗方面都有巨大提升，企業(yè)客戶也將受益于此。”
美超微的整套4U GPU系統(tǒng)支持超高效英偉達(dá)Tesla T4，后者設(shè)計(jì)的目的是在所有橫向擴(kuò)展服務(wù)器中加快深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)、推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。英偉達(dá)T4中的硬件加速轉(zhuǎn)碼引擎實(shí)時(shí)提供多個(gè)高清視頻流，并使深度學(xué)習(xí)能夠整合進(jìn)視頻轉(zhuǎn)碼流水線中，以支持新類別的智能視頻應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)響應(yīng)性，這些產(chǎn)品被安裝在搭載英偉達(dá)GPU的強(qiáng)大美超微服務(wù)器中，以實(shí)現(xiàn)較大的推斷工作負(fù)載吞吐量。
為了幫助簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)中心的AI 和高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用部署，美超微的4029GP-TVRT可連接到英偉達(dá)圖形處理器云(NGC)。客戶目前可以通過NGC容器注冊(cè)，運(yùn)行GPU加速軟件，包括其含有新的機(jī)器學(xué)習(xí)和分析容器的HPC 和 AI擴(kuò)展軟件庫(kù)，4029GP-TVRT是一款搭載8個(gè)采用英偉達(dá) NVLink?的英偉達(dá) V100 Tensor Core GPU 的4U系統(tǒng)。
HPC應(yīng)用在揭開新的科學(xué)觀點(diǎn)的同時(shí)，也正在變得日益復(fù)雜。美超微基于英偉達(dá)® HGX-2的新款SuperServer——9029GP-TNVRT支持16個(gè)通過英偉達(dá)NVLink和 NVSwitch?連接在一起，以利用80,000 多個(gè)CUDA核心的英偉達(dá)V100 Tensor Core 32GB GPU，并提供無與倫比的性能，可加快AI和HPC的本地和云端部署。這款新系統(tǒng)的運(yùn)算速度為每秒2千萬億次，并且只占10個(gè)機(jī)架單元的空間。
有關(guān)配備英偉達(dá)GPU的美超微英偉達(dá)系統(tǒng)產(chǎn)品線的詳情，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm
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