北京2018年4月19日電 /美通社/ -- 如今，數據洪流正向各行各業洶涌而來。從自動駕駛、虛擬現實、無人機、機器人到精準醫療、智能零售、智慧城市，數據正在革命性的變化。面對數據洪流，數據處理技術如何創新突破？對于數據的發掘和分析，又將創造哪些嶄新的商業機遇？
圍繞“數據”這一核心議題，英特爾于4月18日在北京舉行2018中國媒體“紛享會”。在這次活動的圓桌論壇環節，英特爾攜手多位行業專家圍繞“掘金數據未來，引爆創新變革”這一主題，暢談數據洪流大趨勢，共話數據創新與應用。
數據洪流超越想象，是未來創新的基礎
作為身處行業前沿的研究者和探索者，各位專家首先分享了自己對于數據洪流的洞察和見解。
“比如某個地區想重點優化交通管理，可以全部以數字化方式映射到虛擬世界。真實世界里，人、車、物混在一起，但在虛擬世界很容易抽離出來，并進行模擬實驗”，英特爾中國研究院院長宋繼強認為這不僅是對數據的淺層處理，而是深度挖掘數據，用內在模型和規律做預測，“這是數據帶來的非常大的價值，數據洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。
在中國信息通信研究院產業互聯網研究部主任湯立波看來，數據是各行各業創新的基礎，所有行業都將在數據海洋構建自己未來的競爭力，“宏觀上，數據像海浪一樣推動我們往前走；微觀上，我們越來越切身體會到數據成為社會生活不可缺少的一部分”。他同時表示，各領域的數字化仍然處于起步階段，邁向全面的數字化社會，還有很長的路要走。
清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東則以自動駕駛為例，說明海量的數據不斷涌現，我們需要以接近、達到或者超過人類水平的智能方法來處理、分析數據，發掘數據的價值。他認為，必須面向特定應用場景和特定目標，以數據為中心提供兩個支撐：一是更強的計算能力，二是創新的算法。
科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平表示：“數據是很多應用、很多算法的基礎和‘營養’所在。”數據能持續地增長，一個原因是需求的旺盛，特別是人工智能算法處理數據能力的變強，同時因為我們要做相應算法，比如為了實現自動駕駛而用更多的傳感器獲得更多的數據，這是正循環甚至指數增長的態勢。
目前，數據正在滲透到各行各業，成為重要的生產要素。醫療影像行業則正在經歷數據的大爆發。西安盈谷科技有限公司總裁黃燁東認為，過去很多數據都是孤島式的，一個設備產生一個孤島式數據，一家醫院產生一個孤島式數據，當把這些“孤島”全部連接在一起，才是真正的大數據，“醫療數據因為‘孤島’被打破，單次、頻度和總量都產生了巨大的數據流，這個數據流對未來的醫療健康有著巨大價值”。
釋放數據價值，落地哪些應用場景？
數據洪流不僅僅是數據量的爆炸，更體現在數據形態的變化，如果不能實現有效的數據處理與分析，無法產生價值的數據將成為“數據尸體”。怎樣才能避免這種陷阱？
宋繼強認為有兩個關鍵：一是不斷創新的算法和算力；二是要在合適的場景中讓數據產生價值。他舉例說明：“把深度學習算法用在語音識別、人臉識別當中，這是把它用好，并且有計算力支撐；應用在安防、消費、自動駕駛里，這是應用落地的場景。這兩個都滿足了，數據就真正發揮了價值”。
“數據在應用層面來說，用算法把它變成有用的東西，一般而言是偏結構化，這是第一層。第二層是到知識甚至到決策。”胡國平表示，“核心是找場景，然后找場景中對決策有幫助的數據，在場景中‘以終為始’去找數據。”
從 4G 過渡到 5G 時代，自動駕駛、車聯網被認為是數據分析和處理的典型場景。那么，5G 與自動駕駛，兩者之間究竟有著怎樣的關系？湯立波認為，5G 會將自動駕駛、車聯網推向一個新的高度，它是未來發展的大方向。在湯立波看來，5G 的很多特性，比如高帶寬、低時延、高可靠以及對海量設備的兼容能力，非常適用于自動駕駛等行業應用。他進一步表示：“車聯網不單純是網絡連接概念，是未來生態體系的構建，5G 在未來的應用非常重要。”
鄧志東補充到，5G 更需要自動駕駛，而不是自動駕駛更需要 5G。自動駕駛可能是能夠真正為 5G 提供需求，并且推動 5G 商業落地的主要領域之一。很多領域沒有提出這樣的需求。在他看來，5G 將帶來顛覆性的變革，甚至需要算法上的顛覆性創新。
海量數據還為人工智能的爆發帶來了前所未有的機遇。2017年，視覺智能在中國找到了安防這個大的落地場景，接下來人工智能會在哪個領域大放異彩？
在宋繼強看來，智能零售是大有希望的應用場景，而要想搶占這個風口，目前零售行業中“整個的銷售，包括配送、供應鏈管理都已經成體系的，直接在前端增加入口非常容易獲得更大流量”的廠商占有先機，它們也一定是具備部署云計算能力的廠商，可以充分挖掘數據的價值。
胡國平認為，醫療影像、工廠都將因為與人工智能的結合而實現產業升級，“還有一個比較大的機會在教育行業，教育是典型的慢熱，結合大家的投資以及付費意愿，人工智能技術在這個領域發揮的價值會越來越大”。
