北京2017年10月13日電 /美通社/ -- 在9月舉辦的2017 百度云智峰會 ABC SUMMIT 上，百度與浪潮共同發布了 ABC 一體機，雙方將共同推動人工智能、大數據、云計算在金融、電信、氣象等行業的普及應用，加快傳統行業的智能化升級。

ABC SUMMIT 是由百度云主辦的云計算行業頂級峰會。2016年百度提出 ABC 戰略，以云計算 (Cloud Computing) 為基礎，以人工智能 (AI) 為中樞，以大數據 (Big Data) 為依托，將“ABC”深度結合并改造傳統行業。今年大會以“INNOVATION”為主題，展示百度云 ABC 領域的技術能力以及在各行各業的成功應用。

All in one，按需選擇

此次發布的系列 ABC 一體機是百度聯合浪潮為行業用戶深度定制的軟硬一體化的解決方案，采用了百度自研的集群管理軟件和浪潮的 AI 計算硬件平臺，支持所有深度學習框架，內嵌成熟的算法模型和云管理技術，可以開箱即用，是一款 all in one 解決方案。

浪潮與百度共同發布了 ABC 一體機，產品面向模型訓練 Training 和線上預測 Inference 兩大類 AI 計算場景，可根據客戶 AI 業務規模及對計算力需求，精準匹配計算系統。ABC 一體機系統采用模塊化設計，涵蓋浪潮 SR-AI 整機柜、AGX-2、GX4 等多樣化計算平臺，單臺計算節點可以提供2-64個不等的異構加速卡。在深度學習框架方面，可支持 TensorFlow、Caffe、CNTK、PaddlePaddle 等主流算法框架。

面向語音、圖像等全 AI 場景 提供更高效服務

目前，AI 應用正處于橫向擴展的快速發展時期。面向語音、圖像、自然語言處理等幾大類應用，衍生出越來越多的細分業務和應用場景。而百度-浪潮 ABC 一體機借助百度多年在 AI 領域的技術和應用的積累，能夠支持人臉識別、文字識別 OCR、語音識別等眾多功能，幫助傳統行業和中小互聯網企業實現金融遠程開戶、安防智能監控、智能語音助手、銀行卡快速識別等應用場景。

其中，面向模型訓練的 ABC 一體機能夠以私有化的形式，利用企業自有數據進行快速的迭代訓練；而面向線上預測應用的 ABC 一體機內置了成熟的算法模型，可直接給企業使用，能夠實現人臉1：1驗證準確率99.7%、人證對比準確率97.75%、語音識別率97%、證件識別率98%。

跨過 AI 的技術門檻 打開產業化大門

隨著深度學習、CNN、RNN 等技術的發展，AI 技術已經發展成熟，Google、百度等公司已經在各項業務中廣泛應用了 AI，并且取得了十分驚人的應用效果。但是除去 TOP 級別的互聯網運營商，大部分的政府和企業、中小型的互聯網運營商仍然與 AI 無緣。重要的原因就是，AI 還未形成明確的產業分工，用戶很難購買到產品化的整體方案。實際上這些客戶也有著大量的 AI 場景需求，比如傳統的鋼廠希望運用 AI 技術來實現鋼鐵成品良率檢測、傳統手機廠商希望能夠利用自己的數據構建智能手機助手、公安機關希望利用人臉識別技術實現更快的犯罪嫌疑人追蹤等等。

但是，AI 技術的運用，需要客戶自己收集訓練數據，理解計算框架，開發應用系統，然后更新迭代，這使得只有少數技術能力極強的 TOP 級用戶才能應用 AI 技術，企業、政府、中小型互聯網運營商等都只能嘗試探索，甚至是望而興嘆。

因而，浪潮與百度的聯合，以端到端軟硬一體的方式，很好的打破了制約 AI 應用的技術門檻問題。這項合作對于實現百度 ABC 戰略、推動 AI 的普及應用有著重要意義，這種方式打開了 AI 產業化、產品市場化的大門。

強強聯合，以 JDM 深入更廣的行業

浪潮是國內較大的服務器供應商，也是百度核心的計算方案供應商之一。除了剛剛發布的 ABC 一體機，浪潮與百度聯合研發了單物理集群支持64塊 GPU 的超強擴展平臺 SR-AI 整機柜，以及天蝎整機柜服務器冰山冷存儲節點，都已經在百度批量部署應用，極大地提升百度數據中心的計算力和可擴展性。

這種聯合創新背后，既代表了前沿的技術需求，也進一步打磨了浪潮快速交付和定制化、個性化解決方案的能力，這也正是浪潮有別于其他廠商競爭優勢所在，獨特的 JDM 模式，就是要面向應用，融合產業鏈，與客戶建立的聯合定制開發與合作模式，并與客戶共同將這種創新研發的產品推廣到更多行業客戶，實現從短期產品成功到長期商業模式成功。